近日，2018全球企业服务大会在京召开。大会以“数字企业，智能服务”为主题，聚焦云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用，探讨企业在数字化、智能化的转型之路。作为AI行业代表，第四范式创始人兼***执行官戴文渊应邀出席，通过实际案例分享了第四范式是如何通过领先的AI技术帮助各领域企业实现智能化改造，同时指出：人脸、语音技术只提高了部分效率，而检验企业实现智能化的标准，是能否用同等的资源经营复杂度更高的业务。
在解释AI在企业经营中的价值时，戴文渊举了一个生动形象的例子：“企业经营的思路正在由 ‘化繁为简’转变为‘化简为繁’。过去，企业经营要把纷繁复杂的事情变简单，理出企业大的脉络，基于脉络做经营；今天由于AI和大数据技术出现，其实是在反向操作——希望用科技去经营比过去更加复杂的业务。比如现在有一个比较时髦的说法叫‘千人千面’，这需要极大的工作量，人力难以企及，但是如果让机器来做就能够实现。”
自公司成立到现在，第四范式一直致力于帮助企业实现智能化的改造。以金融反欺诈为例，基于先进的AI技术，对海量数据进行学习，同时利用超高维的机器学习算法，构建了一个高达25亿维度的模型。在与某领先的全国性股份制商业银行的合作中，提升信用卡交易反欺诈识别准确率提升十倍以上，且能够在20毫秒内完成从线上数据集成到提供最终欺诈评分的全过程，从而实现“事中反欺诈”。目前，第四范式已服务金融、能源、安防、医疗、媒体、制造、零售、互联网等多个领域客户超过2000家。
在戴文渊看来，企业内部一般分为三种角色，自上而下分别为战略制定、策略制定、策略执行。我们希望通过人工智能技术的应用，从机械且繁琐的工作中解放出来，但以往企业运用计算机仍集中在“策略执行“这一个阶段。相较于“策略执行”，“策略制定“的智能化需求更加迫切，用机器来实现“策略制定”是当下企业在AI时代能否跟上步伐、顺利升级的关键一步。实际上，今天AI在企业经营里面，人脸识别、无人车，语言识别可以提供一些帮助，但最主要的是帮助企业经营复杂度维度提升，能够比别人用同样的资源经营一个更复杂的企业，就能比别人领先。第四范式希望通过未来AI技术的不断发展，推动各行各业进一步跨行升级。
