第114期【智造+V课堂】“工业互联网”主题分享月第三期，邀请徐工集团工业互联网专家王威，王总从“警醒、筹划、出击、共赢、总结”五个方面深度分享了工业互联网助推徐工制造转型升级的实践探究之路。
一、分享嘉宾
徐工施维英机械有限公司信息化与经营管理部负责人 王威
1. 个人简介
- 徐工施维英机械有限公司信息化与经营管理部负责人;徐工集团X-LINK品牌创始人之一;
- 长期从事制造业企业信息技术研究、研发与管理工作，拥有丰富的大型集团企业信息化项目管理和实施经验，擅长企业信息化和企业现代化管理工作。
- 在徐工期间先后获得公司级、集团级、省市级各类荣誉30余项，软件著作权、专利6项。
2. 参与项目
先后参与或负责过数字化厂区、智能运营工程(CRM/MES/物联网/IOC)、X-LINK成套设备信息化运营解决方案项目、省级示范智能车间建设、电商平台、企业全价值链流程信息化项目等大型企业信息化项目建设、企业“十二五”、“十三五”信息化战略规划、“智能制造”规划等工作。
二、分享主题
《工业互联网驱动徐工制造转型升级的实践探究》
三、原文实录
原文实录context：
大家好，很荣幸参与本期“智造+V课堂”分享活动，我是王威，来自徐工。
我今天给大家分享的是“工业互联网驱动徐工制造转型升级实践”。以徐工工业互联网的建设见证者和使用用户的角度给大家分享相关历程、经验和教训。
本次分享的内容主要从以下五个方面进行：
- 警醒：瞬息万变、产业重塑，制造业面临前所未有的挑战。介绍在什么背景下徐工开始意识到要进行开展通过工业互联网驱动企业智能制造转型升级的;
- 筹划：树立目标，提前规划，加速新产业孵化布局。介绍一下徐工如何规划开展工业互联网、智能制造工作。
- 出击：有之以为利，无之以为用，快速搭建产业新平台。这节主要介绍以下徐工如何借助自己的优势，抓住机遇，快速构建工业互联网平台。
- 共赢：提升自己，服务客户，促进全价值链转型升级。这节是重点，给大家介绍一下通过工业互联网平台的具体应用场景，对我们自己、我们的客户所带来的提升。
- 总结：基础很重要、标准很重要、数据很重要。最后总结一些我们的总结经验和教训。
希望可以抛砖引玉，也欢迎大家提出宝贵意见和建议。
第一部分：警醒：瞬息万变、产业重塑，制造业面临前所未有的挑战。
首先，针对外部环境，大家都能明显的感觉到，近年来，随着信息技术、互联网的快速发展，整个世界处于快速变化之中，小到我们每个人，大到我们的企业、国家都莫名的感觉到了我们所面临的威胁和不安全感。尤其对于我们这些相对传统的制造业来说，竞争的加剧、个性化的定制要求、供给侧改革、人口老龄化用工成本增加、低端制造向高端制造转型的阵痛等等，以及来自我们竞争对手、客户、政府政策等各种不确定性因素影响，门口的野蛮人各种收购、并购潮等等，尤其是近段时间来，美国针对中国智能制造发起的贸易战，使得中国制造业面临前所未有的挑战。
我们都能感觉到狼来了，都能够感觉到不安全感，但到底谁是狼，谁是真正的威胁，我们的敌人是谁，我们却难以预知，打败我们的很有可能根本不是我们的同行。
刘慈欣的科幻小说《三体》大家可能很多人都看过，降维打击和跨界打劫大家也一定都知道，它已成为颠覆传统营销和产品的绝杀。
如果我们把营销分成三个部分，中心是成交，成交之前称之为前端，成交之后称为后端。那么，如果我们赖以生存盈利的销售和后端，成为了别人的生产成本和前端，当他们杀过来时，我们和我们现在的所谓竞争对手都将毫无还手之力。
所以，降维打击和跨界打劫的核心就是你的盈利点在高纬者、跨界者眼中是成本，很多行业都可以通过这个原理来解释。比如滴滴，快的的竞争，阿里与腾讯争夺的不是打车赚多少钱，而是为了赢得支付入口。几乎所有互联网免费模式都可以用这个原理来解释，比如360推出免费杀毒软件、小米低价硬件等等。
