随着国家推进智慧城市建设，监控视频日趋高清化，业务发展更智能化。监控设备和监控要求的提高，视频监控转向高清，码流从512K发展至2M、4M，需要存储、传输、应用的大量视频信息数据量达到几百TB甚至PB级。按照智慧城市项目的建设要求，在视频存储的基础上，还需要进行人脸识别、行为轨迹识别等业务，涉及到存储海量人脸图像。
数据量的暴增和业务智能化，使原有存储系统面临极大的挑战：
* 日益增长的数据传输和存储量，设备的计算和存储量严重不足，在不断扩张下，继而出现了机房空间紧张、电力能耗飙升的问题。
* 原本单一的视频文件存储场景变成海量大小文件(视频、图片)混合型场景，原始视频存储设备硬件性能较弱，基本无法满足人脸识别等新应用。
*监控安防应用经常采用单一的视频厂商提供的整体解决方案，架构封闭，不符合未来互联互通及开放共享的趋势。
那么，在存储系统改造中，如何兼顾计算性能、存储容量，解决机房空间问题，又能控制能耗，并满足业务需求呢？
深圳市瑞驰信息技术有限公司针对智慧城市项目制定了融合统一存储的解决方案。
融合统一存储
目前业界常说的“融合”，仅仅只做到了计算、存储的融合。瑞驰提出的“融合统一存储”方案，在计算、存储融合的基础上，新增了异构融合、场景融合、统一存储等技术特色，在行业日新月异的发展中，能更有效的解决项目问题，满足客户需求。
异构融合：性能与容量并重
不同于业界单纯的软件定义存储方式，瑞驰提出的异构融合，能融合X86架构和ARM架构服务器。采用高性能集群存储、服务器虚拟化构建海量数据分布式存储和虚拟化服务平台提供数据高吞吐并发写入和多路视频并发读写。通过大容量、低功耗的ARM架构下一代微集群提高密度，无需改造或扩建机房，成功压缩机房空间。
场景融合：海量大小文件快速读写
瑞驰融合统一存储方案创新的将海量大文件和小文件场景融合，有针对性的解决监控行业的海量大小文件混合痛点。能为海量大小文件的混合场景提供高IO并发读写，快速响应前端业务需求。
统一存储：全开放解耦
瑞驰融合统一存储，支持文件、对象、块、私有客户端、接口、APP直装等对接方式，可轻松对接各类存储系统和前端应用。实现软件与硬件解耦，应用与数据解耦，用一个开放的云平台承载多家算法，基于标准接口，灵活调用。
