【51CTO.com原创稿件】2018年5月18-19日，由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。此次峰会围绕人工智能、大数据、物联网、区块链等12大核心热点，汇聚海内外60位一线专家，是一场高端的技术盛宴，也是顶级IT技术人才学习和人脉拓展不容错过的平台。
在主论坛会场，TuringNet联合创始人兼CEO洪军带来了《可信的人工智能服务》的主题分享，会后，51CTO记者对洪军进行了专访，就人工智能、区块链等热门领域进行了深入探讨。
洪军，TuringNet联合创始人兼CEO。曾就职谷歌、微软和亚马逊，ABC BlockChain Community & Foundation共同发起人，前中国科学院开源软件协会主席。对机器学习、深度学习、推荐系统、视频/图像理解、GAN等有深入研究。
TuringNET是今年3月份洪军离开谷歌后成立的，目标是做可信的人工智能服务，目前还处于场景选取的阶段。
TuringNet愿景：助力人工智能良性发展
人工智能未来的发展有三种可能：一是人工智能完全超越人类，凌驾于人类之上;二是人工智能为人类所用;三是有少数人完全控制人工智能技术，成为超人，其他人则成为社会无用人，或者某种程度上的宠物人。洪军认为”按目前的发展趋势，很有可能是第三种情况”。这看似恐怖的前景，有何依据呢?洪军解释说，我们现在已经在某种程度上被人工智能控制着，比如吃饭、出行、购物、看电影，都要靠某些软件做推荐，智能助手每天都在安排我们的衣食住行的各个方面，随着智能助手越来越智能，将来，我们每天的生活在就可能被智能助手控制和安排。TuringNet希望人工智能技术能向良性发展，建立一种可信任的人工智能服务。
区块链：帮助人工智能可信化
区块链技术的出现，给建立可信的人工智能带来了希望。区块链技术完美地结合了数学和去中心化，能够在一个网络中建立点对点的信任关系。从技术角度来说，区块链的本质是一个分布式的数据库，区块链上所有的数据对用户透明，至少要全网一半的人数达成共识才能更改数据。同时，数据是以链表的方式存储，如果任何人想修改数据，必须要同时修改所有后面的数据，这就保证了这个数据基本上不可被更改。
从生产关系的角度来说，区块链能够让用户达成点对点的共识，用户不需要任何一个中介机构，极大降低了交易的成本和效率。
区块链有没有机会跟人工智能结合来建立可信任的人工智能?答案是肯定的。首先人工智能本质上是数据加算法，在得到数据和算法后建立模型，如果要建立可信任的人工智能服务，第一步要保证数据的来源是可信的，区块链是没有中心化的网络，每一个参与者都可以控制数据，只有当参与者授权之后，需要去做人工智能训练的人才能使用数据去训练，这是保证数据可信的第一方面。
第二方面，在训练数据中是需要标注的，通过区块链平台可以把数据标注的工作分散到网络的各个地方，让用户一起来共同标注数据，这就保证了标注不会被某一个集中化的服务商控制。
第三方面，把训练的场景由原来的集中化分散到全网中去，让所有的区块链结点都参与训练，这样就不会被某一家大公司或者结点控制，这一点已经在技术上可行了。
三层架构，打造可信的人工智能
回到TuringNet的愿景，是要让人工智能为全社会服务，而不是为某一个公司或者某一个节点的利益服务，让所有的参与者都能得到人工智能技术带来的好处，同时感觉到是安全的，自己的隐私能得到保证。
TuringNet为此打造一个三层的架构。
第一层利用区块链建立一个可信任的数据共享机制，不把用户或者是企业的数据拷到自己的数据中心，也不拥有任何数据中心和任何硬件资源，所有提供这些数据和运算服务的都是参与的用户或者企业。
第二层是透明的机器学习，就是基于可信任的数据共享机制来打造一种分布式的机器学习，把学习的过程分散到网络的结点中去，再把参数和学习的结果在全网搜集起来做聚合。这个模型在全网中所有参与的人都可以使用。
为了促进模型和数据的交流交换，要建立一个市场，激励大家共享数据，共享模型，让整个生态系统可以运转起来。这是架构的第三层。
TuringNet希望让所有的人能够参与进来，建立一个联盟，来打造一个不是被某一个人或者某一家企业控制的人工智能服务。如此一来，整个社会的人既能得到人工智能技术发展带来的好处，同时也能避免人工智能技术带来的潜在危险。
以上内容是51CTO记者根据TuringNet洪军在WOT2018全球软件与运维技术峰会的采访内容整理，更多关于WOT的内容请关注51cto.com。
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