【51CTO.com原创稿件】随着数字时代的到来，大数据对经济和社会发展产生了重大影响。企业都在纷纷推动数字化转型计划，以期改善运营效率，并提高核心竞争力。成功的数字化转型建立在数据之上，而成功的关键取决于数据治理能力的高低。只有做好数据治理，让数据更加准确完整，并且安全合规，才能释放出数据的无限潜能。
近日，“2018 Informatica数据治理高峰论坛”在北京成功举办。本次会议以“数据无界，治理有道”为主题。会后，Informatica全球数据治理高级总监 Patrick Dewald，Informatica大中国区总经理王晨杰接受了51CTO记者的采访，就数据治理进行了深入探讨。
越来越受重视的数据治理
当今，提到数据治理的时候，已经不再是一些独立的规则，而是多个元素的综合体，包括元数据、数据质量、合规性等等，如何把这些元素综合在一起，使之变得有价值，是企业首先思考的。第二，数据监管机构越来越认识到数据对于一个公司的重要性。行业的发展方向是一致的，必须要采取一个综合的视角。所以，现在的数据治理越来越大众化、民主化。
欧洲联盟于2018年5月25日出台《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation，简称GDPR)，与GDPR关联的不仅仅是欧盟，所有跟欧盟有关联的企业和个人都适用于这个条例。它涉及的范围很广，中国的很多企业、个人都会涉及其中。而且它的惩罚比例是企业年收入的4%。这就引发了很多中国企业的重视。“我相信某种程度上随着时间的推移，对数据治理的重视程度会越来越高。” Informatica大中国区总经理王晨杰表示。
数据治理是一个体系，不是一个产品，如果要实现把数据变成资产，数据治理就成为了一个必要的条件。
Informatica大中国区总经理王晨杰
创建共识
说到数据治理的精髓，大家往往会想到制定政策，然后自上而下来推。Informatica全球数据治理高级总监 Patrick Dewald表示，新一代的数据治理的精髓在于创建共识。数据治理不是要改变任何数据结构或者业务系统，数据治理终其本质是对企业已有数据有一个很好了解。它其实是建一个目录，通过这个目录更好地来让企业了解有哪些关键数据资产，这些资产都在哪，这些数据为什么是重要的。 Patrick Dewald表示，最理想的状态是先从做数据治理开始，因为它可以帮助企业更好地了解自己有哪些数据资产，在搭建数据平台的时候需要把哪些资产放在平台上。
Informatica全球数据治理高级总监 Patrick Dewald
准确把握市场需求
市场的需求是技术进步的最大动力，Informatica很早就通过客户敏锐地感受到了这一变化，已经把前沿人工智能技术融入到产品方案中，来帮助企业充分挖掘数据价值、释放数据潜能、深耕数据红利。Informatica近期发布的基于人工智能的自动化智能数据治理方案，通过将Axon数据治理集成到数据质量、企业数据目录和Secure@Source中，以整体、协作的方法将员工、流程和系统流畅融合，为全新的企业数据治理提供强大动力，有效推动业务和IT的相互协作，以及数据治理计划的共同实施，提升数据的可靠性和质量，实现可信数据和受保护数据的可靠交付，进一步提高数据治理效率，促进战略业务计划实施。
安全合规是Informatica数据治理方案非常重视的基础。Informatica将数据安全作为全局考量，纳入所有产品和方案的设计与落地中，如AXON的数据理解和治理特性， Secure@Source探查和分析敏感数据能力，主数据管理的授权管理和规则制定，以及通过数据脱敏、归档、清洗获得更安全的数据，全面满足数据保密、保护及合规要求。
数据驱动数字化转型的Data 3.0时代已经来临，市场需求是Informatica的新使命。作为数据管理领域的领军企业，Informatica期望与更多的合作伙伴携手，帮助中国企业清晰梳理所有的数据资产，通过优异的智能化数据治理解决方案和专业的服务能力，加速他们实现以数据为驱动的数字化转型。
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