前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。
Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。
Docker Compose 介绍
Docker-Compose 是 Docker 的一种编排服务,是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具,可以让用户在集群中部署分布式应用。
通过 Docker-Compose 用户可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用,然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖,完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。
Docker Compose 工作原理图
Compose 中有两个重要的概念:
- 服务 (service) :一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
- 项目 (project) :由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。
一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker Compose 安装
Docker Compose 是 Docker 的独立产品,因此需要安装 Docker 之后在单独安装 Docker Compose .
方法一:
- curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.19.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
- chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- #查看版本
- docker-compose version
方法二:
- #安装pip
- yum -y install epel-release
- yum -y install python-pip
- #确认版本
- pip --version
- #更新pip
- pip install --upgrade pip
- #安装docker-compose
- pip install docker-compose
- #查看版本
- docker-compose version
推荐使用方法一进行安装,安装成功后输入 docker-compose version会返回 docker-compose 的版本信息,如下:
- [root@localhost ~]# docker-compose version
- docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef
- docker-py version: 2.7.0
- CPython version: 2.7.13
- OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016
出现以上信息,表明 docker-compose 安装成功
安装补全工具(可选)
为了方便我们输入命令,也可以安装 Docker 的补全提示工具帮忙我们快速输入命令
- #安装
- yum install bash-completion
- #下载docker-compose脚本
- curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
快速上手
没有什么比来一个小例子练练手更好的学习方法了,我们以官网上的简单示例来看看 docker compose 的使用方法。
我们设计这么一个场景,使用 Python 启动一个 Web 服务,输出一个 hello()方法,每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数,并且将统计的结果打印到页面中。
***步,创建 Python 服务
创建项目路径:
- mkdir composetest
- cd composetest
在目录下创建 app.py文件
- import time
- import redis
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)
- cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
- def get_hit_count():
- retries = 5
- while True:
- try:
- return cache.incr('hits')
- except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
- if retries == 0:
- raise exc
- retries -= 1
- time.sleep(0.5)
- @app.route('/')
- def hello():
- count = get_hit_count()
- return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
- if __name__ == "__main__":
- app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
在这个例子中, redis 使用了容器内的网络默认端口是6379。这段 Python 程序的内容就是,启动后连接 Redis 并且输出 hello()方法,当每次访问的时候累计访问次数并且将结果放回到页面。
在同目录下创建 requirements.txt文件,添加项目依赖的python包:
- flask
- redis
Flask 是 Python 中一个微型的 Web 开发框架。
第二步,创建 Dockerfile
我们来写一个 Dockerfile 来定义 Docker 镜像,此镜像包含了 Python 的依赖包和 Python 环境。
同样在此目录下,我们创建一个 Dockerfile 文件。
- FROM python:3.4-alpine
- ADD . /code
- WORKDIR /code
- RUN pip install -r requirements.txt
- CMD ["python", "app.py"]
这段代码表示:
- 使用基础镜像 Python 3.4
- 将当前目录映射到镜像 /code目录下
- 设置工作目录为 /code
- 安装 Python 依赖包
- 启动 app.py 程序
第三步,使用 Compose 文件定义一个服务
在当期目录下,我们创建一个 docker-compose.yml 文件,内容如下:
- version: '2'
- services:
- web:
- build: .
- ports:
- - "5000:5000"
- redis:
- image: "redis:alpine"
这个 Compose 文件定义了两个服务, 一个 Pyhon Web 服务和 redis 服务。
- Pyhon Web 服务:使用 Dockerfile 构建了当前镜像。将 Web 容器内部的5000端口映射到 host 的5000端口;并将 Web 容器与 redis 容器连接。
- redis服务:该容器直接由官方的 redis 镜像创建。
第四步,使用 Compose 编译启动应用
使用命令 docker-compose up启动
- version: '2'
- services:
- web:
- build: .
- command: python app.py
- ports:
- - "5000:5000"
- volumes:
- - .:/code
- redis:
- image: "redis:alpine"
启动成功之后,在浏览器访问: http://ipaddress:5000/ ,返回如下:
- Hello World! I have been seen 1 times.
刷新再次访问返回
- Hello World! I have been seen 2 times.
不断的刷新数字会不断的增长。
Docker Compose 常用命令
使用 docker-compose up -d在后台启动服务
- [root@localhost composetest]# docker-compose up -d
- Starting composetest_web_1 ...
- Starting composetest_web_1 ... done
使用 docker-compose ps命令查看启动的服务
- [root@localhost composetest]# docker-compose ps
- Name Command State Ports
- -------------------------------------------------------------------------------------
- composetest_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
- composetest_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp
使用 docker-compose stop停止服务。
- [root@localhost composetest]# docker-compose stop
- Stopping composetest_web_1 ... done
- Stopping composetest_redis_1 ... done
其它常用命令
- #查看帮助
- docker-compose -h
- # -f 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml,可以多次指定。
- docker-compose -f docker-compose.yml up -d
- #启动所有容器,-d 将会在后台启动并运行所有的容器
- docker-compose up -d
- #停用移除所有容器以及网络相关
- docker-compose down
- #查看服务容器的输出
- docker-compose logs
- #列出项目中目前的所有容器
- docker-compose ps
- #构建(重新构建)项目中的服务容器。服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名,例如对于 web 项目中的一个 db 容器,可能是 web_db。可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务
- docker-compose build
- #拉取服务依赖的镜像
- docker-compose pull
- #重启项目中的服务
- docker-compose restart
- #删除所有(停止状态的)服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。
- docker-compose rm
- #在指定服务上执行一个命令。
- docker-compose run ubuntu ping docker.com
- #设置指定服务运行的容器个数。通过 service=num 的参数来设置数量
- docker-compose scale web=3 db=2
- #启动已经存在的服务容器。
- docker-compose start
- #停止已经处于运行状态的容器,但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器。
- docker-compose stop