最近一个月，机器人行业的大新闻不断，可谓赚足人眼球。由腾讯领投的知名机器人企业优必选宣布获得8.2亿美元C轮融资，刷新了此前商汤科技单轮融资6亿美元的记录，公司最新估值已经达到50亿美元，成为全球估值最高的AI创企；波士顿动力公司展示的新版机器狗SpotMini，上下楼梯自如，会主动避障，还可以自己开门。而机器人Atlas相较于两年前的愣头青，现在显的灵活许多，能跑能跳，还能跨过障碍物，这两个机器人解锁的逆天技能太令人称奇而在网络爆红。另外，波士顿动力公司披露，SpotMini机器人正在生产前期，计划明年投入商业生产。这一切迹象表明，在2017年已经进入冷静期的消费机器人市场，似乎开始逐渐回温。
机器人从最顶端的用途划分，可以有军用机器人、工业机器人、商用机器人和消费机器人。本文探讨的是2C端的消费机器人。理论上，消费机器人按场景可以有家庭场景、随身场景、办公场景、汽车场景等。但目前而言，家庭以外的场景，还没有发展的迹象，家庭智能机器人基本可以代表2C端的消费机器人。
随着人工智能产业已进入落地期，视听觉语义理解、自然语言处理、神经网络，情感识别算法等的技术发展，让消费级机器人产品逐渐走入消费者视野。不过，资本的疯狂追逐、产品的功能炫技、互联网巨头的背书或许都无法让这个行业，尤其是人形机器人、家庭管家机器人等细分领域形成爆点。正相反，人工智能产业泡沫或将由消费机器人行业引发。
1. 智能无人机、餐厅机器人等已初显颓势
2014年被成为“机器人元年”，异常热闹火爆，企业通过不同方式涉足机器人产业的局面近乎疯狂。据不完全统计，截至2014年底，有70余家上市公司并购或者投资了机器人、智能自动化项目，而中国机器人相关企业的数量甚至超过了4000家。到2015年，这种局面达到顶峰，然后从2016年开始盛极而衰，资本走冷。
根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队。然而，资本的疯狂涌入让市面上大部分服务机器人产品同质化严重，进入2017年后，许多仓促的入局者已经渐渐失去了声响，消费机器人市场也逐渐进入冷静期。目前，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家，类似亚马逊Alexa、Google Assistant的虚拟助理技术并未完全成熟，其安装应用的智能机器人消费级市场还没有被打开。
2. 消费机器人行业颓败的原因
- 资本逐利，产品同质化严重
随着发展机器人产业被上升为国家战略，高额补贴的利好政策和可观的前景引无数资本进入这一行业。然而机器人行业不同于互联网和手机行业，投资大、见效慢而且风险高，无法几个月就进行一次迭代，只能一点点进步。机器人是一个综合性、多元化的平台，若想机器人替代人工完成适应性作业，需要大量的数据运算和指令分析，而传感器、测力度等技术也需要协同发展才有可能实现。由于配套技术的瓶颈，中国制造出的机器人更像是玩具一样，能充分应用的领域很窄。
站在资本角度，其最终目的是获得商业价值，因而显得“短视”。统计国内自2011年成立的消费机器人创业公司的产品，除了少数明确定位为编程机器人和打斗娱乐机器人，大部分产品兼具娱乐、早教、编程、管家等多项功能，使市场上家庭智能机器人功能堆叠，扎堆竞争。
对很多厂商而言，其目的就是要做一款桌面机器人，接入虚拟助手技术。外观无非是平板、轮子、手臂等机械组合。为了打动用户，软件层面会有海量的教育内容、视频通话等等。在消费者眼里，此类产品琳琅满目，各式各样，能够实现很多所谓的“高科技”功能，产品从几百元到几千元价位不等；而在开发者眼里，这些不过都是成熟方案的选型堆叠。就像拼积木一样，从外形、移动性、到屏幕、摄像头，看谁能拼出一个爆款出来。这类产品鱼龙混杂，其本质就是智能化的早教机，或者智能化的玩具，只不过戴上了机器人的帽子。因此，目前市面上的一大批“机器人”并不能称之为机器人，更多的是滥竽充数、骗取利润。而真正的机器人产品门槛非常高，所以落实、制定标准才是当务之急。
- 市场规模预期过高，竞争激烈
如果仅从媒体报道分析，大家几乎无法建立机器人行业的正确认知，因为网络上充斥着鼓吹、唱衰的各种言论。“消费机器人的时代到了：一个万亿美元的大市场”，“消费级机器人混战，教育及陪伴型或率先进入家庭”……这背后的根本原因，在于大家谈论的不是一个概念：机器人行业确实是万亿市场规模，但家庭消费机器人却并不是。
早在2014年，一些专家曾预测“中国将成为全球机器人及智能装备产业最大的市场，由机器人带动的产业，将会开启一个万亿级新蓝海”。而根据同年国际咨询公司BCG发布的机器人报告显示，到2025年，整个机器人市场换算成人民币也是千亿规模。对于消费机器人领域而言，在2015年也只是25亿美金。BCG特意注明，这里的消费机器人指的是娱乐、清洁、教育等机器人，其中占据最大份额的是扫地机器人。
