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今天给大家推荐的内容包括：区块链技术将在GDPR全面实施后迎来怎样的命运、来自十大工业自动化厂商的物联网平台、自动化与编排利器Ansible和实用性AI工具最重要等。
一、区块链技术将在GDPR全面实施后迎来怎样的命运?
原文标题：Will blockchain run afoul of GDPR? (Yes and no)
欧盟已经于5月25日正式执行新的数据保护条例，而作为新的在线交易实现技术，区块链技术将因此受到哪些影响也成为人们关注的议题。在今天的文章中，我们将探讨GDPR要求与区块链技术的具体情况，同时展望后者的未来发展将面临哪些新的问题。
1. 区块链将与GDPR产生哪些冲突
2. 区块链如何才能支持GDPR
3. 将区块链与个人数据隔离开来
4. 区块链与个人身份信息
二、物联网发展现状：来自十大工业自动化厂商的物联网平台
原文标题：IoT Platforms From the Top 10 Industrial Automation Vendors
“软件正在吞噬世界”准确反映出软件方案在我们工作与日常生活当中扮演的愈发重要的角色。这种不断增加的软件重要性推动着众多传统企业努力转型为软件厂商。而作为开发领域的又一大核心趋势，物联网也成为各巨头级企业的发展目标。下面，我们将共同了解十大工业自动化物联网平台供应商。
1. 西门子
2. ABB
3. Emerson
4. 施耐德电气
5. Rockwell Automation
6. Mitsubishi Electric
7. Fortive
8. Yokogawa
9. 通用电气
10. Honeywell
三、Ansible全说明：自动化与编排利器
原文标题：Why use Ansible for automation and orchestration
如果要评选出“提升***的IT编排与配置管理工具”，那么，红帽的Ansible将成为其中***大的竞争者之一。自2012年诞生以来，Ansible已经由Puppet的简化版本发展为一套广泛的自动化平台，而且在DevOps与网络方面具备特别优势。在今天的文章中，我们将对Ansible作出全面审视。
1. Ansible剧本
2. 无代理自动化
3. Ansible Tower
4. Ansible模块
5. Ansible与DevOps
6. Ansible编排
7. Ansible与Docker
8. Ansible与Windows
9. Ansible安装与设置
四、忘掉AGI(人工通用智能)，实用性AI工具才最重要
原文标题：Forget AGI, let’s build really useful AI tools
如今的机器学习发展目标并不在于带来人工通用智能(简称AGI)的重大突破，而是为现有机器学习技术带来更为广泛的企业开放性与实用性。事实上，只有将人工智能作为一种常规工具，并意识到强调可用性的重要意义时，人工智能才有可能迎来真正的全面增强。
1. AGI吸引关注，AI即工具却能切实赚钱
2. 不确定性属于使用体验问题
3. 用户界面如何提升机器学习准确率
4. 对话型AI：归根结底，这只是软件
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