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今天给大家推荐的内容包括：高管必须了解的关于人工智能与数据科学的四项事实、如何在Kubernetes上部署Hyperledger Fabric、不为人知的物联网未来预测和证明代码质量出色的十一大重要特征等。
一、关于人工智能与数据科学，高管必须了解的四项事实
原文标题：4 things executives should know about AI and data science
人工智能、机器学习以及深度学习已经在商业世界中成为高度流行的术语。然而，很多企业在利用人工智能改善自身业务时，却犯下了致命的错误——缺乏分析与数据科学基础。事实上，只有具备强大基础分析能力的企业，才能在人工智能分层后立足复杂与关键领域取得突破。因此面对企业管理者，我们必须再次强调以下四项关于人工智能与数据科学的事实。
1. 你拥有必要的数据，但却尚未运用
2. 创建新数据与利用旧数据同样重要
3. 数据与信息的可用性能够增强自治能力
4. 数据科学的成功离不开专门化调整
二、贴心攻略：如何在Kubernetes上部署Hyperledger Fabric
原文标题：Deploying Hyperledger Fabric on Kubernetes
Hyperledger Fabric是一套开源区块链框架实现方案，也是Linux基金会管理的Hyperledger项目之一。在今天的文章中，我们将探讨如何利用Kubernetes以简化Fabric运营流程，借此实现高可用性、立足容器镜像进行Fabric构建以及区块链应用的开发与测试。
1. Hyperledger Fabric用例
2. Hyperledger Fabric的优势
3. 术语表
4. 配置文件
5. 部署流程
6. Orderer日志
7. Peer日志
8. CA日志
三、细节汇总：不为人知的物联网未来预测
原文标题：The Future Predictions About IoT Only a Handful of People Know
互联网世界正在迅速发展。随着更多联网设备的兴起，如今设备智能化时代已经全面来临。那么，着眼于未来几年，物联网将出现哪些新的发展成果?在今天的文章中，我们将重点对此作出预测。
1. 联网设备
2. 黑客物联网
3. 智慧城市
4. 安全路由器
5. 智能产品的使用
6. 特定应用设备生态系统
7. 商业物联网
8. 其它精彩发明
四、证明代码质量出色的十一大重要特征
原文标题：11 signs you’re writing great code
Bill Sourour曾在一篇精彩的文章中提到，他对自己质量低下的代码怀有一种道德层面的愧疚感。没错，作为开发者的核心任务，如果我们无法编写出质量出色的代码，心中必然充满压力。不过别担心，如果你的代码满足以下十一项重要特征，则证明其质量已经相当出色。
1. 可调试
2. 可记录
3. 可测试
4. 可快速失败
5. 幂等性
6. 不变性
7. 可理解性
8. 可修改性
9. 可用文件证明
10. 模块化
11. 可构建
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