那么对于我们装备制造业来说，随着新技术的兴起，同样面临被降维、被跨界打劫的风险。举个不恰当的例子：
那么大家都知道，我们装备制造业一直仍是传统的依靠纯产品销售的盈利模式，但是如果有一天，随着工业互联网应用的成熟，我们通过给我们的各种设备上安装各类传感器，在全球各地施工的同时，采集分析各类数据，如挖机上采集分析当地土壤、矿物质资源、水资源信息，环卫设备上采集各城市空气、气候、路况、人文信息，混凝土机械设备采集各地建筑质量信息、施工进度、环保指标信息等，并将这些数据产生新的商业价值，我们不再以销售设备作为赢利点，我们可以成本价销售我们的设备，那么对于我们的竞争者来说，就是降维打击。确切的说是提升自己的维度，延伸自己的产品价值，已起到对竞争者的降维打击。
因此，在这个快速变化的时代，没有一个人的个人的生涯是安全的，没有一个企业是的发展安全的。
所以，面对如此复杂多变的外部环境，就逼着我们必须不断提升、转型，利用新技术新手段去适应快速变化的世界。
第三，从传统制造业自身的经营管理来说，群里的各位大多都是我们制造业的同行，不知是否有同样的体会。咱们传统制造业管理软件、工业软件体系有几十年的历史，补丁式的建设导致体系架构越来越复杂，尤其是前些年，企业在充分尝到了软件给企业带来产能、效率提升的同时，也感觉到很多无奈和无力感。
主要体现如下：
- IT、OT、CT严重脱节，懂IT的不懂生产、运营、设备，也未必懂通信技术，懂生产、运营、设备的不懂IT，也不懂通信技术，各自讲着各自的语言，无法顺畅沟通……;
- 各种工业软件、管理软件快速应用，让人眼花缭乱，因此数据孤岛缺越来越严重，或者是系统接口变得千丝万缕，无法掌控;
- 企业积累了大量的数据，数据却基本处于睡眠状态，没有发挥应有的效果;
- 自动化、智能化设备成千上万，却只是一个个数据孤岛……逐渐我们发现，我们的IT资源的服务率非常低，IT基础设施越来越复杂，却越来越难以适应业务变化的需求;服务器数量和管理的总体成本也越来越高。
以徐工为例，前些年，我们每年花近两个亿的资金在企业信息化建设和管理上，但效果也并非非常如人意。
因此说，随着咱们产业的快速发展，传统工业软件体系已经难以满足企业数字化、智能化转型的需求。
基于以上原因，制造业，尤其是我们升级转型较为困难的传统装备制造业，面临着前所未有的压力和挑战。
而与此同时，我们也看到了机遇。近些年，国务院、人民政府也陆续出台了一系列指导性文件，推动国家智能制造规划部署。主要包括国务院关于印发《中国制造2025》的通知、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见等。
这些纲领性文件指出，到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系，2035年建成国际领先工业互联网平台，本世纪中叶实现综合实力世界前茅。
这是政策给我们带来的机遇和挑战。另外从科技、经济的角度来看，首先就技术的供给侧来说，人工智能、大数据、物联网、云计算等技术已快速发展和成熟;从需求侧来说，随着竞争的加剧，企业对成本、质量、效率有着越来越高的追求，也需要不断利用新手段、新解决方案、新生态体系建设来提升企业的竞争力，而这些都离不开新技术的应用。
因此，供给侧、需求侧便有了很好的结合和共识，那就是构建工业互联网平台。此外从产业规模上来说，根据埃森哲Accenture调查报告预测，2020年全球工业互联网领域投资规模将超过5,000亿美元;到2030年，工业互联网将为全球经济总量带来超过15万亿美元的增长。2015-2030年间，工业互联网领域预计将为我国国民生产总值带来约达1.8万亿美元的增长。而据GE预测，截至2020年，工业互联网年产值将达到2250亿美元，将超越消费互联网的1700亿美元年产值。因此这是一个有着巨大诱惑的市场。
