今年三月，谷歌在 TensorFlow 开发者峰会上公开演示了 Swift for TensorFlow，近日，TensorFlow 官网宣布 Swift for TensorFlow 现已开源。
Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
设计的基础是一个称之为「Graph Program Extraction」的算法，它可以让大家用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码，同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。
该公司强调Swift for TensorFlow不仅仅是一个用 Swift 编写的 TensorFlow API 包装器，还包括 Swift 中的编译器和语言增强功能，使得机器学习开发人员受益。
该设计还支持 Swift 中的高级自动区分以及 Swift 中的 Python 集成，允许开发人员直接使用 Python API Swift 代码。
