断电、硬件故障……这些都可能导致数据库坏页,进而引发数据库崩溃。本文记录了一次生产环境中 Db2 数据库坏页的故障处理,详细分享了如何恢复绝大部分数据,并恢复数据库的正常运行。
前言
数据库最严重的故障莫过于数据库损坏。数据库坏页是数据库损坏的一种,如果数据库中有数据页出现损坏,在没有访问到坏页时,数据库可以正常提供服务,当使用到坏页所在的表,有可能导致数据库的崩溃。
导致数据库出现坏页的可能性有很多,比如突然的掉电、主机down机,或者存储、磁盘的故障等等。
当数据库出现坏页时,首先使用操作系统命令判断是否出现硬件故障,修复硬件故障后,可以尝试使用"db2 restart db dbname"命令让数据库执行崩溃恢复,这种方法有可能恢复数据库的正常。如果不适用与上述方法,那么***的办法就是从备份恢复数据库。
如果无法从备份恢复,那么在数据库可以连接的情况下,可以采用db2look导出表结构和export导出数据的方法来重建数据库。当然对于损坏的表,只能使用db2dart工具离线导出这些表的数据,处于坏页上的数据库极有可能丢失了。
如果数据库无法连接了,只能使用db2dart离线导出整个数据库的数据。导出数据之后,剩下的就是重建库并且导入数据了。
本文记录了一次生产环境中数据库页头的损坏的数据库坏页故障,经过一波三折的修复过程,最终恢复了绝大部分数据,恢复了数据库的正常运行。
环境介绍
操作系统版本 AIX 6100-07-04-1216
数据库版本 DB2 v9.7.0.7
该数据库比较大,大概2.2T,出现坏页的表数据量也比较大,大概30G。
一、问题发现
业务人员查询XXX数据库的某个报表查询,出现如下报错:
二、初步分析
查看该报错的解释:
- db2 "? sql1655c"
查看数据库的nfy日志:
more db2npsh.nfy
- 2017-08-07-14.14.44.308129 Instance:db2npsh Node:000
- PID:12517626(db2agent (NPSH) 0) TID:25497 Appid:*LOCAL.db2npsh.170807055005
- buffer pool services sqlbReadPage Probe:1199 Database:NPSH
- ADM6006E DB2 encountered an error while reading page "114482656" from table
- space "3" for object "1859" (located at offset "114482688" of container "/dev/rlvts_npsh_d8").
- 2017-08-07-14.14.55.313501+480 E1900111A837 LEVEL: Critical
- PID : 12517626 TID : 11548 PROC : db2sysc 0
- INSTANCE: db2npsh NODE : 000
- EDUID : 11548 EDUNAME: db2pfchr (NPSH) 0
- FUNCTION: DB2 UDB, buffer pool services, sqlbLogReadAttemptFailure, probe:10
- MESSAGE : ADM14001C An unexpected and critical error has occurred: "BadPage".
- The instance may have been shutdown as a result. "Automatic" FODC
- (First Occurrence Data Capture) has been invoked and diagnostic
- information has been recorded in directory
- "/db2/dump/npsh/FODC_BadPage_2017-08-07-10.09.10.302693_0000/".
- Please look in this directory for detailed evidence about what
- happened and contact IBM support if necessary to diagnose the
- problem.
同时,也发现dump目录下生成FODC_BadPage的文件。
三、进一步分析
尝试定位出现坏页的表:
根据db2npsh.nfy 日志中的信息table space "3" for object "1859",查询如下:
- db2 "select tabname,status from syscat.datapartitions where tbspaceid =3 and tableid=1859"
没有输出,怀疑是分区表的某个分区坏了,查询如下:
- db2 "select tabname,DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions where tbspaceid=3 and PARTITIONOBJECTID=1859"
输出如下:
- NXXXXTRFH PART201707
可以判断是这个分区出现坏页。
查询该表的状态,正常:
- db2 "select tabname,status,tbspaceid,tableid from syscat.tables where tabname='NXXXXTRFH'"
从该表查询数据,正常:
- db2 "select * from dbnpsh. NXXXXTRFH fetch first 10 rows only"
所以说数据库的坏页比较复杂,有时候坏页导致整个表故障,而本次,表面上查看起来,表数据一切正常。当跑报表访问到特定的页时才报出故障。
尝试通过load from cursor的方法把坏页的表分区的数据导出来,和报表查询语句报同样的错误:
尝试通过export导出数据:
- db2 "export to /db2/archlog/npsh/NXXXXTRFH_PART201707.ixf of ixf select * from db2npsh.NXXXXTRFH_PART201707"
导出hang住,两个小时后,导出400多万数据,出现同样的报错,而且数据量明显不对
收集所有的日志信息,发送给IBM800协助进行分析问题。
- db2support . -d npsh -c -s
经分析,IBM二线确认出现数据库坏页,建议使用db2dart导出表数据:
四、数据修复步骤
下面是数据找回的过程:
卸载表分区
由于该表大小达到30G,尝试将表分区卸载下来单独导出:
- db2 alter table dbnpsh.NXXXXTRFH detach partition PART201707 into NXXXXTRFH_PART201707
卸载成功
db2dart准备工作
执行db2dart之前,需要准备两点:
1、断开所有数据连接
- db2 force applicaitons all
2、扩容dump目录至能够放下整个分区的数据
db2dart导出数据
db2dart导出数据
开始执行db2dart导出数据:
- db2dart npsh /DDEL
然后输入:1859,3,0,999999
(四个参数的意义分别为:对象id,表空间id,起始页号,导出总页数)
