成立于2009年的百分点，无疑是中国大数据行业发展历程的一个缩影。
作为最早一批成立的大数据公司，百分点最初选择了互联网领域的电商行业，这也是大数据***落地的行业。成立的前三年，百分点主要为电商平台和媒体资讯网站提供基于大数据的推荐引擎，拿下了一号店、唯品会、聚美优品等标杆客户。
2013年，当大数据概念升温，从互联网企业向传统企业渗透时，百分点率先布局线下市场，将服务互联网企业的能力和经验呈现给传统企业，推出数据管理和知识图谱两款产品。
因为信息化水平和IT能力远逊于互联网公司，传统企业需要的不仅仅是一个杀手级应用，更重要的是端到端的整体解决方案。为了能够满足客户需求，百分点在这一过程中逐步将自身业务做重，并于2015年完成了大数据操作系统BD-OS的研发，产品日趋成熟。
2016年，在底层基础架构成熟后，百分点开始探索大数据在各行各业的应用价值，团队迅速扩张到600人。2016年底，历经两年热炒的大数据行业骤然遇冷，百分点在这一时期同样进行人员结构调整，不断提升行业解决方案的业务比重，并最终确定了金融、融媒、智能制造、零售快销和政府五大领域。
2017年是大数据与行业深度融合的一年，同样是百分点快速发展的一年。产品层面，百分点发布了行业AI决策系统;市场层面，百分点成功拓展到海外市场，服务了亚非拉地区的国家政府。财务层面，2017年百分点订单收入突破7亿人民币，继续保持三倍增长，并已率先实现盈利。
全栈大数据公司，技术体系完善
百分点的产品体系由SaaS产品和企业级产品两部分构成，其中SaaS产品主要面向互联网客户和一些品牌广告主，主要提供营销、舆情监控、市场调研等方面的服务。企业级产品则是整体解决方案的形式服务客户。
在做轻还是做重这个问题上，百分点毫无疑问选择了后者。超过八年时间的积累，百分点已成为市面上少有的全技术栈大数据公司，产品线从底层的大数据操作系统，到中间层基于NLP技术的智能认知系统，再到上层针对不同行业的行业决策系统，产品体系非常完善。
从基础平台来看，一方面，早期百分点服务大量互联网客户，积累了处理海量数据的能力，特别是数据标签化等方面。另一方面，百分点作为最早进入传统行业的公司，在处理多源异构数据的能力很强，具备丰富的数据治理经验。
从智能认知来看，百分点不仅在NLP(自然语言处理)和知识图谱技术上有很深的积累，在语音识别方面同样具备自己的独特优势。因为百分点服务了不少海外国家政府，获取大量小语种的语料库，并基于这些数据研发了小语种的语音识别产品。
从人才储备来看，总规模超过700人的百分点有一支400人的技术团队，其中负责产品开发的人员超过半数。另外，百分点的数据科学团队占比超过20%，高于一般的互联网公司。
AI领域布局认知层技术，NLP和动态知识图谱是两大核心技术
现阶段，市场上发展速度较快的大都是基于计算机视觉识别、语音识别等感知层AI厂商，认知层技术发展仍然处于相对早期的阶段。
这主要是因为感知层技术通用性更强，算法更加成熟，而认知层技术需要与垂直行业深度融合，必须积累大量行业数据和场景理解。在这方面，百分点占据一定优势。
技术上，百分点从2014年开始推出知识图谱产品，2015年推出知识图谱引擎，技术积累时间长于其他厂商。数据上，百分点在媒体、公共安全等领域，服务了大量行业客户，积累了大量垂直行业的数据，数据质量更高，更容易训练出贴近行业需求的算法模型。
