从基础到应用,谈谈人工智能这场盛宴

原创
云计算
人工智能正在颠覆世界,同时也已经开始造福地球和人类。期待有更多的人利用微软的人工智能技术和平台,开发出更加多样化的人工智能应用,助力这个世界上的每一个人成就不凡。

【51CTO.com原创稿件】身为IT行业编辑,自然对一切智能产品感兴趣,家里也添置了不少先进的“智能家居产品”。随之,苦恼就来了:WiFi一断,马上需要重新搜索、添加、设置...家有老人在,教会一项功能的使用方法,难度堪比登天...想试试高档的智能产品,价格吓人...不禁开始怀疑:人工智能真的能提高生活质量么?人工智能真的有用么?

让我们先看看人工智能的前世今生,“人工智能”自从1956年被提出后,经历了三起三落,当下市场非常火爆,各大IT厂商积极布局,纷纷出手。

根据Gartner***发布的预测报告,2018年全球人工智能市场规模将高达1.2万亿美元,较2017年增长70%之多。2022年人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元,其中决策支持/增强(例如DNN深度神经网络)2018年占据市场总规模的39%,2022年占据44%,虚拟助理(2018年46%,2022年26%),智能产品(2018年18%,2022年14%),决策自动化系统(2018年2%,2022年16%)。的确,人工智能就在我们身边,从健康医疗领域到智能教育领域,从智能法务领域到智能驾驶领域,人工智能无处不在。

正值微软2018人工智能大会(AI Innovate)召开之际,不妨让我们对人工智能做个梳理。

与其他领域一样,要想做出成功的产品或者解决方案无非两点:基础和应用。如果用一盘美味的菜肴作比喻,就是“食材”和“厨艺”。

人工智能***的“食材”

基础构架、服务、商业场景应用是做人工智能不可或缺的三大基础,堪称人工智能三大“食材”。

微软在人工智能领域深耕多年,会唱歌的小冰,会说英语的小英,私人助理小娜,作为具有强大研发实力和技术底蕴的IT公司,但是这真的只是冰山一角。

1.AI基础架构

人工智能产品化的关键是基础架构和数据。Microsoft Azure,是微软依托云计算和大数据搭建的“智能”所需的可靠平台。强大的数据处理能力和更快的运算效率,吸引了90%的财富五***企业采用Azure云服务,Azure也是开发、部署、运行人工智能的***云平台。Azure汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累,同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。微软此次在中国召开的人工智能大会也将重点放在了基于Azure的智能云与边缘计算上。微软之前宣布了Azure IoT Edge开源,Azure IoT Edge能够在Linux和Windows上运行,能够允许开发者进行扩展、添加功能,并部署到任何环境中。会上,微软还发布了***的Azure Sphere预览,这是一款为联网微控制器(MCU)提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和云端安全。

沈向洋

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士

2.AI服务

说完基础架构,我们再来说说服务。AI从概念、普通消费场景发展到规模化、工业化,大大降低了社会创新的门槛,唯有高质量的AI服务,才能满足市场对AI能力多维度的需求,扩展未来社会和商业的想象力。

微软的AI服务,首先是影像、语言、语音等认知服务,只需几行代码即可开发智能应用。必应的Web搜索、视觉搜索、自定义搜索、实体搜索、视频搜索等等,都是***的应用。

第二是定制化的服务,Azure Machine Learning、Visual Studio Code Tools for AI、Machine Learning Studio等服务可以帮助用户轻松建立和训练专属模型。

此外,与用户进行自然交互的对话服务,提供按需弹性能力的数据科学虚拟机等等。数据显示,微软AI的语音识别错误率与专业速记员相当。

人工智能大会上,微软还介绍了Azure Batch AI服务,Azure Batch AI是微软智能云上的一项托管服务,允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。数据科学家只需明确任务需求,设定输入、存储、输出等设置,其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。

3.AI商业场景应用

Gartner称,到2020年,超过85%的客户服务将在没有人工客服的情况下由机器完成。艾媒咨询则称,无人零售商店到2020年预计增长率可达281.3%,无人超市点燃了线下新零售,微软的智能客户为人工客服大大减轻了负担。微软AI的商业场景应用还包括顾客识别、智能门禁、销量预测、质量检测、物品检索、同步翻译、内容鉴别等等。

精湛的手艺造就美味佳肴

有了丰富的食材,下边我们就来谈谈“厨艺”。用户通过人工智能的丰富“食材”,加上用户的应用需求,从而创造出“美味佳肴”,将人工智能的技术落地。这就需要过硬的“厨艺”了。

从全球领先的无人机制造商大疆创新,到国内前三的电商巨头唯品会这些估值百亿级别独角兽企业,到众多生机勃勃的小米生态链成员企业、积极拓展海外市场的互联网公司,甚至很多在不同行业中快速崛起的创业公司,都不约而同地选择微软人工智能共谋发展。