IBM建议导出总页数设置为999999页
db2dart操作执行2小时,发现导出的页数已经达到999998,怀疑导出的页数超过设置的999999上限。看来IBM给的建议也不是完全准确。
将页数改为99999999,重新执行db2dart导出(需要先删除之前导出的dart目录):
- db2dart npsh /DDEL
然后输入:1859,3,0,99999999
历时三个小时后,导出成功,总共导出1100000多页。
导出文件名默认TS3T1859.DEL。
将dart出来的数据放入临时表
新建临时表NXXXXTRFH_PART20170702,注意指定的表空间要和NXXXXTRFH主表保持一致。
将dart出的数据导入到临时表:
- db2 -v "LOAD FROM TS3T1859.DEL of del INSERT INTO DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170702 NONRECOVERABLE"
导入出现“字段类型不匹配”的报错,经过排查,是由于该表包含DBCLOB大字段,这种字段dart命令无法导出。查询原表,发现该字段为空,庆幸不会丢失大字段数据,但是由于数据文件和表结构不匹配,导入成了一个问题。
有两种方案解决这个问题:
***,编辑数据文件,定位到大字段那一列,插入一个逗号,即插入一列空列。
第二,新建不包含大字段列的表,导入数据后再添加大字段。
新建NXXXXTRFH_PART20170703不包含dbclob列,导入数据:
- db2 -v "LOAD FROM TS3T1859.DEL of del INSERT INTO DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170703 NONRECOVERABLE"
- Number of rows read = 23771029
- Number of rows skipped = 0
- Number of rows loaded = 23770943
- Number of rows rejected = 86
- Number of rows deleted = 0
- Number of rows committed = 23771029
添加列
- db2 "alter table db2npsh.NXXXXTRFH_PART20170703 add column URL DBCLOB(2048) LOGGED NOT COMPACT"
执行成功。将临时表挂载到主表上
将临时表挂载到主表上:
- db2 "alter table dbnpsh.NXXXXTRFH attach partition PART201707 starting ('20170701') ending ('20170731') from DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170703"
挂载失败:
- SQL20408N Table "DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170703" cannot be attached to
- table "DBNPSH.NXXXXTRFH" because column "PAYEENM" of the source table and
- its associated column "URL" of the target table do not match. Reason code = "8". SQLSTATE=428GE
经分析,原因是临时表的列顺序和主表不一致。
解决方法:
将03临时表的数据通过指定列的方式insert到02临时表:
- db2 -v "INSERT INTO DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170702 SELECT MSGID,INSTGBKID,MSGCD,SEQNB,INSTGDRCTPTY,BIZTYP,BIZKIND,SYSCD,REGTIME,TRANCHNLTYP,CREDTTM,INSTDDRCTPTY,INSTDPTY,RMK ,PAYERNM,PAYERDPSTBKNM,DBTRDPSHDL,PAYERTELE,PAYERACCTNO,PAYERACCTYP,PWD ,PYMTAGRMT,AUTHPYMTBIZKIND,PTCID,URL,PAYEENM,CDTRDPSHDL,PAYEEDPSTBKID,PAYEEDPSTBKNM,PAYEEACCTNO,ACCTLTD,AGRINEFFCTVDT,AGREFFCTVDT,SNGLTXAMTLMT,ORIGMSGID,CSTMRNB,CDTRCSTMRID,DLTTLCNT,DAYAMTUPPERLMT,CURCD,MSLTTLCNT,MTHAMTUPPERLMT,MAGETYP,ACQFEE,CLRDATE,BIZPRCSCD,BIZRJCTCD,BIZRETSTS,RJCTRESN,BIZSTS,CTRLIND,BIZBIGTYP,ADDINFO1,ADDINFO2,ADDINFO3,ADDINFO4,ADDTBNM,SIGNATURE,TRADEFLAG,RPLIRACCT,RPLIRNM,RPLIRDPSNM,RPLIRDPSHDL,RPLIRACCTTP,QRISTACCT,QRISTNM,QRISTPTYNM,QRISTPTYHDL FROM DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170703"
将02临时表挂载到主表:
- db2 "alter table dbnpsh.NXXXXTRFH attach partition PART201707 starting ('20170701') ending ('20170731') from DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART20170702"
挂载成功
- SQL3601W The statement caused one or more tables to automatically be placed
- in the Set Integrity Pending state. SQLSTATE=01586
一致性检查
进行一致性检查:
- db2 set integrity for dbnpsh.NXXXXTRFH immediate checked
执行大概十分钟,成功。
- DB20000I The SQL command completed successfully.
数据量确认
查询201707分区的数据量:
- db2 "select count(*) from DBNPSH.NXXXXTRFH where CLRDATE>='20170701' and CLRDATE<='20170731'"
导入数据总条数:23770943
原数据条数:
- db2 "select count(*) from DB2NPSH.NXXXXTRFH_PART201707"
原数据总条数:23771388
损坏的数据条数:23771388-23770943=445条
至此,数据恢复完成,找回23770943条数据,损坏445条。