另外从工业应用的角度来看，工业互联网是传统工业软件体系基于新一代信息技术的迭代升级的产物，是技术发展的必然;针对传统软件体系存在的问题，工业互联网给出了解决方案：利用物联网技术融合IT/OT/CT，利用云计算、大数据技术处理海量的工业数据，基于PaaS架构体系解决信息的互联互通，通过数据建模、微服务、人工智能等技术实现工业知识的可复用。
因此通过以上分析，我们不难发现，工业互联网必然成为了企业竞争的新赛道、转型升级新抓手、产业布局的新方向、大国竞争的新焦点。
第二节：筹划：树立目标、提前规划，加上新产业孵化布局。
徐工集团作为我国工程机械行业龙头企业、国有企业，一方面为持续引领行业，自身有着强烈的变革升级需求，另一方面，作为国有企业，徐工有着特殊的政治使命和责任去支撑政策落地。
所以，为全面贯彻国家、省、市关于推进“中国制造2025”、关于推进“互联网+”行动指导精神，进一步深化企业各领域与互联网的深度融合，培育基于互联网、智能制造的新技术、新平台、新模式、新机制、新业态。徐工集团分别于2015年制定了《徐工智造2025》规划、于2016年制定了《徐工集团“互联网+”融合行动方案(2016-2020)》规划，明确了徐工工业云平台的建设内容，并制定了详细的推进实施计划。
此外，徐工集团于2014年成了专业化的信息技术公司，具备较强的业务能力和技术能力，这些均为工业互联网平台的建设打下了扎实的基础。
另外由于徐工的产品门类丰富，客户遍及全球，建设了覆盖研、产、供、销、服全价值链各环节的信息系统(平台)，形成了信息技术对业务发展的高度支撑和创新引领的良好局面，在多年两化深度融合工作历程中，形成了装备制造业信息化领域特有的积淀和丰富的经验，公司各业务领域对信息化的重视程度和认识深度均达到了较高的水平，尤其是为了迎接新一轮工业革命的到来，徐工更是加大了对于智能制造的规划、布局和投入。
因此徐工希望抓住次轮工业革命浪潮，全面开启“中国制造2025” 的崭新十年，实现2020年挺进世界工程机械行业前5强、2025年全力挺进世界工程机械行业前3强、始终如一地打造全球行业高端品牌、成为全球信赖、具有独特价值创造力的世界级企业。
第三节：出击：有之以为利无之以为用，快速搭建产业新平台
有之以为利，无之以为用。作为传统的制造企业，我们要构建工业互联网平台，在一定程度上，我们有着先天的优势。为什么这么说呢，引用工信部前副部长杨学山的话说：工业互联网一定姓 “工”，不姓互联网!工业互联网不是IT或互联网的一个分支，是工业发展的一个工具、一条路径，是两化深度融合的一项内容。
因此，首先从工业基础条件上，徐工集团作为持续在工业领域深耕了进80年的领军企业，我们在工业领域具备这先天的工业基础优势，尤其是近十年来的倍增式发展，加大了新基础设施、软硬件平台的投资建设，为工业互联网平台建设提供了良好的内部基础。
其次，徐工具备深厚的工业互联网平台经验积累，早在2005年徐工集团就率先在行业内进行物联网的探索，那时开始在设备上安装GPS进行设备定位，07年开始，陆续增加各类传感器、控制器进行设备控制、采集、分析，09年开始建立基于物联网平台的设备全生命周期管理，
2014年，徐工集团开始孵化新产业，江苏徐工信息技术股份有限公司成立，并自主研发和发布了国内首个工业互联网平台。四年来，徐工信息在工业互联网、智能制造等领域奋力开拓，成为国内首家新三板挂牌的工业互联网平台公司。在助力徐工高质量发展的同时，也将徐工在工业互联网方面的实践经验进行了很好的提炼总结与推广，实现了跨界融合与创新。
