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今天给大家推荐的内容包括：顶级物联网平台开发者计划一览、六大开源SIEM(安全信息与事件管理)工具综述、九大Splunk替代方案助您搞定日志分析和如何开启你的预测分析之旅等。
一、顶级物联网平台开发者计划一览
原文标题：Top IoT Platform Developer Programs
在如今这个以软件为中心的世界当中，软件开发人员显然已经成为有能力影响技术前景的代表性群体。考虑到这一点，自然不难理解各大物联网平台为何要积极拉拢开发者。下面，我们将立足当前各大顶级物联网平台，了解其各自的开发者招揽思路。
1. 开发者为王：
- Software AG
- ClearBlade
- IBM
- 博世
- PTC
- 微软
- 亚马逊
2. 开发者友好：
- Eurotech
- SAP
- 西门子
- Sierra Wireless
3. 尚不明确：
- 埃森哲
- Altizon
- Atos
- Foghorn
- Flutura
- 日立Lumada
- Litmus Automation
- 甲骨文
二、六大开源SIEM(安全信息与事件管理)工具综述
SIEM系统能够帮助保护IT环境免受网络攻击并严格遵守合规性标准，并越来越多地成为组织实施安全落伍的基础。虽然，不少专有平台能够提供一体化SIEM解决方案，但其往往相当昂贵。那么，有哪些开源SIEM平台可供选择?虽然，这些开源SIEM系统还不够完美，但它们确实也拥有着自己的竞争优势。
1. OSSIM
2. The ELK Stack
3. OSSEC
4. Apache Metron
5. SIEMonster
6. Prelude
三、九大Splunk替代方案助你搞定日志分析
原文标题：9 Splunk alternatives for log analysis
如果提到日志分析服务，大家脑海中首先出现的是“Splunk”，恭喜你，你确实给出了目前最为主流的答案。然而，Spunk的成功促使许多其他厂商开始构建自己的日志分析方案。从服务到开源堆栈，目前多种Splunk替代方案足以为系统管理员及开发人员提供更多优秀的选项。
1. Elasticsearch
2. Logsene
3. Logz.io
4. Qbox
5. Graylog
6. InsightOps
7. Loggly
8. Papertrail
9. Sumo Logic
四、上手指南：如何开启你的预测分析之旅
原文标题：How to get started with predictive analytics
预测分析正帮助未来的医疗卫生、零售、酒店以及保险等领域的企业优化库存、调整管理人员配置、提高客户参与度、设定定价并实现众多其他利润创造目标。随着人工智能与机器学习的稳步发展，预测分析正变得愈发准确且富有洞察力。在今天的文章中，我们将从零起步，聊聊如何在组织中使用预测分析技术。
1. 建立你自己的预测分析团队
2. 定义业务问题并找到正确工具
3. 构建内部能力
4. 鼓励各部门与最终用户
5. 回避陷阱
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