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在5月18日下午的C会场“大数据处理技术”专场中，PingCAP联合创始人兼CTO黄东旭将带来精彩的分享。会前，51CTO记者有幸采访到他，针对HTAP数据库和TiDB进行了深入的交流。
PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭
创立PingCAP的理由异常简单
黄东旭提到，自己与朋友一同创业，理由很简单，源自一个需求。彼时，黄东旭与刘奇(现任PingCAP CEO)同属豌豆荚的分布式存储团队，当时的他们开源了Codis，解决了豌豆荚内部缓存的扩展性问题，数据库问题成了硬骨头。如何构建一个对业务端透明，兼具良好的扩展性和完整的分布式事务支持的数据库，是构建新一代微服务架构的核心问题之一。当时，团队在开源社区并没有找到比较好的方案，分库、分表、中间件，这些传统做法在涉及到业务大的改动时会带来很大的运维成本，如何彻底解决这个问题呢?
受当时Google发表的一系列在分布式数据库方面的论文(Spanner/F1)启发，PingCAP的初创团队打算从头开始实现一个新一代的关系型数据库，来解决关系型数据库的扩展性问题。由此看来，PingCAP创立的初衷很简单，就是几个工程师想要解决一个很困难的技术问题，同时想通过开源的方式帮到大家。
TiDB研发早期经历的那些事儿
在TiDB研发早期，从SQL层开始，第一个开源的TiDB版本其实并没有存储引擎，后端存储是HBase，为了加入存储层，也为了验证SQL的正确性，PingCAP团队决定为HBase加入分布式事务的支持，直接对接在TiDB SQL层的后端，这种方法确实可行。但是考虑到性能和其他一些因素，PingCAP很快决定用Rust重新实现一个全新的分布式存储层，也就是后来的TiKV。彼时Rust还是一门比较新的语言，且以学习曲线陡峭著称，整个团队成员都没有相关经验，好在得到了Rust语言官方的诸多支持，PingCAP和Rust语言共同成长了起来，如今，TiKV已经是Rust社区的明星项目，同时PingCAP也是多个知名项目(如gRPC 等)的Rust语言开源实现的主要维护者。黄东旭表示看到Rust语言越来越火，感到非常的高兴和欣慰。
PingCAP是国内首家开源的新型分布式数据库公司，其独立研发的分布式数据库产品TiDB是一款定位于HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)混合事务/分析处理数据库的融合、创新型数据库产品。为了实现这一目标，TiDB在架构上将计算和存储层进行高度的抽象和分离，对混合负载的场景通过IO优先级队列，智能副本调度，行列混合存储等技术使其变为可能。另外，在TiSpark项目中，将TiDB的存储层和Spark的计算引擎高效地连接在一起，让用户也能够在Spark生态系统下实时的对数据库中的数据进行复杂分析。
黄东旭认为，HTAP给开发者提供了一个实时数据分析方面的新思路，不需要再去维护另一个离线的数据仓库，既减轻了ETL的工作，又能节省很大一部分的建立数据仓库所用到的存储和计算成本，HTAP将是未来的重要趋势。
HTAP数据库的三类应用场景
一是大中台的场景。例如，前台的数据库已经分库分表或已水平拆分，TiDB可以作为所有线上生产库的从库，实时将数据同步到一个大的TiDB集群上，在这一层将数据打通，可以直接进行复杂的跨库、跨表、跨业务的实时SQL查询，由于这是基于MySQL的协议和语法，对业务的侵入性很小，开发者无需再去学习新的查询语法。
二是为微服务提供强一致的持久化数据层(the source of truth)。其实微服务乃至后来的Serverless架构，一个核心的问题就是持久化数据层，要将无状态的业务逻辑容器化、服务化很方便，但是带状态的存储层在满足SQL和强一致甚至ACID的情况下实现弹性伸缩，在现有的方案下仍十分困难，而TiDB可以完美的在这类架构中填补这一空白。
