WOT2018高阶技术分享: 前端、AIOps、AI、大数据干货大放送

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5月18日下午,容器下的AIOps、人工智能技术探索、大数据处理技术和前端工程实践四个分论坛同时进行,从前沿趋势到实践应用,17位讲师进行了精彩的内容分享。

【51CTO.com原创稿件】在新技术不断涌现,时代随之变迁的背景下,WOT峰会一直砥砺前行,时至今日已有七个年头。2018年05月18-19日,WOT峰会于北京•粤财JW万豪酒店再次扬帆起航,站在技术之巅,汇聚了海内外近百位一线技术领袖和创新开拓者,开启了一次围绕软件与运维方向的技术干货与实践经验分享的饕餮盛宴。

5月18日下午,容器下的AIOps、人工智能技术探索、大数据处理技术和前端工程实践四个分论坛同时进行,从前沿趋势到实践应用,17位讲师进行了精彩的内容分享。

容器下的AIOps分论坛

容器下的AIOps分论坛诠释的是将AI技术应用到IT运维领域,帮助企业变革运维模式,提升效率和创造现实价值的“工程化”过程。

开源软件UAVStack 创始人张真从宜信的实践出发,阐述了任务决策系统的关键原理,架构演进以及典型场景的应用剖析。此外,他还介绍了UAVStack的智能研发/运维一体化路线蓝图,从全维监控到全维关联,最后到全维智能。

转转公司架构算法部负责人孙玄介绍了转转二手交易平台在AI技术方面的一些应用场景,如搜索、推荐、风控等。他表示随着商品量日益增多,机器学习模型越来越复杂,在工程架构体系方面如何更好地支持,用户请求如何尽可能快速返回等方面挑战会相对较大。

新炬网络执行副总裁程永新表示,IT技术架构的变化,引发运维管理工具从ITOM、ITOA到AIOPS的变革。场景驱动是AIOps的最佳落地方式,资源管理、应用容量、网络安全、用户体验、故障诊断、容灾切换和安全审计这七大运维场景均可以从自动化走向智能化。

阿里集团监控负责人程超在演讲中表示,在阿里巴巴集团大规模的场景中,监控系统的发展会有几个方向:其一是标准化,需要预先定义标准化的指标和模板,实现标准化的目标是降低基础监控的门槛,为智能化提供数据基础。其次是一体化,包括横向、纵向的打通监控数据,以业务为核心来组织所有纬度的数据,一体化的目标是展示业务全貌,缩短故障定位的时间。最后是智能化,这个方向能探索的可能性是最多的,其目标是使监控系统成为运维大脑,最终实现无人值守。

人工智能技术探索分论坛

2017年人工智能呈现井喷发展,很多技术领域都有重大的飞跃,但是瓶颈还是不少。人工智能技术探索分论坛汇集了不同行业的人工智能技术的落地应用的真实案例。

新浪微博技术专家齐彦杰的演讲主题是《机器学习技术在微博个性化push的应用》,内容主要涵盖微博Push的种类、个性化Push场景、个性化Push机制和机器学习在个性化Push的应用四部分。

贝壳找房高级经理孙林则分享了人工智能技术在贝壳找房业务中落地应用,描述了如何把人工智能技术赋能给房产O2O领域,通过语音识别、智能搜索、深度问答、智能对话、知识图谱等技术,对信息获取、服务品质等多种业务场景进行全流程的改造,产生实际的业务价值。

苏宁易购IT总部高级技术架构师高超演讲的内容主要涉及短视频机器审核、短视频加速智能调度和AI技术上的前景和困惑三部分。短视频机器审核的演化可分为人工智能模型建立(卷积神经网络/深度学习)、业务系统整合(机器审核/人工审核)与评估预测结果(人工过滤/数据反馈)三大过程。短视频加速智能调度的演化也可分为调度预测模型(业务数据/业务策略)、业务系统整合(决策结果/人工审核)和决策执行(模型评估/策略调整)三大过程。

