人工智能应用领域及所需专业知识

人工智能
本文主要介绍人工智能应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等,以及所需专业知识包括数学基础、编程基础等。

一. 人工智能应用领域

1. 计算机视觉

生物特征识别:人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别;

图像处理:分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR;

视频分析:安防监控、智慧城市;

2. 自然语言处理

语音识别(Siri、Cortana、讯飞)、文本数据挖掘、文本翻译;

3. 数据挖掘

消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库(专家系统);

4. 游戏

角色仿真、AlphaGo(强化学习);

5. 复合应用

无人驾驶、无人机、机器人;

天朝的 AI 趋势貌似势不可挡,华人的高智商开始凸显,看各大 Challenge 的获胜者,几乎清一色的华人的身影,包括 MSRA、FAIR、Google Brain 这几大研究机构,都有相当比例的华人科学家主导,让我看到了天朝崛起的希望。

来看一张别人的统计图:

人工智能应用领域及所需专业知识

二. 需要具备的专业知识

1. 数学基础

数学知识比较关键,这是作为你理解和学习算法原理的基础,列出比较关键的课程:

高等数学(微积分)、线性代数、统计方法、矩阵论、概率论

PS:图像相关童鞋 可以看一下《数字图像处理》

2. 编程基础

两门编程语言是必须要掌握的,C++ 和 Python

3. 专业基础(算法和论文)

基础教程:【UFLDL】【PRML】

Deep Learning Paper:【Paper】

Deep Learning Book:【Book】 

责任编辑:庞桂玉 来源: 今日头条
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