“边缘计算(MEC)正在成为下一轮CDN技术升级路径中的战略要道，也是CDN服务商抢占新一轮市场机遇的兵家必争之地。”某CDN厂商曾这样感慨。如今，边缘计算的关注度与日俱增，成为CDN/云厂商刀兵相见的重要赛道!
笔者梳理了目前主流云厂商对边缘计算的布局：
- 阿里云发布了***IoT边缘计算产品Link Edge;
- 华为发布了基于边缘计算的物联网EC-IoT解决方案;
- 腾讯云采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力;
- 网宿科技推广社群云，CDN节点升级为边缘计算节点;
- 微软发布了Azure IoT Edge服务和开源Azure IoT Edge Runtime;
- 亚马逊AWS也已发布了边缘计算服务Greengrass;
- Facebook建立了自己的全球服务系统Sonar搭建边缘服务器以及边缘路由器;
- Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务;
- 高通提出“全面提升终端侧的AI计算能力”(人工智能的边缘计算能力的提升);
- LimeLight允许用户在边缘端进行本地内容输入;
- AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载;
- CloudFlare支持用户在边缘端使用交互...
边缘计算大战一触即发!
笔者了解到，眼下，自爱立信宣布推出其UDN(统一交付网络)计划已过去两年，近期其宣布将成立独立运营UDN的公司，来大力推广这一技术，进一步利用全球一级网络服务提供商的计算机化边缘设施来支持“满足下一代需求的基本功能OTT视频和物联网生态系统”。这意味着边缘设施在网络基础协作中的作用将更加突出。难怪爱立信UDN总经理Marcus Bergstrom惊呼：“我们所知道的CDN即将结束。在边缘执行计算是一个总的游戏规则。”
边缘计算并非是一个新鲜词。作为世界上***的分布式计算服务商之一，Akamai早在2003年就与IBM合作“边缘计算”，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
边缘计算技术如果取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。融合网络、计算、存储、应用核心能力边缘智能服务，将满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
的确，传统自动控制是基于信号，而未来边缘计算则是“基于对信息的控制”。随着工业物联网等不断纵深发展，边缘计算在工业领域将率先实现突破。从产业角度来看，华为、英特尔、ARM早在2016年牵头组建了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium)，旨在迎接数字化建设的产业革***，推动OT和ICT产业开放协作，孵化出***的商业实践。从参与单位来看，基于工业的设计研究是当前边缘计算关心的重点。
运营商是否独具优势呢?
笔者认为，从4G到5G的演进过程中，边缘计算成为多种新业务的必备技术。运营商作为边缘计算的关键一环，无论在硬件方案还有软件方案等方面都做了深入的准备。基于近些年NFV、SDN、编排器和5G技术的成熟，支持MEC的边缘云方案有望逐渐成熟。
中国移动在边缘计算领域做了多项技术研究，并同时在硬件设备的筹备与未来边缘机房的部署，也都进行了长期的规划。中国移动基于已有的C-RAN已有的成果，致力于将人工智能技术引入到未来无线基站中来，积极推进无线网络智能控制器(RIC)、集中单元(CU)、分布单元(DU)及射频单元(RU)间等重要接口定义上。中国移动正在尝试构建基于边缘TIC的MEC端到端方案验证平台，验证MEC、边缘云、管理编排、5G与MEC协同、能力开放、策略和计费等可运营可管理方案，从而为MEC在5G时代真正广泛商用做好准备。
中国联通主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目成功立项，成为ITU-T在IoT领域的***边缘计算立项。中国联通正以混改为契机，在加强管道能力的基础之上，积极探索和研究边缘计算业务平台的建设。目前，中国联通秉承开放合作的理念，聚焦大视频、VR/AR、工业物联网、车联网等高带宽、低时延业务，已开启天津、上海、杭州、广州、重庆、成都6个城市的MEC试点工作，并建成全球***的边缘云虚拟化平台测试床，处于国际***地位。
中国电信对边缘计算进行了三重关注：***是整体的IDC/CDN资源布局与业务规划，中国电信天翼云逐步构建“2+31+X”的资源布局，中国电信CDN节点数1800个，并积极进行端局DC化改造;第二，在运营商网关/设备方面，运营商政企网关/家庭网关/机顶盒/摄像头等引入边缘计算，并开展物联网边缘网关研究;第三，在边缘平台与边缘云方面，网络中引入MEC，推出基于MEC的业务平台及解决方案。中国电信深入打造边缘计算开放平台ECOP，构建边缘云网融合的网络服务平台及应用使能环境，推进边缘业务应用创新发展。
观点：边缘计算“四大门派”
借助运营商的观点，边缘计算的实施主体分为公有云提供商、网络通信提供商、专业服务提供商以及工业设备/服务提供商四类：
- ***类：公有云提供商将公有云服务延伸至终端设备，当前重点是IoT，还将包括CDN等云服务，例如AWS IoT无缝扩展至设备，百度云IoT服务延伸到设备;
- 第二类：网络通信提供商在网络重构以及5G网络建设构建中推进网络云化，在通信网络边缘引入边缘计算节点，例如中国电信、联通、移动、AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载;
- 第三类：专业服务提供商如视频监控提供商、CDN提供商等专业服务提供商进行计算升级;
- 第四类：工业设备/服务提供商推出适应边缘场景的服务器/网关和微型数据中心设备/服务升级，例如研华推出IoT边缘智能服务器，提供集中式数据管理、边缘分析及云连接等服务。
可以看出，目前业界对边缘计算的分类已经十分明确，这对于技术产业化非常必要，细分领域及应用将会促进新一轮资源争夺战的打响。
边缘计算未来规模巨大 但挑战仍在
根据IDC的预测，到2021年全球物联网的规模将超过万亿美元;到2025年全球人工智能规模将超过350亿美元，2016年—2025年，全球人工智能市场规模将增长50倍。物联网的发展也在持续推动边缘计算的发展。具有超强计算和存储能力的智能路由器、智能音箱、智能NAS越来越普及;安防和无人商超领域大量的人脸和图像识别会消耗极大的带宽;车联网的高可用性要求极低的时延等等...
2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局40%左右的计算能力，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。
