借助 Amazon Kinesis Data Streams，您可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，以满足特定需求。Kinesis Data Streams 每小时可从数十万种来源 (如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT 日志和定位追踪事件) 中持续捕获和存储数 TB 数据。借助 Kinesis Client Library (KCL)，您可以构建 Kinesis 应用程序，并能使用流数据为实时控制面板提供强力支持、生成警报、实施动态定价和广告等等。您还可以将数据从 Kinesis Data Streams 发送到其他 AWS 产品中，如 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、Amazon EMR 和 AWS Lambda。
优势
1、实时
Kinesis Data Streams 可以进行实时数据处理。使用 Kinesis Data Streams，您可以在数据生成时持续收集数据，并针对关键业务和运营信息及时作出反应。
2、安全
您可以通过创建 VPC 终端节点来实现从 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 对 Kinesis Data Streams API 进行私有访问。通过使用服务器端加密和 AWS KMS 主密钥对 Kinesis Data Streams 中的敏感数据进行加密，您可以满足监管与合规性需求。
3、易于使用
您可以在几秒钟内创建一个 Kinesis 数据流。您可以使用 Kinesis Producer Library (KPL) 轻松将数据输入数据流，也可以使用 Kinesis Client Library (KCL) 构建用于数据处理的 Kinesis 应用程序。
4、并行处理
借助 Kinesis Data Streams，您可以让多个 Kinesis 应用程序同时处理同一数据流。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让另一个应用程序将数据从同一数据流中发送至 Amazon S3。
5、弹性
Kinesis 数据流的吞吐量可从每小时数 MB 扩展到数 TB，PUT 记录可从每秒钟数千个扩展到数百万个。您可以随时根据您的输入数据量动态调节数据流的吞吐量。
6、费用低廉
Kinesis Data Streams 没有预付费用，您只需为使用的资源付费。每小时只需 0.015 USD，您就可以拥有一个注入速度为 1MB/秒、导出速度为 2MB/秒的 Kinesis 数据流。
7、可靠
Kinesis Data Streams 可在一个 AWS 地区的三个设施间同步复制流数据，并保留数据长达 7 天，从而降低数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失的可能性。
