都说老顾客很重要，不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻，却引来网友的一片热议……
近日，
有网友发现，
同一段路程，
打车软件对两部手机的报价却不一样：
这是真的吗？
于是，很多人走上了验证的道路：
所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。
也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
精准杀熟？
此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。
这些情况，你是否也遇到过？
情况一
据媒体报道，有网友称，自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。
她表示，用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影，最便宜的是小白账号，其次是普通会员账号，而高级别的账号一张票要比小白账号贵出 5 元以上。另外，自己下半年开始，电影票平台价格显示均价 30-40 元，而一年前均价为 20 元。
情况二
据媒体报道，目前，大家的手机大多分为两个阵营，分别是苹果 iOS 系统和安卓系统。然而，一位网友发现，用苹果手机打车比安卓手机打车贵。这位网友认为是苹果收取手续费导致的。
此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。以腾讯视频为例，开通 VIP 会员，安卓用户 1 个月、3 个月和 6 个月的价格分别 20 元、58 元、108 元，年费是 198 元，而苹果用户购买则要贵出5-35 元不等。对于存在价格差异的原因，客服表示，是由于其中包含苹果收取的手续费。
情况三
媒体报道，在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示，自己在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮；而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。
情况四
默认捆绑上次服务？
此外，还有一种根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务，例如刚刚注册会员的用户，他在购买机票时，系统仅默认显示一张机票的价格；而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务，那么在下一次下单时，系统会默认帮他勾选同样的服务。
同时，还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题，许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。
是价格“歧视”还是价格“机制”？
不少网友看到“大数据歧视”后表示自己也曾遇到过这样的情况：
但也有网友表示，还是应该以实际情况出发，打车出现误差在所难免：
对于这种现象，专家也有不同观点。
有专家认为，大数据把经济学中的“一级价格歧视”实现了，中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所教授刘昕表示：
过去经济学里讲一级价格歧视，听上去像是天方夜谭，现在有了所谓的大数据，倒是堂而皇之地实现了。
一级价格歧视又称完全价格歧视，每一单位产品都有不同的价格，它假定垄断者知道每位消费者对任何数量的产品要支付的最大货币量，并以此决定价格，因而能够获得每位消费者的全部消费剩余。
也有专家认为，这其实是给价格敏感的人提供了更多优惠，知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛表示：
让不同的消费者看到不同的价格，大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。
其实可以反过来想，有些消费者看到的是原价，有的消费者可能会看到优惠券、返现券后的价格。在这种意义上讲，我们可以不把它理解为价格歧视，而是给价格更敏感的人更多优惠。”
“大数据杀熟”是否违法
大数据技术本身是中性的，关键在于使用者用来做什么。
有媒体认为，从福利经济学的视角，针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而，同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，并不在其列。为了获得灰色超额利润，它损害了消费者权益，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。
也有媒体指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。
根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。
另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。
“杀熟”是新表现，却是老问题
大数据“杀熟”虽是新表现，但“杀熟”本身却是老问题。事实上，大数据“杀熟”与传统经济中的“杀熟”并无本质区别，都体现了一种滞后的商业文明。
解决这个问题，很难毕其功于一役。
监管部门必须高度重视，真正做好常抓细抓长抓的大文章；消费者也要擦亮眼睛，学会“有态度地消费”；新经济行业也应增强行业自律，维护行业形象。
需要注意的是，不能因大数据“杀熟”而杀死大数据，舆论要有理性态度，大数据本身更要有清醒态度——行业发展离不开舆论支持，损人最后必然损己。