在会议期间,51CTO的记者采访了ROOBO和百芝龙两家公司,让我们听听客户的声音。

微软客户

微软部分客户

ROOBO:做真正的人工智能平台公司

微软语音团队联合ROOBO合作研发的多MIC语音开发板MSDDK(Microsoft Speech Device SDK)是一个面向原场语音识别的软硬件一体方案,由ROOBO向开发者提供硬件,微软提供语音服务开发平台。运行于微软智能云Azure上的认知服务能够为其提供多种语言和知识技能,用以开发适用于智慧家电、机器人、智能音响、机顶盒等不同场景的智能设备。

ROOBO由一个人工智能的产品公司转型为人工智能的平台公司,在Roobo 合伙人兼CTO雷宇看来,其中的难点在于如何打造适配一切设备的好系统,技术积累就显得尤为重要。微软在人工智能方面积累时间长、技术实力强劲,ROOBO和微软在人工智能方面进行深度合作,开发出了全新的智能设备,在企业和办公场景中拥有巨大的市场潜力。微软全球资深技术院士黄学东以麦克风阵列为例,微软有麦克风阵列的核心技术,并且已经有了长足的进步,再加上360度的摄像头,这两者的结合让AI神器的指标达到了新的高度。今后,前景非常乐观。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容补充说,微软的精神概念和价值概念非常协调,一直和合作伙伴一起长大。平台最重要的是性能的稳定和工具的易用,有开发者在平台上开发出优秀的解决方案和应用,才会生成一个成功的生态,在这点上,微软和ROOBO是一致的。

百芝龙:做真正的智能家居

百芝龙专注打造智能家居解决方案,是“Ascend+微软技术先锋计划”的成员。利用微软认知服务中的面部识别API、表情API、定制化视觉服务和语义理解(LUIS)服务,百芝龙开发出了“云智家”SHD人工智能管家系统。通过调用丰富的API,研发团队只需简单的代码就能构建出面向智能家居管理的应用。

何为真正的智能家居?面对51CTO记者的提问,百芝龙CEO叶伟表示,现在智能家居的产品还是被动式的,无非是把原来的遥控器改成了手机。产品的质量良莠不齐,用户总是在一次次的重装、卸载、搜索、添加中对智能家居产品失去兴趣。叶伟认为,真正的人工智能技术是用户看不见的,不需要用户特意去学习某个产品的使用方法,这个学习的过程应该是由人工智能去实现的。

在很多场景下,人工智能可以通过对用户习惯的学习,自动生成一套规律。比如用户每天回家有开电视、开灯等习惯,在重复了一周之后,人工智能可以自动帮助用户把电视和灯打开,这才是通过认知改变用户体验。通过认知赋能给智能家居行业。

微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示,智能家居行业现在只是刚刚开始, 20年后的智能家居会有着天翻地覆的变化。

【2018人工智能大会更多精彩看点】

1. 一项面向家庭的人工智能新技能。会上,微软宣布了一项人工智能内容创造的全新技能。该技能能够为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事,质量达到与主流人类儿童故事主播相当的水平。这项服务将于今年6月1日率先在亚洲市场上线。

2. 微软将向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术(Full Duplex)”,将“人机交互”进化为能像人类一样自然的“人机交流”,开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。

3. 在2018微软人工智能大会的讲台上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与来自南京工业大学的硕士研究生,有着听力障碍的宋昊旻进行了现场对话。基于Microsoft Translator打造的微软语音服务,专门针对宋昊旻的声音特点定制了语音识别模型,能够以极高的准确度将他的语音实时转换成文字,还能同步翻译成英语或其它语言,从而真正实现了无障碍沟通。

人工智能正在颠覆世界,同时也已经开始造福地球和人类。期待有更多的人利用微软的人工智能技术和平台,开发出更加多样化的人工智能应用,助力这个世界上的每一个人成就不凡。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:赵立京 来源: 51CTO
相关推荐

2022-07-01 07:27:08

人工智能智能客服

2022-11-28 13:33:16

2022-10-19 07:04:12

​人工智能云服务Alaas

2018-08-31 21:59:53

2024-01-10 07:42:59

人工智能模型RAG

2019-05-31 15:00:30

金融科技民生银行人工智能

2018-02-28 10:56:25

2024-01-26 10:47:55

2021-03-09 22:40:14

人工智能AI

2018-11-06 12:58:43

大数据人工智能搜索引擎

2017-09-01 16:05:09

人工智能深度学习机器学习

2021-08-11 11:17:42

人工智能奥运会机器人

2018-05-30 08:15:08

人工智能神经网络

2021-02-23 09:40:07

人工智能人工智能应用

2020-12-18 11:43:20

人工智能人工智能应用

2017-11-15 20:00:29

人工智能大数据晋级指南

2021-03-01 10:43:56

大数据人工智能

2021-09-16 15:23:30

汉王科技

2021-02-28 13:57:51

大数据人工智能信息

2017-06-22 13:26:37

人工智能发展历史大数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号