第三，徐工具备良好的IT+OT人才队伍及优秀的合作伙伴。徐工IT人员300多人，很多都是在企业ERP、MES、WMS、SRM、物联网、大数据、云计算、 数据科学、虚拟化、信息安全、数据安全方面的有深入的研究;徐工员工2.6万多，他们对机械、电气、材料科学、工程力学、产品管理、生产管理、营销 管理、服务管理有着深厚的功底，再加上这些年来，徐工不断的与通信领域、云平台服务商等优秀企业建立战略合作关系，这业也为徐工快速搭建工业互联网平台提供了良好的人才和伙伴资源基础。
以上都是我们具备的优势，可以很好的加以利用。
当前工业互联网开始从发展初期进入快速发展阶段，德国西门子和美国通用电气(GE)占据行业领先地位。西门子已发布了基于云的物联网操作系统MindSphere，该系统提供了一个高性价比可扩展云平台，适用于各种工业应用的开发。客户可通过MindSphere记录和分析大量生产数据，进而提高工厂生产效率。GE已发布了全球第一款专属于工业领域的云服务平台Predix。Predix云服务平台核心功能包括安全监控、工业数据管理、工业数据分析，以及云技术应用等。
而在国内企业方面，虽有一些企业开始尝试构建国内的工业互联网平台，但总体发展迟缓，尚未出现领军企业，尤其在装备制造领域没有优秀的平台出现。徐工基于自身发展需要也罢，基于产业引领也罢，我们都需要抓住这个机遇，构建工业互联网平台推动智能制造转型升级，用工业互联网实现数字化转型，去拥抱变化，拥抱新时代。
经过几年的不懈努力，目前徐工工业互联网平台已出具规模，内部服务企业，外部服务客户。在2017年，工业和信息化部授予徐工集团《2017年制造业与互联网融合发展工业云平台》试点示范企业。
整个平台总体的目标就是为制造过程赋能，为设备生命周期管理赋能，为产品延伸价值。
这幅图是徐工工业互联网平台平台上设备的总量、分布情况、工况信息、统计分析等情况，简单的给大家展示一下。
第四部分：共赢：提升自己，服务客户，促进全价值链转型升级
这一部分是我详细介绍的重点，我将从徐工工业互联网平台纯用户的角度，来给大家分享以下，徐工工业物联网平台的实际应用场景及使用效果。
这部分内容主要从两个维度来说，第一部分是徐工的工业互联网平台给我们徐工自己所带来的收益和价值;第二部分是介绍，通过工业互联网平台，我们给我们的客户所带来的收益和价值，以及对产品价值的重新定义。
从机械监测和控制的角度：实时监测生产作业过程中的机械位置、工作负载、风偏、水温、液压油位、作业风险预警等关键参数，当设备发生故障时，依据故障发生时设备各项数据状态，分析故障原因、找到故障解决方法，快速帮助用户解决问题，提高售后服务的质量。
产业预测及行业景气度大数据分析：结合地理信息，通过大数据技术统计设备开工率信息，有针对性的制定营销策略。并通过一种机型设备的开工率，为另外一种机型的销售做预测。例如他们对某一段时间或者某个区域挖掘机械的开工率，来预测当地是否有基础设施要开建，为混凝土机械设备的销售提供预测分析依据。
售后服务大数据分析：针对设备分布、各地保有量等数据的分析，有针对性的部署服务资源、配件资源，提升售后服务效率。
互联工厂生产经营状况分析：能够精准统计设备的开工率、能耗、健康情况、机床、加工精度，能够对设备进行诊断、统计、分析。但是这一块对设备要求较高、需要较大的投入，尤其是早期购买的一些机床设备，由于但是没有购买设备采集模块，或者没有采集通信接口，很多设备目前还不具备联网条件，目前徐工也没能做到100%的自动化设备联网。
此外通过工业互联网平台上沉淀的及实时获取的大量数据，进行大数据多维度设备画像、机手画像、企业画像、区域经济画像等，为我们销售提升、服务提升、资产安全管控、后市场等提供决策依据。
