近日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中，最热专业当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校，占比超过1/3。
翻开历史，“数据科学与大数据技术”专业首次与我们见面是在2016年初，当时教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，共有3所高校获批，分别是北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。而在去年，教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。
不难发现，近三年来，“数据科学与大数据技术”专业的开设高校数量以近10倍的方式在猛增，开设高校数量已累计到284所。如此多的高校对它青睐有加，“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业?
以对外经济贸易大学的“数据科学与大数据技术”专业为例，该专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实 践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
核心课程包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、 搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。
很明显，“数据科学与大数据技术”专业就是为了培养时下最热门的“人工智能、大数据、云计算”等行业急需的人才。据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!
从就业市场反馈来看，也是如此。根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
与此同时，人工智能已经上升至国家战略，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力;2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
不仅就业前景好，从业人员的薪资待遇也很不错。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司。
听到这里，想必同学们对“数据科学与大数据技术”专业已有所了解，是不是有点蠢蠢欲动了。不过，笔者建议，该专业对“数学、统计学、计算机科学”等知识要求很高，如果在高中阶段，数学成绩不理想的同学就不建议选择。当然，根据学科关联性，按照计算机类、数学类，甚至自动化类、机械类的相关专业来选择，然后考研深造学习人工智能方向，也是不错的选择。