美团搜索算法负责人仙云森的演讲主题是《O2O服务搜索的智能化》,O2O搜索整体的目标是精准需求一键触达与优化体验提升决策效率,精准的理解用户意图和智能化的排序算法是关键路径。

大数据处理技术

本分论坛为大家带来全方位企业级的大数据处理技术,其中包含有Spark Streaming、Kafka 等以及新兴的大数据处理平台。 

PingCAP CTO黄东旭在演讲中说道,TiDB是一套开源分布式HTAP数据库,且同时提供MySQL与Spark SQL接口。TiDB旨在以HTAP数据库的形式支持基于实时交易数据的实时业务分析需求。此次黄东旭分享探讨的是TiDB的设计思路,以及TiDB集群在部署与运营方面的最佳实践。

易观CTO郭炜表示, 在大数据3.0时代,Lambda大数据架构已经无法满足企业用户日常大数据分析和精益运营的需要,去ETL化的IOTA大数据架构才是未来。郭炜从Lambda与Kappa架构的发展及优缺点展开演讲,阐述了IOTA大数据架构的思路及优缺点,以及易观在IOTA架构领域的实践经验。

MOB开发者服务平台技术副总监林荣波分享了数据工厂整体架构设计实践与变革历程,他提到了数据源、数据关系和商业化产品产出效能三大问题域,并且详细解说了应对这三大问题的思路。

宜信技术研发中心高级架构师王东主要介绍实时敏捷大数据在宜信的实践过程。具体包括过去几年宜信在实时大数据方面面临的需求、痛点和挑战,以及实时敏捷大数据的基本概念和设计考虑。此外,王东还介绍了宜信实时敏捷大数据的基石DBus+Wormhole两个平台的总体架构、主要功能、关键技术原理和优化方案,以及使用这两个平台构建和解决的各种实时场景的应用:包括实时营销、实时运营、实时报表和数据同步等。

商助科技(99Click)顾问总监郑泉表示,对大部分互联网企业而言,大数据的价值已经越了单纯积累数据和比拼运算效率,如今场景化是一个越来越热的话题,本次演讲他重点分享场景化大数据营销的心得体会。

前端工程实践分论坛

如今,移动终端的崛起已经超过PC,设备、系统以及语言的不统一,致使前端开发的难度越来越大。如何利用H5技术和云端化功能去解决这个问题?本场分论坛主要围绕着前端工程的实践应用展开。

旖美信息技术前端开发经理陈国兴演讲的主题为《抽象语法树与抽象语法树与JavaScript》,他主要介绍了使用抽象语法树(Abstract Syntax Tree)对前端代码进行重构、Babel转译原理,代码转换等内容。

DCloud CTO崔红保介绍了使用mpvue开发微信小程序的技术路线,之后从分析微信小程序的运行时框架出发,讲解如何使用Vue数据绑定替代小程序框架的数据绑定、基于Vue模板(SFCs)实现小程序组件(wxml),以及Html5Plus模拟小程序的JS API,从而完成跨平台的App开发。最后,还从跨端需求及平台特性的角度,给出了开发者应遵循的开发规范及条件编译方案。

魅族高级工程师张兴业表示,一直以来,魅族也在思考是否可以根据自己的业务创造一套适合自己的小程序方案,升级现有的动态化方案。也正是基于这种思考,同时结合Flyme 系统中应用的重运营属性,魅族基于Weex技术实现了自己的小程序方案。

滴滴汽车开放平台部前端负责人谯洪敏的演讲主题是《滴滴前端工程化思维》,他认为当前前端主要面临团队成员越来越多、跨团队协作越来越多、业务系统越来越复杂、框架越来越多、性能要求越来越高、可维护性越来越差等问题,因此这就需要运用工程化的管理思想来解决,最终使其更加灵活、高效、稳定、简单。

在WOT2018全球软件与运维峰会的第二天议程中,还将有OpenStack创新实战、AR创新技术实践、IoT开发技术解析、DevOps转型之路、微服务架构设计、开源与容器技术、高并发与实时处理、区块链技术八大分论坛上演,是开发者们不容错过的技术盛宴。

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责任编辑:王雪燕 来源: 51CTO
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