以上介绍的是工业互联网平台对于徐工本身的价值及作用。此外基于徐工的工业互联网平台，结合我们具体产品特点，我们还可以为我们的产品客户提供成套的设备运营管控解决方案。
开始的时候也有过简单的介绍，我来自徐工混凝土机械事业部，我们主要的产品是搅拌站、搅拌运输车、泵车、拖载泵等，下面这个案例将详细介绍，我们如何借助徐工工业互联网平台，打造基于“互联网+工程机械”的X-LINK混凝土机械成套设备信息化运营管控解决方案，实现客户对车、站、泵、人、料一体化的运营管控。帮助客户提升运营效率，降低运营成本，促进客户企业的升级转型，同时利于我们进一步提升客户黏度，促进企业MRO后市场建设。
首先给大家介绍一下这个案例的背景。大家经常能够在路上看到混凝土搅拌车，却不太容易看到搅拌站施工的场景。由于以往国家对于环境治理要求不严，搅拌站生产企业准入门槛较低，从业人员整体文化水平偏低，管理粗放。因为生产混凝土，需要的是砂、石、水泥粉料等，很多搅拌站现场都是乌烟瘴气、污水横流，现场工作人员也都是蓬头垢面。
另外从我们设备制造商来说，我们也希望能够需求延伸产品价值的途径，实现服务型制造的转型升级。
所以该成套设备运营解决方案背景基于两个方面因素。
一方面是客户需求的驱动：我们的客户，一般指混凝土生产企业，近几年几乎都遇到了运营上的困境。主要困局如下：
- 产能过剩，之前也说，早些年，由于混凝土生产工艺相对简单、准入门槛较低，加上房地产火爆，使得各地的商品混凝土企业大批涌现，致使产能相对过剩，市场处于过度竞争态势。
- 管理经营粗放，上面也说了，由于搅拌站企业管理相对粗放，好一点的企业“两化融合”还处于起步阶段，硬件设备相对独立，信息集成共享度低，无法支撑业务规范化、流程标准化、数据集成化、工作系统化的精细化运营，甚至有的搅拌站企业除了生产调度人员，连个会用电脑的人都没有。
- 财务恶化，受宏观经济及房地产业影响，整个行业普遍存在着垫资巨大、竞相压价的现象，应收账款拖欠严重，现金流短缺，行业消耗较大，利润不断摊薄，已逐步跨入微利时代。
- 产业结构调整，在国家经济深度调整的背景下，“绿色环保、做大做强”成为趋势，行业企业兼并重组频繁，产业集中度逐步提高，行业由分散经营为主向集团化管理转型。
基于以上情况，我们的客户在经营管理上面临着诸多运营困境。
刚才是从客户的角度，那从我们制造商自身的角度来说，我们也希望能传统制造向服务型制造转型升级，从卖纯产品，向卖整合服务的产品升级，以此来提高我们产品的附加值。
为此，我们基于工业互联网平台，结合产品特点、客户业务模型，打造了混凝土机械成套设备数字化运营解决方案，混凝土机械成套设备数字化运营解决方案。
该方案是一套实现车、站、泵、人、料一体化运营的管控解决方案。它是充分融合当前搅拌站运营管理新思路、新方法的基础上，综合运用产品智能化技术、信息技术、通讯技术、物联网、机群协同施工技术，提出的商砼企业信息化运营管控解决方案。
该案例架构模型分为四层，底层通过各类终端进行数据采集层，并通过物联网平台、控制系统进行协同控制，生产管理层通过EPR系统对各生产控制系统进行数据汇集及生产计划下达，最总各ERP系统数据汇总至集团统一管控平台，进行统一管控，并通过物联网平台进行设备、车辆调度、监控。
这幅图是该方案给用户提供的四个具体应用，主要包括：
- 控制系统、负责自动化设备控制及信息采集;
- 搅拌站ERP系统，负责每个搅拌站分公司生产运营管理;
- GCC系统，负责集团统一运营管控;
- 物联网系统，负责联网设备统一信息采集、调度运营、集群协调施工。
本来还有一个动画演示，整个运营过程设备如何采集数据、如何协调调度、协同施工的，但是限于现在的分享模式，就没有办法给大家播放这个动画了，给大家一副模拟场景运行的图。这里具体给大家介绍几个通过该方案的应用，解决用的几个痛点问题：
