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今天给大家推荐的内容包括：我们究竟该如何选择物联网平台、混合云环境下的数据保护秘诀、最适合AI开发工作的五种主力编程语言和为什么说Python是机器学习中的不二之选等。
一、我们究竟该如何选择物联网平台：***选项清单
原文标题： How to Choose the Right IoT Platform: The Ultimate Checklist
选择正确的物联网平台绝非易事。无论你身为业余爱好者、经验丰富的开发人员还是高层管理者，这一领域的发展前景都堪称庞大且混乱。在本文当中，我们希望澄清困扰，并对物联网平台的发展态势作出展望。
1. 物闻网平台是什么
2. 物联网平台类型
- 端到端物联网平台
- 连接管理平台
- 物联网云平台
- 数据平台
3. 物联网垂直生态
- 爱好者
- 消费级电子产品
- 工业 物联网解决方案
- 行业驱动方案
4. 平台选择因素
- 连接性
- 连接方法
- 市场存在时间
- 服务类型
- 地理覆盖范围
- 数据规划
- 安全性/隐私性
- 受控集成/API访问
- 数据访问
- 领域专家/工程服务/合作方协作
- 物联网生态系统
- 物联网路线图
- 硬件
- 硬件独立性
- 设备管理
- OTA固件更新
5. 物联网平台选项概述
二、混合云环境下的数据保护秘诀
原文标题：Protecting data in a hybrid cloud environment
长久以来，数据安全保障工作一直至关重要。无论是客户数据还是你自己掌握的知识产权，都需要获得严重的保护与捍卫。数据保护工作自身也涵盖物理数据保护、设备故障保护以及数据丢失与泄露预防等层面。在今天的文章中，我们将以混合云环境为基础，一同聊聊数据保护领域的秘诀。
1. 混合云架构提供最可靠的数据保护方法之一
2. 物理数据保护
3. 设备故障保护
4. 灾难恢复/文件级恢复
5. 数据丢失与泄露保护
6. 审计与审查——长期维持安全性水平
三、最适合AI开发工作的五种主力编程语言
原文标题：The 5 best programming languages for AI development
人工智能的出现为应用程序开发者开辟了一个充满可能性的世界。通过对机器学习或深度学习的利用，你可以构建起更出色的用户概况、个性化方案及推荐内容，加入更为智能的搜索、语音界面或智能辅助功能，或者以更多其它方式改进你的应用程序。那么，我们该学习哪种编程语言以深入挖掘人工智能的潜力?下面，我们一起来看。
1. Python
2. Java及其它同类语言
3. C/C++
4. JavaScript
5. R
6. 其它AI编程选项
- Lua
- Julia
- Swift
四、为什么说Python是机器学习中的不二之选
原文标题：Why you should use Python for machine learning
长期以来，Python在软件开发领域获得了蓬勃的发展态势——从脚本化到流程自动化、Web开发乃至一般应用等等皆在其中。而最近一段时间以来，Python更开始成为机器学习领域中的领先语言。在本篇文章中，我们将共同了解Python在机器学习领域中占据优势的四个主要原因。
1. Python令编程更简单
2. Python拥有众多机器学习库
3. Python能够帮助开发者完成内存管理工作
4. Python的速度已经不再是问题
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