近两年，人工智能(AI)逐步由研究和概念层面真正进入到应用层面，抢占这一“风口”的企业也越来越多，不仅体现在智能硬件、汽车、家居等行业，电商、金融、医疗甚至艺术领域也不断与人工智能碰撞出“火花”。
智能设计助手 ARKie 便是艺术与人工智能技术相结合的典范，其背后是国内领先中立云计算服务商UCloud为 ARKie 提供超高性价比的GPU算力，满足对深度学习的计算要求，实现设计效率的突破。
ARKie：不是“工具”，是“服务”
目前，市面上基本所有关于设计的辅助软件都是工具类，最典型的便是Photoshop，大部分设计师入门的***步是先学习如何使用这些工具。但现在 ARKie 让用户们不再考虑如何设计的问题，只需要几行文字便可以使想法落地。
今年4月，ARKie 1.0正式开放公测，其核心功能就是具有学习设计能力的智能助手，用户无需任何设计方面的专业知识，只要输入需求，ARKie 就能解读需求，去自动挑选适合的设计素材，不借助模版，而通过人工智能算法不断生成新设计，把一个设计作品从0到完成的时间缩短至10秒。
因此，ARKie 的***优势就是简单、快，帮用户省去了中间复杂的过程，让用户直接拿到一个想要的结果。跟那些模板工具相比，ARKie 提供的更像是一种服务。ARKie CEO王心磊将 ARKie 定位为“更像人类的存在，而非一款工具”。设计行业的知识沉淀依赖于人，它需要传承，否则就会伴随着艺术人的逝去而消失。因此，王心磊期望 ARKie 能像一个类人的存在，可以去储存、聚合和沉淀那些设计知识。
***个目标：10秒钟生成海报
ARKie 使用自然语言处理技术快速分析用户需求，在海量素材库中搜索适合用户需求的设计素材(图片、装饰元素等)，人工智能分析设计素材的色彩、风格、主体、布局等信息，选择符合用户需求的布局、排版、配色方案，通过参数化设计的方式生成符合用户需求的设计。
例如，输入美食相关的主题，ARKie 就会选择有食物出现或者能让人联想到美食的设计素材，选择适合的布局、排版、配色方案，设计出一系列美食主题的海报。
现在，ARKie 已经完成了10秒钟内生成海报的***个目标——即“解决设计效率问题”。如果用户对输出的结果满意并准备下载它，那么可能需要支付30块钱的设计费用。对此，王心磊认为，付费的素材往往更有品质，尽管可能要支付扩展费用，也比请一个设计师的成本更低。
UAI-Train突破设计效率桎梏
对于 ARKie 来说，成本构成除了素材，还有基于深度学习提供服务器的系统。为了更快更好的为客户提供服务，GPU资源必不可少，通过GPU资源不断地优化训练模型，才能够真正的读懂用户的“心”，做出想要的海报。
ARKie 拥有大量设计人员和优秀算法团队，但在初期搭建时希望能够将更多的精力放在机器学习的核心算法上，而不是维护深度学习框架和在线服务方面。直接购买GPU训练往往无法100%充分使用，在线服务无法很好的估计用户使用峰值，导致空闲时资源浪费，而在高峰时性能和网络又不足。
UCloud的AI解决方案正好解决了这一系列问题。UAI-Train训练平台适应多种深度学习框架，底层P40的GPU资源实行按需付费的使用方式，这样客户既能使用到专业级GPU的性能，也能享受到按需付费的低廉价格。
ARKie 原本主要采用CPU进行训练，甚至项目初期仅采用MAC笔记本进行训练，整个模型训练需要花费大量时间。之后决定采用UCloud的UAI-Train服务，使训练时间只有原来的5%-10%，也极大缩短了整个产品的研发周期。
