人工智能和机器人正在改变一切?你准备好了吗?

人工智能 机器人
我们对各种系统的改进,包括运动系统,让机器人可以在越来越多的工作中使用,它们的能力在不断增长。已经不是简单地让机器人做这些低维护的工作,而是让它们能够在工作空间中完成复杂的任务,并利用这些信息为将来解决问题。我们的技术正在朝着能够做这些事情的方向发展。

[[227859]]

机器人一度被限制在制造业的边缘,从事不需要任何技巧或控制动作的工作。现在,我们对各种系统的改进,包括运动系统,让机器人可以在越来越多的工作中使用,它们的能力在不断增长。已经不是简单地让机器人做这些低维护的工作,而是让它们能够在工作空间中完成复杂的任务,并利用这些信息为将来解决问题。我们的技术正在朝着能够做这些事情的方向发展。

长期以来,技术的作用是使人们能够更有效更快地完成他们的工作,因此他们的绰号是“节省劳力的设备”。现在,同样的技术正致力于使机器人在我们所做的各种任务中更有效率。这是非常有效的,我们现在可以预测(或多或少)机器人将如何继续在日常工作中承担一些工作。

在许多领域,机器人已经取代了人类,特别是那些涉及制造业的领域。这种转换之所以发生,是因为机器人在这一领域比人类有许多优势——它们更快,可以持续更长的时间,不需要精确或速度,而且能够完成复杂的任务,而在人类无法忍受很长时间的环境中。

机器人会留下来,这是毫无疑问的。目前的辩论围绕着我们有多么愿意看到事情发生变化,以及这些变化是否会变得更好。这些变化是如何使事情变得不同的,这是直接关系到我们的,以及我们如何处理我们现在所处的情况,在那里机器人已经被证明能够有如此多的能力。

[[227860]]

图片来源:美国国家航空航天局

目前适合机器人的工作越来越多:

组装线

在某种程度上,这已经发生了——机器人被发现是独一无二的装配流水线,现在我们已经解决了技术,使我们能够制造我们现在拥有的机器人。看一看线性驱动器制造商的列表,就会发现有大量的人致力于使机器人变得比以前更好,并致力于为他们提供一种精致、精确和速度的工作,这是典型的装配线上的工作。

药剂师

未来机器人的工作之一是药剂师的工作。从他们在装配线上的工作我们知道,根可以比任何人类能够更精确和更专注于更长的时间跨度。药物是一种需要非常精细和注重细节的东西,由于大多数药物需要调整以满足某人的个人需求,因此出现错误的可能性很大。机器人将能够消除这种可能性,并为每个人制造出高度精确的药物。

士兵

诚然,这是一个有争议的领域,但很多人都认为机器人可以代替人类,成为士兵。因为机器人比人类更强壮,速度更快,它们可以用来作战,限制各种伤亡,无论是平民还是军人。他们的编程意味着他们可以在力所能及的范围内受到限制,这反过来限制了现有的伤害他人的能力,而不是目标。机器人代表了一种新的制造战争的方式,正如我们开始看到的无人机。

保姆

未来机器人有可能成为保姆和儿童看护员,原因有很多。我们已经在开发一种技术,让AIs能够与孩子们在他们的水平上进行互动,有能力改变和适应孩子成长过程中的问题。机器人可以把照顾孩子和积极的教学相结合,这比人类的能力更有效,因为机器人不可能被其他事情分心。

[[227861]]

结论

工作场所的机器人肯定会有很大的变化,因为它们都比人类更便宜,而且效率更高。然而,有许多人对此表示反对,担心机器人会完全取代人类雇员。然而,不可否认的是,变革正在到来;制造业只是一个开始。如果我们继续最大程度地发展机器人技术,我们将看到变化,我们将需要适应它们,以及因为它们而创造的世界。

责任编辑:庞桂玉 来源: 今日头条
相关推荐

2018-06-05 10:22:33

2012-10-25 09:47:01

BYOD

2020-10-29 15:38:26

人工智能

2024-02-29 19:02:29

2016-05-31 16:50:33

2010-08-25 15:49:04

面试

2022-08-31 07:19:41

量子计算人工智能

2021-08-02 15:42:36

人工智能无人机无人驾驶

2011-05-25 17:08:29

ibmdwLinux

2011-05-25 10:15:47

开源

2013-01-28 16:51:45

2015-10-19 16:51:01

2015-01-07 10:45:05

Dockerkubernetescontain

2018-10-11 17:43:15

人脸识别人工智能AI

2015-12-15 10:47:35

中国外包网

2011-01-12 09:37:59

2020-03-26 17:28:22

CIO观点MES系统制造企业

2018-10-16 18:26:52

人工智能AI

2016-01-07 10:54:29

机器取代

2015-09-08 16:04:06

云灾备华为
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号