- 防止车辆超速、或不按路线行驶问题：通过物联网平台，客户可以为具体施工项目规划车辆送料路径，限制最高行驶速度，当车辆出现偏离轨迹、或者超速，就会通过车载行车记录仪发出语音提醒，并回发只ERP管理端进行警报和记录，进行人员绩效考评。
- 防止偷油、偷料问题：通过设备的油位传感、搅拌车正反转传感，可以监控车辆的油耗是否正常，如果出现短时间内油量迅速下降，则可以认定为偷油行为，如果车辆未到施工场地，出现搅拌桶正转卸料情况，则可以认定为投料情况。
- 实现磅房无人值守：以往搅拌站车辆进出厂，都需要经过磅房进行称重进出厂，每个磅房至少要有1~2人值守，进行称重、打印票据、盘查和控制车辆出入，但通过该系统，可以实现无人值守，通过FRID车辆识别、地磅前后端通过红外感应判断车辆是否完全上磅、同时通过电子拍照取证，自动出票机打印出厂送料单等一些列自动化操作，实现无人值守磅房。
- 自动送料调度:根据施工地送料计划，以及通过物联网平台车辆实施位置信息，实时获知施工现场压车情况，大家都知道，混凝土一旦搁置时间较长，就会出现凝固或者离析的情况，那么通过物联网平台实时或者施工现场情况、道路拥堵情况，以便于更加科学合理的方式进行送料调度。
通过该方案，我们可以实现对客户，尤其是集团是管理客户实现集中化管理，统一销售、统一采购、统一调度、统一原材料管理、统一车辆管理、统一人员管理，统一财务管理，为我们的客户实现精细化、智能化、高效益管理提供了很好的解决方案。
于此同时，对于我们主机厂来说，我们也通过该套增值服务产品加强了与客户的联络频度，有利于加强后市场建设，延伸我们的产品价值。
同时也逐步改变了传统的企业关系模型，从最基本的原料、设备供应商，逐步向解决方案供应商、运营伙伴、绩效伙伴、到价值伙伴转变，实现共赢。也正是体现了我们的一句广告语“徐工徐工、助您成功!”
第五部分：总结，基础很重要、标准很重要、数据很重要
最后，给大家简单说一下我们在工业互联网平台建设及应用过程中的一些经验总结。那就是基础很重要、标准很重要、数据很重要，工业基础、标准化、数据也是被视为智能制造、工业互联网的三大支撑。
要进行工业互联网平台建设或者应用，首先第一点，基础很重要。这些基础不仅包括工业设备基础，也包括一些软实力基础。例如我们的厂房数字化水平、设备联网能力、工艺水平、数据准确度、各类软件系统覆盖面、专业人才、每年的投入预算等。那么在这一点上，同样是我们的短板，前面也给大家介绍过了，尤其在生产设备联网上，我们依然有很长的路要走。
第二，标准工作很重要，工业要实现设备互联互通，实现智能制造，需标准先行。
标准化是智能制造系统实现互联互通的必要条件，是抢占产业竞争制高点的重要手段，在德国工业4.0的实施建议中确定的八个优先行动领域中，标准化被列于首位。只有实现标准化，产品的设计、生产、物流销售、服务全生命周期才能有效协同互动。标准又可分为企业级、行业级、生态级或更高级别的标准分类。
企业级的，比如我们的产品内部编码、命名规范等。行业级的如通讯协议标准、接口标准、分类标准等;更高级别的，比如统一编码识别标准及平台问题，例如现在被炒的比较火的handle技术。
第三、数据很重要，数据驱动是智能制造的核心特征，为我们解决或避免那些可见或不可见的问题。
- 解决已知可见问题 、满足用户可见需求 、沉淀和总结量化数据;
- 避免已知可见问题 、利用量化数据进行、发掘附加值;
- 用数据量化不可见问题、使之可见并得以解决;
- 用数据发现不可见问题 、并对其量化和可视化 、避免不确定因素影响。
为此我们需要唤醒沉睡的数据，使其量化、可见，并实现解决问题，预测未知。
以上就是我本次要分享的内容，谢谢大家!
