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今天给大家推荐的内容包括：面向企业客户的七款跨平台移动开发工具、如何利用机器学习为卡通图案上色、GraphQL上手指南和如何在不扼杀创新的前提下管理IT风险等。
一、面向企业客户的七款跨平台移动开发工具
原文标题：7 Cross-Platform Mobile Development Tools For Enterprises
对移动应用的需求仍在不断升级，而目前跨平台开发工具几乎成为绝对的主流。必须强调的是，这种“一次编写，随处运行”的方法在安全性方面并不适用。尽管如此，市场的呼声不会说谎，构建可在一切移动平台上轻松运行的应用已经成为一种必需。在本文中，我们将共同了解7种不同跨平台移动开发工具，同时简要介绍其主要特征。
1. ifactr
2. Xamarin
3. Adobe
4. Kony
5. SAP
6. Sencha
7. Appcelerator
二、应用探索：如何利用机器学习为卡通图案上色
原文标题：Using machine learning to color cartoons
监督式机器学习的一大问题，在于其需要大量标记数据方可完成训练。事实上，大多数用户根本没有标记数据，且无法承担数据标记所带来的过高成本。那么，我们是否还有其他办法解决这个难题?在今天的文章中，我们将以为卡通图案上色为例，聊聊相关解决思路。
1. 大数据要求带来的大问题
2. 80%解决方案：逐部分上色
3. 使用策略实现规则突破，配合Pix2Pix实现100%上色
4. 利用高斯滤波器与同态机制实现***增强
5. 效果评述
三、数据管理新方案：GraphQL上手指南
原文标题：How to get started with GraphQL
作为一套由Facebook公司开发并允许任何人加以使用的开放标准，GraphQL提供一种新的基于Web型API的创建与使用方式，旨在全面取代REST API。在今天的文章中，我们将介绍与GraphQL API设计与实现相关的基础知识，同时聊聊过程当中需要面对的关键因素与选项。
1. 适用于GraphQL的语言与框架
2. GraphQL数据查询模式
3. GraphQL数据的存储与检索
4. GraphQL查询与变异
5. GraphQL缓存与性能加速
6. GraphQL工具
四、如何在不扼杀创新的前提下管理IT风险
原文标题：How to manage IT risk without killing innovation
初创企业的发展理念确实令人心动：快速行动、颠覆一切、构建具备***可行性的产品。但在IT管理领域，大家需要根据实际需求对此作出调整。为了防止贸然创新给成千上万原有客户带来风险，最明智的作法显然是在推动数字化转型的同时继续保持固有风险水平。下面，我们将共同探讨如何在不扼杀创新的前提下管理IT风险。
1. 利用备份机制建立安全网
2. 确保风险监控工具始终与风险演进保持一致
3. 关注新兴与持续演进的监管要求
4. 重视云服务带来的“意外运营支出”
5. 了解供应商锁定风险
6. IT审计是我们的朋友
7. 关注SaaS的内部威胁风险
8. 对数据治理与数据质量进行优先级排序
9. 坚持平衡性观点
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