2018年6月13日,智铀科技“智普万物,铀变时代”2018AutoML产品发布会在北京举行。会上,智铀科技发布了自动化机器学习产品“小智”,据公开数据显示,这是国内首款可私有部署的AutoML商用产品。
智铀科技自动化机器学习产品“小智”
一款门槛低、面向AI小白的机器学习产品
AutoML 的概念源自2012年学术界提出一个新观念——Programming by Optimization(PbO),字面上的意思是指以***化程序开发,实质上就是要解决编程时人工调校参数的问题。
AutoML更大范围内为世人周知是因为谷歌Cloud AutoML Vision产品的发布,这款产品可以用AI设计AI,让更多对机器学习了解有限的人,把Google级的AI技术运用到产品打磨中,从而降低了使用机器学习的门槛,这也是智铀科技正在做的事情,不同的是,谷歌AutoML目前专注于图像识别领域,智铀科技目前主要以结构化数据为主,致力于为企业带来全流程、自动化的建模和部署能力,帮助企业构建人工智能核心,实现AI驱动。
目前,传统行业使用机器学习仍面临着巨大的挑战,人才的缺乏和昂贵的成本使机器学习的普及之路荆棘丛生。针对这一痛点,夏粉博士带领智铀科技团队开发了自动化机器学习产品“小智”,夏粉博士毕业于中科院自动化所,拥有15+年机器学习领域的研究和应用经验,曾在百度任资深科学家,负责百度超大规模机器学习团队。研发超大规模离散稀疏架构自动化机器学习平台(Pulsar),覆盖公司 80 % 以上业务线,包括百度最核心的商业变现系统凤巢、金融、糯米等。在公司内部机器学习平台中用户数***。
据了解,此次智铀发布的产品“小智”,可以自动构建高精度模型,为用户提供从数据预处理、特征工程、模型调参、模型评估、模型预测到结果分析等一站式服务,其***的参数搜索算法解决了人工调参费时耗力的问题,***的特征工程算法,令组合特征挖掘效率提升上千倍。另外,小智还支持千亿样本、千亿特征数据量,模型从浅层到深层灵活支持。
小智产品发布仪式
除了以***的算法实现了自动建模,小智在产品的交互方面也贯彻着简单易用的原则,直观的web界面允许任何人和小智进行交互,不需要AI背景,用户也可以一键完成建模,内置的可视化效果,如ROC曲线图和准确&召回曲线,能够使用户对自己的业务有更深刻的理解。据智铀科技CEO夏粉介绍:“在通用场景下,普通业务人员借助小智也能达到高级建模人员水平。”
智铀科技CEO夏粉
支持私有部署,以产品化方式赋能行业
随着互联网+时代的到来,大数据在企业的落地应用正在快速增长,而数据安全,也成为众多企业的顾虑,这也催生了企业对于私有化部署的需求。据悉,小智将以产品的形式提供给行业,除了支持公有云、SAAS模式外,还提供私有化部署。
AutoML 仍然是一个在摸索中的新兴领域,谁能抢占技术占领市场尤为重要。目前,智铀科技已经与金融、医疗、物联网等多个行业的公司合作为其提供服务,产品的功能应用涵盖点击率预估、反欺诈侦测、市场精准营销以及个性化推荐等,满足不同场景的不同需求,同时产品的有效性经过实践验证,不但能够为企业带来收入的增长并且节省成本。
从左至右分别为:智铀科技产品合伙人乔树航、CEO夏粉、市场合伙人李敏
发布会现场,艾吉泰康联合创始人屈武斌表示:“基因是数据规模巨大且复杂的一个领域,艾吉泰康具有多年设计探针的经验积累,基于智铀科技提供的自动化机器学习产品,能够通过收集探针相关特征数据,完成对大量特征的系统分析,建立模型,并通过自动化调参优化模型,最终通过调整实验设计方案来优化探针,提高探针设计的总体质量。今后双方会在更多领域创新合作模式,共同促进基因检测工程的进一步发展。”
据悉,2018年初,智铀科技获得Pre-A轮融资,洪泰基金领投,投后估值达4亿人民币,之前完成天使轮投资。
夏粉表示:“我们目前正在开展小范围的产品试用服务,下半年,我们将继续打磨产品,并积极拓展行业客户,将自动化机器学习产品部署到各行各业,助力企业优化生产模式、管理模式、营销模式,实现业务模式的转型升级,完成AI驱动变革。公司正在筹备下一轮融资。”