如今，人们很难摆脱所有关于大数据的讨论。而有了可操作的信息，企业可以更有效地向客户推销产品、设计和制造符合特定需求的产品，增加收入，简化操作，并更准确地进行预测，甚至更好地管理库存，以保持相关成本。
但是企业能够很好利用它吗?
为了在当今的市场竞争中获得成功，小企业希望采用大公司所使用的工具。当然，小企业并不具备企业级公司的所有资源，如数据科学家/分析师和研究人员。但是，小企业可以通过多种方式收集、分析和理解现有的数据，并获得更多的深入见解以帮助提升竞争力。为此，以下将介绍9个针对小企业的大数据解决方案。
1. SAS
自1976以来，SAS是商业分析软件和服务领域的***，小型企业不再受到市场和商业智能的限制。SAS将企业的数据转化为有助于做出决策的洞察力，并为企业提供全新的业务视角，无论其规模的大小如何。
中小型企业(SMB)面临与大型企业相同的挑战。SAS的易于使用的分析、自动预测和数据挖掘功能使没有大量资源的小企业能够以更少的资源实现更多工作。这些分析有助于企业克服成长和竞争的挑战。SAS提供给中小企业的信息很简单：“确定什么是有效的，解决什么问题，并发现新的机会。”
2. ClearStory Data
分析复杂的商业智能并不一定是复杂的科学。ClearStory Data提供先进的数据挖掘和分析工具，以简单易懂的方式呈现信息。
ClearStory Data将企业的业务内部数据与公开可用的信息结合起来，帮助企业做出更好的业务决策。这些见解使用StoryBoard功能显示，它允许企业从仪表板创建图表、故事情节和交互式视觉效果。它还具有协作功能，可以进行团队讨论。例如，用户可以评论个人StoryBoards，就像在社交媒体上一样。
除了业务数据之外，CeleScript数据还可以提供部门特定的数据，其中包括市场营销、销售、运营和客户分析。该平台还涵盖了各种各样的行业，如零售业、食品饮料业、媒体娱乐业、金融服务业、制造业、消费品、医疗保健业和医药业。
3. Kissmetrics
企业想增加市场投资回报率吗?Kissmetrics是一个平台，使企业能够根据自己的行为了解、细分和吸引客户。
借助Kissmetrics，企业可以根据客户的行为创建、管理和自动处理单次发送的电子邮件和正在进行的电子邮件活动。该平台除了打开和点击之外还对活动影响进行测量。该公司还推出了Kissmetrics电子商务服务，旨在提高Facebook和Instagram的投资回报率，降低购物车放弃率，并推动更多的重复购买。
Kissmetrics用户可以访问基于网络的培训和教育资源，以改善营销活动，包括营销网络研讨会、指南、文章和信息图表。作为入门应用的一部分，新用户在头60天获得专门的客户成功代表和战略指导，以了解如何充分利用平台。其入门的价格为每月500美元。
4. InsightSquared
借助InsightSquared，小企业不必浪费时间挖掘自己的数据，并一个个采用电子表格来分析。相反，InsightSquared连接到可能已经使用的流行业务解决方案(例如Salesforce、QuickBooks、Google Analytics和Zendesk)，以自动收集数据并提取可操作信息。
例如，使用来自客户关系管理(CRM)软件的数据，InsightSquared可以提供丰富的销售情报，如销售和流水线预测、潜在客户跟踪、盈利能力分析，以及活动监控。它还可以帮助企业发现发展趋势、优势和劣势，以及销售团队的赢利和损失。
InsightSquared的产品套件还包括市场营销、财务、员工和支持分析工具以及自定义报告，以便企业以任何方式对任何来源的数据进行切片和报告。 InsightSquared提供免费试用版，其服务计划是模块化和可扩展的。
5. Google Analytics(谷歌分析)
小企业不需要花费昂贵的软件来收集数据。它可以从其已有的资产开始，例如网站。谷歌公司的免费数字分析平台Google Analytics为小企业提供了在一个分析来自所有接触点的网站数据的工具。
借助Google Analytics，企业可以提取长期数据以揭示趋势和其他有价值的信息，以便可以制定明智的数据驱动决策。例如，通过跟踪和分析访问者行为，例如访问量来自哪里，访问者参与的方式以及访问者在网站上停留的时间(称为跳出率)，企业可以在努力满足其网站或在线商店的目标时做出更好的决策。
企业还可以分析社交媒体流量，使其可以对社交媒体营销活动进行更改。研究移动访问者可以帮助企业提取有关在移动设备上浏览其网站的客户的信息，以便企业可以提供更好的移动体验。
6. IBM Watson Analytics
虽然许多大数据解决方案都是为知识渊博的数据科学家和分析师而构建的，但IBM公司的沃森分析(Watson Analytics)使得小企业可以轻松访问高级和预测性业务分析。该平台不需要任何使用复杂数据挖掘和分析系统的技能，而是对其过程实现自动化。这种自助式分析解决方案包括一套数据访问、改进和仓储服务，为企业提供工具，以简单可行的方式准备和呈现数据，以指导决策制定。
与专注于某个业务领域的许多分析解决方案不同，Watson Analytics将所有数据分析项目统一到一个平台中。企业可以将其用于所有类型的数据分析，包括市场营销、销售、财务、人力资源和其他业务部门。其“自然语言”技术可帮助企业识别问题和模式，并获得有意义的见解来回答关键问题，例如最终驱动销售，哪些交易可能结束，以及如何让员工感到满意。
7. Canopy Labs
大数据不仅会帮助企业做出更好的业务决策，也可以帮助企业预测未来。Canopy Labs是一个客户分析平台，它使用客户行为、销售趋势、预测性行为模型为未来的营销活动提取有价值的信息，并帮助企业发现最合适的产品建议。
Canopy Labs的突出特点之一是全方位的客户视图，其中显示了有关每个个人定制的综合数据。其目的是双重的。首先，它揭示了每个客户的身份，如终身价值、忠诚度和参与度、购买历史、电子邮件行为，这表明哪些客户是有利可图的，值得去接触。其次，通过这些信息，企业可以更好地创建个性化报价，跟踪客户反馈，并推出改进的活动。
Canopy Labs处理大数据的复杂技术方面，所以企业只需关注其客户。
8. Tranzlogic
信用卡交易充满了宝贵的数据，这并不是什么秘密。虽然访问权限一度只限于拥有大量资源的大公司，但客户情报提供商Tranzlogic公司可将这些信息提供给缺乏大量业务预算的小型企业。
Tranzlogic与商家和支付系统开展合作，从信用卡购买中提取和分析专有数据。然后，这些信息可用于衡量销售业绩，评估客户和客户细分，改进促销和忠诚度计划，推出更有效的营销活动，撰写更好的业务计划，以及执行其他可导致明智业务决策的任务。而且，Tranzlogic不需要高深技术就可以启动。这是一个交钥匙计划，这意味着不需要安装或编程。企业只需登录即可访问其商家门户。
9. Qualtrics
如果企业目前没有丰富的数据来源，那么进行研究可能就是答案。Qualtrics让企业进行各种研究和调查，以获取数据驱动型决策制定的高质量见解。除此之外，该公司最近还推出了四项应用程序，使企业能够改进和管理组织为客户、员工、潜在客户、用户、合作伙伴、供应商、学生、投资者每个利益相关者提供更好的体验。
Qualtrics XM帮助企业衡量并优化他们提供的四项基本业务经验：客户、员工、品牌和产品体验。此外，Qualtrics还提供实时洞察、调查软件、广告测试、概念测试和市场研究计划，还可以帮助进行员工调查、离职面谈和评论。