三是MySQL分库分表的完美替代品。TiDB与MySQL的语法、MySQL社区的工具(如Mydumper/PhpMyAdmin等)完美兼容，可让MySQL应用无需修改便可直接运行。这让很多用了MySQL的业务在遇到大数据量的场景时，能够无缝的切换。
TiDB解决MySQL可扩展性的实现原理
TiDB产品的整体架构是分层的，由分布式SQL层(TiDB)、分布式KV存储引擎(TiKV)以及管理整个集群的PD模块组成。无限水平扩展是TiDB的一大特点，这里所说的水平扩展包括两方面：计算能力和存储能力。TiDB Server负责处理SQL请求，随着业务的增长，可以通过简单的添加TiDB Server节点，在提升整体处理能力的同时，提供更高的吞吐能力。TiKV负责存储数据，随着数据量的增长，可以部署更多的TiKV Server节点，解决数据Scale的问题。PD会在TiKV节点之间以Region为单位进行调度，将部分数据迁移到新加的节点上。由此可见，企业在业务的早期可以只部署少量的服务实例，随着业务量的增长，能够便捷地按照需求添加TiKV或TiDB实例。
据介绍，目前，包括摩拜单车、同程旅游、饿了么、360金融、游族网络、今日头条、盖娅互娱、猿辅导、易果集团、去哪儿网等200余家不同行业的领先企业已经将TiDB应用在实际的生产环境中，涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域。
其中，今日头条和易果集团都是比较典型的案例。
今日头条：用TiDB替换原有的主从MySQL数据库
以今日头条为例，今日头条APP的自研S3存储系统，数据量级已近上百亿。在用TiDB前，今日头条的元数据存在MySQL 2.8TB的磁盘里，因为数据量增长迅速，导致磁盘不够用，只能用分库分表的方案，当时的方案是MyCAT。但是分库分表带来一些问题，如：无法做OLAP分析;有丢数据的问题，数据虽然已经commit，实际并没有保存下来;还有连接的问题，有些业务没有带分片键的查询，会消耗非常多的连接，造成没有连接的情况。
如今，今日头条使用TiDB替换了原有的主从MySQL数据库，上线后效果非常明显：
- TiDB支撑着今日头条OLTP系统里数据流量较大、QPS较高的场景。例如今日头条、抖音;
- QPS一直在上升，目前均值十几万;
- 已经稳定运行近半年，做过一次扩容。
典型OLTP+OLAP混合场景案例
易果集团是一个典型的OLTP+OLAP混合场景的案例。在上线TiDB之前，易果集团的实时系统已经遇到了瓶颈：
- SQL Server当数据量到达一定阶段，性能出现拐点，弹性扩展很难实现;
- HDFS+Hive+Spark+Presto+Kylin方案在数据量增大的情况下，ETL越来越慢，很难满足更复杂的OLAP需求，与此同时，业务对实时或者准实时的需求越来越强烈。
通过对Greenplum、Kudu、TiDB等多个方案的选型评估，最终易果集团选择了TiDB的方案：使用Flume、Syncer数据实时同步到TiDB，并使用TiSpark替换Hadoop进行实时数仓业务。目前，在TiDB的支持下，易果集团T+1数仓已升级为实时数仓，TiDB天然的满足了数据量线性扩展的问题，同时还节省了大量的运维成本。TiDB作为一款HTAP数据库，为易果集团创建实时、统一的混合数据库提供了可能。
基础软件选择开源社区战略更加适宜
最后，黄东旭表示，开源是一种非常先进的软件开发模式和推广模式，对于基础软件来说，开源是一种很重要的手段。他引用了开源社区里流传甚广的一句话：只要眼睛足够多，Bug无处藏。从这个逻辑的角度来看，对于基础软件来说，用户越多，使用场景越多，见过的Workload越多，得到相应的反馈越多，这些来自一线的反馈能够更好的让你看清方向和产品存在的缺陷，更快的迭代以达到更加完美的状态，避免闭门造车;另外一方面，社区和生态会成为你最大的护城河，从而构建真正的商业壁垒。黄东旭总结，PingCAP这几年发展的如此之快，与他选择了开源的战略密不可分。
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