为了满足企业业务快速发展的需求、提供工具和洞察，Oracle NetSuite今天发布了全球首款智能云套件。通过将基于人工智能和机器学习的强大功能集成入领先的云业务管理套件中，NetSuite可为企业客户提供发展所需的洞察、互动和自动化能力。
Oracle NetSuite执行副总裁Jim McGeever表示：“作为云领域的开拓者， NetSuite一直在提供强大的商业智能领域处于领导地位。通过将人工智能和机器学习能力融入NetSuite中，我们助力客户不仅了解他们的业务现状，并了解未来发展以及如何保持领先。”
企业要想成功地成长、扩张和适应变化，不能再仅仅依靠后视型（backward-looking）的数据或传统的商务智能（Business Intelligence, BI）系统。为了提供当今企业所需的实时洞察，NetSuite在现有原生商务智能功能的基础上，将先进的机器学习和数据科学融入到统一的云套件中。新的智能云产品将NetSuite与第三方数据结合在一起，帮助企业主动及时地作出业务决策，在NetSuite应用程序内即可采取行动。
Constellation Research创始人兼首席分析师R “Ray” Wang说：“人工智能驱动新业务模式的未来正快速成为现实。如果企业想要实现增长和获得成功，能够提供预测性、规范化和自动化结果的业务应用程序对企业来说将必不可少。”
基于人工智能和机器学习技术的能力可让企业获得更好的洞察，帮助企业通过进一步提升流程的自动化水平提升效率，通过预测行为确定需要采取的最佳行动。智能云套件可为企业内部的所有业务使用者带来巨大益处。
- 财务与采购专业人士：人工智能和机器学习能够让财务专业人士改善审计风险分析，分析供应商和客户的过往支付记录，提升现金流预测水平，解决业务增长的最主要痛点。
- 人力资源专业人士：人工智能和机器学习可让人力资源专业人士根据现有优秀员工的特征来设定对求职者的要求，预测优秀员工的离职风险，提升员工自助服务的自动化水平，并根据岗位、在职时间等其他因素识别员工可能会提出的问题。
- 供应链专业人士：人工智能和机器学习不仅能够让供应链专业人士识别供应链的风险或可能会发生的问题，并通过学习提供可能的解决方案。
- 制造业专业人士：人工智能和机器学习协助制造业专业人士根据过往情况或预测的需求来优化库房的人力安排，识别需要维护的设备，防患于未然。
- 电子商务专业人士：人工智能和机器学习可协助电子商务人士根据购物记录、搜索历史和相似买家等关键信息为客户推荐可能购买的产品，从而显著优化电商搜索，改善在线销售和客户转化率。
- 客户服务专业人士：基于客服部门的成本预测、预期的客户满意度和客户续约可能性等信息，在涵盖客户全生命周期价值上，人工智能和机器学习可为客户服务专业人士提供更准确结果。
- 营销专业人士：基于客户的人群画像、网站浏览行为、活动现场行为或其他数据，人工智能和机器学习可识别出哪些活动、以何种频率和销售类型更利于实现客户转化，从而协助营销人员进一步优化推广活动。
- 销售专业人士：针对销售团队的人工智能和机器学习技术所支持的智能互动，能引导销售代表根据潜在客户、产品、促销和交叉销售机会完成整个销售流程，并进行个性化定制。
洛杉矶奢侈饰品品牌Hammitt创始人兼首席执行官Tony Drockton表示：“数据就是新时代的黄金。通过NetSuite，我们获得了实时洞察，可看到所有关键绩效指标，还能迅速作出决策。集成了智能化和自动化的NetSuite更易使用，更加强大。”
