【51CTO.com原创稿件】在央企里做过最年轻的副处长，管理起家族企业也顺风顺水，这些对于李思贤来说都不是难事儿。直到2015年他决定置身于零售业后，终于迎来了人生中的大挑战。
因需而生
“不论是日本或欧美，线下零售企业的数据完整性都很高，从生产到销售整个数据链条都是通的。而在中国这些数据就好像孤岛一样存在于每个角落，更不要提让它们发挥价值。“超盟数据创始人 & CEO李思贤说。
突飞猛进的电商与日益萧条的线下零售产生了鲜明的对比，这让出身于零售世家的李思贤来说嗅到了机会。在经营面积有限的便利店里，如何将更多的商品和服务作为卖点，并通过信息系统掌握每一件商品的销售状况进行单品管理，显得尤其重要。是否可以通过统计整合零售业数据，为企业经营预测提供科学依据，并以此完善线下场景，应对市场不断变化的需求，最终实现企业动态性数字化转型呢？“一定存在一条最快、最简单、最轻便的方法，让零售商的数据快速发挥价值。“他说。
基于模式和技术优势，线上零售数据的采集和大数据技术的应用已经相当成熟。相比之下，线下零售大数据技术的应用还处于起步阶段。正是如此，超盟数据应运而生。据了解，李思贤创立的超盟数据是以技术驱动的、致力于挖掘线下零售数据商业价值的创业企业。他们专注于提供线下零售通路、零售渠道的大数据分析以及提供人工智能产品。“作为线下零售数据服务的领跑者，可以说我们技术实力雄厚，拥有快消零售和数据分析的复合型团队。所以自2015年成立以来，超盟已经被多家专业机构评选为***成长性企业。”李思贤说。
创业的路上少不了合作伙伴的相互支持。作为一家技术企业，有技术合伙人的加入才能让李思贤的商业梦想落地实现。这次他遇到了李健豪。“基于在北美Amazon和IBM工作的经历，我个人喜欢研究消费者购买行为，在其中挖掘价值点，并用算法落地。鉴于中国零售市场的机会及市场的规模，我决定加入超盟数据，共同为零售业的数据赋能而奋斗。“他说。
数据赋能
超盟数据就是将极度零散的线下数据整合，并帮助这些零售企业做数据赋能。同时他们通过构建一个线下动态的商品数据库，将商品线下实时流通的数据掌握，并挖掘其中的商业机会。目前超盟数据主要面向的客户群体是二、三、四线城市的龙头连锁便利店以及一线城市的二三线品牌连锁。
“比如采购场景。当一个供应商进入便利店的一瞬间，老板就可以通过系统知晓这个供应商在过去一周、一个月甚至是一年的时间内给便利店提供了什么价值，帮助盈利了多少。再比如店长订货场景。只要店长每日用手机打开我们的小程序，就可以知道今天应该订什么货品，订多少数量。对于整个过程，我们只要满足便利店老板迫切的需求就可以了，并呈现出因为超盟的产品而让他们的销售额增长了多少，毛利率增长了多少。而这其中的技术应该如何实现，交给我们。“李思贤说。
听起来容易，但实际上这个技术是怎么实现的呢？
据李健豪介绍，他们首先要和便利店的系统做对接，然后把他们的底层数据接入超盟的数据库。“我们会在上千张表中自动判断哪一张是销售表。通过销售表，我们再去倒推门店表、商品表，最终形成一个网络。通过这个网络，我们进行数据分析，从而得到价值信息。例如河北天天便利店的300余家门店，从去年10月份开始小规模使用我们的产品，随后大规模铺开，帮助他们进行数据查询、业绩追踪、异常预警，可以说效果是显而易见的。他们的督导从20个人减少到12个人，订货的准确率从70%提升到90%，而且不再出现畅销品断货的情况。同时第四季度销售额同比增长40%，毛利额也增长了40%。现在河北天天便利店运营状态逐渐变好，我们提供了他们一个很好的业绩跨越平台。“他说。
幕后功臣
对于企业级SaaS产品来说，选择哪家公有云平台，并以此为基础做应用部署尤为重要。综合评估了多家公有云平台后，超盟最终选择了AWS。
通过使用 AWS 云服务，超盟数据成功搭建了承载数据采集、数据清洗、数据分析和数据展现等一系列数据处理流程的核心业务系统，为前端产品带来稳定的性能和***的客户体验。同时全面支持业务发展和创新，不断优化效率和成本结构。目前，超盟数据的核心业务系统已全部搭建在 AWS 云平台上，所使用的 AWS 云服务包括 Amazon EC2、S3、Lambda、ECS等。
据了解通过 Lambda，超盟的产品轻松实现边抽取边分析，所有数据抽取工作通过 Lambda 并行实现，后面的数据清洗和分析过程通过 Amazon EMR 完成，任务处理时间从6小时缩短至15分钟。这直接定义了前端近乎实时的分析报表展现能力。晚上集中处理数据，白天***时间呈现，保证了数据的稳定、安全和高效性，也为店长、督导、采购、连锁店管理者提供了可视化分析和辅助决策服务。此外，通过Amazon S3，超盟可以解决很多数据流转和处理的问题。同时，Lambda按调用次数计费的方式节约了大量成本，包括时间、人力等在内的相关资源都能投入到更有用的地方。
AWS和超盟数据的牵手可谓是强强联合的典型，AWS稳定的云服务是底层基础，而超盟数据强大的技术团队则是上层建筑，他们巧妙地运用人工智能和算法技术，将AWS这个工具使用得游刃有余。
“通过 AWS，超盟可以更快速、便捷地实现产品开发和迭代，助力业务成果转化，平均项目时间缩短了2-3个月，这些是我们最终选择 AWS 的重要考量。之前我们也选择了国内一家大型的公有云厂商，但是当时出现了数据丢失的情况，且数据不可恢复。这个事件的发生让我们意识到数据稳定的重要性。所以我们毅然决然的抛弃这家云平台，选择了AWS。而从2016年6月到现在，我们的应用运行平稳，并且随着AWS平台的创新，我们能部署更多的产品和应用，以此满足企业客户。”李健豪说。
总编手记：迎接改变
随着生活节奏的加快，便利店在人们生活中的位置举足轻重。小区附近、写字楼楼下、街角，随处可见便利店的身影。他们提供的24小时增值服务，可以让消费者随时买到需要的商品。
在国内实体零售的寒冬中，便利店业态保持着持续的增长，政策的支持、资本的推动使得便利店成为目前零售行业中的一个风口。而如何提高销售能力，如何提升竞争力已经成为便利店的***课题。大数据和人工智能背景下的便利店通过整合更多资源、提供更多服务而触发了***想象空间。数据化的分析是商业模式执行最有效的方法，而大数据的活用使便利店的经营发生了巨大的变化。
如果说过去数据只在销售端和营销端驱动，今后还将向商品端、供应链端、仓储物流乃至生产端进行全方位驱动。过去商品和用户是零售商最核心的资产。在大数据时代，大数据将成为他们最核心的资产。数据分析和数据化的管理渗透在每个管理节点和经营环节上。动态的数据管理，每天的盘点数据管理，每周的订货数据管理将不再是难事儿。
看好超盟数据，看好李思贤带领的团队。
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