近期，捷孚凯（GfK）同样发布最新报告显示，中国消费级机器人2018年零售规模将超100亿元，其中最主流产品为扫地机器人、智能音箱、民用无人机、智能服务机器人这四大品类，销量最好的依旧是扫地机器人，占近50亿元的零售规模，而属于智能服务机器人的份额，只有10亿元级别。
中国消费级机器人零售规模（2018年智能服务机器人只有10亿元规模） 图片来源：智东西
因此，从头到尾，家庭智能服务机器人都是一个真实的市场。只是比较小罢了。它在全球的市场规模大概是10亿美金。比起玩具市场来说，也只是一个百分之一的零头而已。大量的创业者涌入这个小口，让市场急剧升温，在前后仅一年的时间里蓝海厮杀成红海，很多初创企业迎来了倒闭潮。
- 产品缺乏落地应用，价格昂贵
目前，专注于研发人形机器人、家庭管家机器人的公司不少，且吸引了巨额资本注入，但是该领域最应该让投资人、从业者谨慎小心。虽然腾讯在前，全赛道投资优必选、乐聚、Ganker，但也无济于事，因为资本无法催生一个根本不存在的行业。
在2017年，小米、天猫音箱的价格战，让语音助手加速地走进千家万户。随着科大讯飞低价版小阿尔法蛋的推出，家庭机器人正式进入百元价位进行厮杀，让千元市场高处不胜寒。不出两年，百元价位更成熟的家庭儿童设备就会走向市场。当亚马逊、小米、阿里基于音箱，以差异化产品杀入这个细分市场，谁会去买千元以上、形态冗余的机器人？毕竟除了会走路，其他功能都能由音箱+屏幕/摄像头系列实现。
机器人产品切忌脱离实际落地应用的自嗨。日本推出的新型仿人型机器人，它的主要作用是拿吸管、递杯子、扶人坐上轮椅，售价合成人民币约为130万，服务对象是养老院或者疗养院内的残疾人。尽管能够拿吸管的功能看起来确实很厉害，但是对于残疾人到底有多大作用，是大家值得深思的问题。至于像索菲亚那种仿真机器人，已被AI大神Yann Le Cun怒喷为一场彻头彻尾的骗局，除了能够制造噱头再无其他。
知乎上很多人对这个问题感兴趣：研究人形机器人的意义是什么？未来是什么？
其中最高赞回答：对于科研机构而言，人形机器人并非目前机器人领域“执着的研究方向”，而是一种展示研发机器人成果的样本；对于工业公司而言，会更倾向于制作非常像人的机器人，因为客户会喜欢。
这个问题与答案从某种角度印证了人类对于拥有智力的仿人类机器的好奇心，以及对机器人的人类形态是否多余的质疑。英国的一家制造机器人表演者的公司负责人在接受采访、遇到同样问题时回答，人形机器人将被用作娱乐和商业场所，但不会承担主要任务，毕竟大多数人工智能可以不需要身体就工作。
3. 回归用户对消费机器人的底层需求才能杀出一条血路
面对狭小的市场、海量的竞争，只有忘记机器人本体，从用户实际需求出发，才能突出重围。
抛开产品的乱象，消费者底层的需求是数十年不变的。无论是狭义的情感陪伴机器人，还是广义的扫地机器人，底层的需求无非就是三个：教育、娱乐和效率；对应的底层价值，分别就是获得教育，开心娱乐和提升效率。
教育价值，指的儿童早教工具的价值。
在教育机器人市场，机器人与编程教育的结合、软件与硬件的交互，已经成为编程教育的主流产品形式。在这个领域里，乐高的EV3是一个先行者，微软、谷歌、苹果等大公司已把编程教育作为其长期生态体系中不容忽视的一环，国内的makeblcok，也是价值本位的典范。
娱乐价值，是指玩具带给人的娱乐价值。
随着互联网、人工智能的发展，整个玩具市场也进行迅猛地智能化迭代。2017年，索尼推出了创新玩具toio，让人眼前一亮；任天堂针对switch开发了纸壳套件labo，更是刷爆了朋友圈，2017年，乐高在全球销售呈现疲态，但在国内迎来是持续两位数增长……智能玩具，至少是机器人梦想踏空时，娱乐价值最好的安身之所。
工具价值，便是让机器脱下科幻的外衣，回归机器的工具属性的本质。
若琪从一代科幻式的家庭机器人，到2代转做智能音箱，小鱼在家从分身鱼到屏幕音箱，都是红海脱离、价值回归的体现。摒弃虚幻的外衣，回归工具的本质，也是回归价值的本质。
家庭服务机器人想获得最实际的落地应用场景，不妨从智能家居角度出发，利用AI让智能服务机器人完成智能化家居控制（门窗管理、照明管理、门禁联动、节能管理等）、家电控制（电视、音响、电饭煲、空调、热水器等控制）和安防保护（防盗监控、防煤气泄漏、紧急报警等），从而成为智能家居的控制终端之一，不失为一个价值回归的可靠选择。
在笔者看来，人类之所以不遗余力的进行机器人研究，最主要的方向并不在于要将其娱乐化、消费化，其首先需求是实现机器人工具价值，让它代替人类去做一些或无意义、或具危险性、或可起到辅助意义的事情，如安防机器人、高空作业机器人、水下机器人等。因此，就目前而言，单纯的面对教育、娱乐方向的消费机器人市场不会很大，且整体行业标准不一、产品品质参差不齐、竞争激烈，对于资本方和从业者而言，入行有风险，投资需谨慎。唯有回归用户真实需求，踏实做产品，才有可能在这一轮AI浪潮中，不被溢出的泡沫所吞噬。
