由德国、美国和法国科研人员组成的研究小组用10万多张图片对搭载了人工智能(AI)系统的机器进行了训练，该机器使用了卷积神经网络(CNN)算法，从而可以区分出危险的皮肤病和良性的皮肤损伤。
这台机器在一场区分恶性黑素瘤和良性痣的照片测试中，打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。这些医生中，52%是拥有5年以上经验的“专家”，19%的医生拥有2到5年工作经验，还有29%的医生是不到2年经验的初学者。这场测试中人工智能的准确率达到了95%，远超准确率86.6%的人类皮肤科医生。但是在得到更多病例时，人类医生表现有所改善。
这项研究的***作者，海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中说：“CNN检测出了更多的黑色素瘤，这意味着它比皮肤科医生的敏感度更高。”但是它还“误诊了一少部分恶性黑素瘤，这将导致不必要的手术。”
现在世界上每年有大约232，000新发黑素瘤病例，其中有55,500人因此死亡，人工智能的使用可以更快、更容易地诊断皮肤癌。但是，机器只是一种辅助手段，不可能完全取代人类医生。人体某些部位的黑素瘤，如手指、脚趾和头皮，很难通过图片展现。墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的彼Peter Soyer在一篇发表在该研究报告的社论中表示“目前，没有什么可以替代彻底的临床检查”。
