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今天给大家推荐的内容包括：阻碍机器学习项目成功的九大常见陷阱、十五款Java框架为开发者提供强大助力、API管理工具综述和七种方式推动职业生涯重归正轨等。
一、阻碍机器学习项目成功的九大常见陷阱
原文标题：9 pitfalls to avoid in building a successful machine learning program
在从事IT工作的二十年当中，我亲眼见证人工智能技术从概念转向实践，机器学习也由前沿成果变得易于运用——如今，即使不具备专业知识的团队也能加以尝试。然而，随着预测模型普及率的逐步提高，***与管理者必须意识到使用不当状况给工作结果带来的扭曲影响。下面，我们将共同了解机器学习项目当中的九大常见陷阱。
1. 取样偏差
2. 选取不相关特性
3. 数据泄漏
4. 数据缺失
5. 不准确的规模化与标准化
6. 忽略离群值
7. 未计算特性
8. 忽略多共线输入
9. 低效的效能KPI
二、十五款Java框架为开发者提供强大助力
原文标题：15 Java frameworks that give developers a boost
Java开发框架能够帮助开发人员更多完成应用程序的开发与运行，提供代码复用性并彻底消除样板代码的构建需求。在今天的文章中，我们将为大家提供15款最出色的Java框架选项。这些框架将由按字母顺序排序，希望能够为你的开发工作带来助力。
1. Blade：轻量化MVC框架
2. Dropwizard：运营友好型Web服务
3. Grails：基于Groovy JVM语言
4. GWT：Java进，JavaScript出
5. JavaServer Faces：面向Web UI的规范
6. JHipster：Angular或Spring Boot的选择
7. MyBatis：轻松实现关系数据数据库集成
8. Play框架：响应式Web框架
9. PrimeFaces：轻量化UI框架
10. Spark框架：用于快速开发的微框架
11. Spring框架：轻松支持依赖性注入
12. Struts：Apache的MVC框架
13. Tapestry：面向组件的框架
14. Vaadin Flow：连接浏览器与服务器
15. Vert.x：JVM上的响应式应用
三、用户声音：API管理工具综述
原文标题：Users review API management tools
API的出现已经拥有相当长的历史。但在过去十年当中，新一代标准API开始全面改变企业计算的面貌。将表述性状态转移(简称REST)方法与JSON以及HTTP相结合，如今的API能够利用简单的开放标准实现几乎任意系统或应用程序的集成。然而，API也可能带来风险，且天然难以控制。在今天的文章中，我们将共同了解各类API管理工具的实际表现。
1. CA API Management
2. Apigee
3. IBM API Connect
4. Mulesoft Anypoint API Manager
5. Microsoft Azure API Management
6. Tibco Mashery API Management
6. Oracle Apiary
7. Oracle API Management
8. Oracle API Platform Cloud Service
9. OpenLegacy
四、七种方式推动职业生涯重归正轨
原文标题：7 ways to bounce back from a career setback
Victor Olex曾经遭遇到职业生涯中的重大危机——至少当时他认为如此。2008年金融危机袭来，他丢掉了在美林证券信用衍生品交易部门的软件开发职位。相信很多朋友跟他一样，在自己多年钻研的工作方向受到巨大冲击后，不知该何去何从。下面，我们将一同了解Olex带来的宝贵经验。
1. 首先弄清哪里出了问题
2. 规划新课程
3. 将挫折视为机遇
4. 寻找合适的新方向
5. 寻求客观公正的建议与支持
6. 遵循直觉
7. 扔掉包袱，轻装上阵
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