当“6∙18”变成了“年中购物节”，当大撒红包变成了所有零售电商的选择，在双11的辉煌之后，又一个被电商所营造的节日喷涌而出。但实际上，对于消费者来说，无论是阿里在造节，还是京东在造节，其实并无二致，要的是促销，要的是实惠，当然，要的也是舒适的体验。
只是，当用户在打开这些电商APP的过程中加载很慢的时候，当某些页面怎么也刷不出来的时候，即使有再多的促销和红包噱头，投诉也依然会到来：“你们的页面怎么搞的！还让不让人买东西了！”在这个时候，客服妹妹很无奈，IT小哥更头疼。系统里，APP里，问题到底出在哪，常常折腾半天也不一定能解决。
毫无疑问，在大数据和云计算风起云涌之时，在数字化转型甚嚣尘上的背景下，用户体验依然是企业，尤其是零售电商企业最看重的一点。于是，在当前复杂的云计算环境下，如何实时掌控业务系统性能状况，及时发现问题，进而解决问题，成为企业最为关注的问题之一。
扛着应用性能问题负重前行
现实说明，云计算技术带来的便捷性与其难驾驭程度是成正比的。随着企业转变为开发运维和云原生应用开发模式，应用的部署频率和实时可扩展性导致了环境复杂度呈指数式增长。要处理多种多样的开源技术和成千上万种依赖关系，单靠人工已经不能满足需要，传统运维工具也表现得“力不从心”。
除了日常监控，最难的是在出现障碍时辨别问题的根源所在何处。在时间紧迫的情况下，数十个警报响起可能会让IT团队焦头烂额。企业不得不投入大量的资金和人力来查找问题的根源，不仅解决问题速度慢，还影响了客户体验。不仅如此，长期以往投入大量的精力解决数字性能问题，往往让企业无暇专注于核心业务和创新工作，面对董事会下达的业绩指标，只能通过超负荷工作来完成预期。这样的情况在很多处于转型期的企业身上并不少见，因此，利用一款好的应用性能监控工具迫在眉睫。
Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti
Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti表示：“无论是在国外还是中国，我们看到众多企业都面临着***的、纷繁复杂的云环境下的监控挑战。为此，Dynatrace为大家带来了基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。通过它，企业即使在混合云环境下也能够实现全栈式监控、全自动发现，以及唯一答案预警，从而实时掌控客户的行为、应用状况和满意度，让性能监控变得高效而富有洞察——当企业用于排查故障的时间少了，用于技术创新的时间也就更多了。“
Dynatrace云监控解决企业阵痛
让我们来看看星巴克的例子。星巴克拥有遍布 77 个国家的 27,000 家门店，员工总数超过 330,000 人，每周客户订单高达 90,000,000——也就是说，几乎每分每秒都在产生大量的订单。这就要求从前台到后台所有的应用在每一天的每一毫秒都要以***的方式运行。
“ 对于星巴克和我们的独立软件开发商来说，Dynatrace 是个非常了不起的双赢解决方案，它引发了我们开发文化的巨变。”在刚刚结束的Dynatrace perform 2018美国用户大会上, 星巴克应用开发与监测部经理Naveen Dronavalli在演讲中这样表示。一般情况下，当用户遇到由第三方应用导致的IT问题时，他们首先会致电星巴克的服务台，星巴克的 IT 部门随后会联系第三方厂商并与其合作。但由于第三方对星巴克的系统并不熟悉，因此问题又会被抛回星巴克。这样一来，不仅消耗了更多的人力，花费的时间也更多。在历经数日乃至数星期之后，问题最终才能得以解决。
让 Naveen 青睐有加的是，Dynatrace 能将各种性能问题看得一清二楚——问题出在何处、谁的责任以及如何修复，这帮助星巴克节省了大量的时间和资源。对于日志文件泛滥导致运行速度变慢的问题，Dynatrace也能准确地发现问题所在，并帮助星巴克快速修复问题。
如今，Dynatrace的解决方案在星巴克已经深入人心。Naveen 及其团队亲眼目睹了公司开发文化的变迁，即在整个开发、运营及生产周期中，借助Dynatrace轻松找出绝大部分的应用性能问题，并全面查看所有的性能监控数据，为优化IT基础设施带来***的洞察。
全栈+人工智能让数据活起来
Dynatrace是专为云原生应用环境开发的、基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。它能够覆盖全面的开源技术，从性能监控到应用问题分析，再到大数据处理，只需通过一个单一的平台即能满足企业全方位的性能监控需求。Dynatrace的监控深入到应用的所有层级，覆盖所有的堆栈和技术，可提供全面的客户体验分析、业务交易监测、应用性能管理等服务，帮助企业解决在云原生环境中面临的挑战。
凭借人工智能技术，Dynatrace 能在各种性能问题影响到客户之前进行识别，并根据问题对客户的影响程度划分优先级。一旦发现严重的性能问题，基于人工智能技术的自动化根源分析能为IT团队提供有关问题根源的唯一通知。企业无需再花费时间查找问题，而只需将精力放在如何修复这些问题上。更为重要的是，Dynatrace不只提供通知，还能帮助企业理清其 IT 环境中的因果关系，您可以准确了解问题出在何处，以及对此采取哪些行动。
随着IT应用与服务的复杂性与日俱增，企业必须借助人工智能来提升对应用及其运行环境的控制能力。Dynatrace的云监控解决方案借助人工智能技术，让处理性能问题变得简单而具有洞察力。对于长期被应用性能问题困扰的企业来说，Dynatrace是它们提高运营效率，优化资源配置的***选择。也正是因为在应用性能管理，包括云监控管理方面的卓越领导力，Dynatrace已连续八年被评为Gartner 应用性能监测套件魔力象限的***。
Dynatrace大中华区总经理琚伟
Dynatrace大中华区总经理琚伟表示，“作为全球***企业解决应用性能问题的***方案，Dynatrace的实力已经得到了不同领域、不同行业企业的实力验证。在中国，包括中国银行、中国人民保险、联想、快钱、安吉星等行业龙头企业都已经通过与Dynatrace的合作，来加速创新，并推动数字化转型的步伐。这些企业也将在7月18日举行的Perform 2018大中华区用户大会现身说法，介绍他们的成功之道。我们相信，未来还将有更多的企业加入进来，借助Dynatrace全球领先的云监控解决方案，为企业的云转型插上腾飞的翅膀！“
加速云创新，让我们共同期待Dynatrace Perform 2018大中华区用户大会。
