移动广告市场的快速发展，给众多广告主、媒体带来了可观的流量，但同时广告作弊和反作弊这个话题也随着移动市场的发展不断升温，面对广告主、广告平台、媒体三方利益牵扯，也让我们不得不承认一个事实：广告作弊行为已成为数字广告中的一个常态。作弊者和广告技术公司陷入一场霸权争夺战，移动广告行业对打赢这场没有硝烟战争的呼声日益强烈。
在广告投放过程中，我们经常会遇到广告刷量这些作弊手段，那如何甄别、防范这些手段呢?再此99click商助科技为大家简单聊聊广告作弊这件事儿，希望对大家有所帮助。
常见的作弊工具
广告作弊工具才是最主要的，我们来说一说都有哪些“作案工具”。
1、挂站软件
使用浏览器内核，全国多人安装互刷每天每个人制造上千次虚假PV，可以伪造大流量。 例如流量宝、流量精灵、e流量、流量通、天和流量等等。
2、恶意插件
安装在浏览器中，在用户浏览网页时，暗弹广告(用户看到不，但被访问网址记录一次访问)
3、人工干预
通过人工手段对广告反复点击、app激活、安装等操作行为。
常见作弊手段：
广告作弊常见的就是刷量，以刷量为例，常见的作弊手段有以下两种：
1、机器行为，具体有IP重复刷量 ;换不同IP重复刷量;机器智能作弊，流量劫持等
2、人工行为，具体有真人水军作弊 ;程序作弊等 。
如何鉴别广告作弊
1、初级作弊辨别：发现数据异常点。例如：
异常峰值
出现峰值时转化数据并没有增长
出现峰值时到站跳出率增长
投放的媒体属性和点击的地域属性不符
2、中级作弊辨别：真人点击和机器模拟点击。例如：
点击请求的Headers异常
点击行为分析：机器点击具有一定的连续性，可以通过判断同IP同设备的连续点击、同IP段的大量点击、同IP连续点击间隔时间等进行判断。
3、高级作弊辨别。例如：
行为频率、次数异常;
注册者的URL访问轨迹：机器只访问注册URL频繁注册;
注册者是否查看了页面上的静态资源：机器注册在访问时只关心网页上的文字;
不同账号同密码注册;
注册者从到站到注册间的时间间隔：真人在注册前会有较长时间的浏览过程，而机器行为则直奔主题。
案例：广告作弊后的常见现象
既然可以作弊，那作弊后肯定有异常表现吧，如何辨别是否有作弊呢?我们以常见的二跳率为例，如图所示：
从上图可以看出，流量多的二跳率却很低;用户数接近流量的一半二跳却为0，看数据就知道这绝对有问题，所以这时候就需要考虑是不是有作弊行为、刷量了。当然除了二跳率这些指标外，异常表现还包括广告来源异常;曝光、点击频次异常;曝光、点击IP/地域集中; 用户平均曝光量、点击量过大;曝光、点击的UA分布异常;数据时段分布异常;到达率、转化率异常等等。
思考：面对广告流量作弊，我们能还做些什么呢?
对于企业而言，可以从内外两个维度进行优化：对内首先优化媒体团队运营，各利益相关者必须联手制定可靠的策略和机制，提高运营透明度;其次，提升内部能力，构建长期程序化策略，实现技术内包，增加企业内部对数字化策略的掌控;再次，采用合适的技术，如通过交叉验证这些信息确定广告实际可见性。
对外则是选择信任的合作伙伴合作，联手认证数字媒体改进品牌营销活动，与经过资质认证的第三方供应商合作，以实现更高层次的透明度和信任度;另外还要善用行业内的反欺诈资源，对广告播放与点击进行监测。
99click已经在移动广告渠道监测评估中服务多年，能够将各终端，全渠道数据联合分析，并且细化到每个广告位和广告词。帮助企业实时获得广告投放效果，优化投放渠道和内容。
结语：其实无论什么形式的作弊，***损失***的永远都是为流量买单的“广告主“，
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