随着组织探索人工智能、机器学习和容器技术，他们发现可以将更复杂的工作负载委托给AWS云服务。
亚马逊弹性计算云（EC2）去年占据了大部分云计算支出，其中95％用于AWS云服务。
云成本管理平台Cloudability公司分析了来自1,500多家机构的匿名数据，2017年AWS云服务支出超过25亿美元。数据显示，2017年AWSEC2占云支出的58.7％，其中亚马逊弹性块存储支出的比例为9.9％（EBS），Amazon关系数据库服务（RDS）为9.3％，亚马逊简单存储服务（S3）为6.3％。亚马逊S3是AWS于2006年推出的***款服务，它至今仍是其中特别受欢迎的服务之一。
AWS云服务的支出和使用表明，虽然许多组织仍处于采用的早期阶段，但Cloudability表示，只有10％的工作负载已转移到云计算中，而对于将云计算用于更复杂的工作负载是一个推动，如人工智能和机器学习，以及容器和无服务器计算。
“云计算是一次深刻的巨大变革，它的确是第四次工业革命的基础之一，但人们意识到，随着云计算的增长，在创造指数级新兴行业和商业模式的同时，同时也颠覆了一些行业的发展，但很少有广泛的现实世界研究指出云计算在哪里以及向何处前进。”Cloudability公司***技术官ErikOnnen在一份声明中说，“利用2018年云状态，人们希望解放庞大的数据集，分享在数十亿美元云支出中看到的洞察力，并帮助企业、开发团队、云计算供应商和行业观察者等整个生态系统，以更好地了解云采用和使用趋势。”
Cloudability公司表示，所谓的提升和移位迁移仍然是云采用的主导，并指出企业通常会从四大***的AWS云服务之一入手，然后才能获得其产品组合中其他产品提供的更高级功能。
Cloudability在其报告中表示：“其中，CloudWatch、ElasticSearch、ElastiCache和RedShift的增长速度最快。“这表明，云用户在选择服务方面越来越复杂，除了EC2，EBS和S3等常用构建模块之外，可能还会开始构建更多细微的架构组件。”
该报告称，企业倾向于从开发和测试工作负载开始，并指出随着企业对AWS云服务的熟悉程度越来越高，他们更有可能在云中部署生产规模的数据库，或者将公共云用于人工智能和机器学习工作负载。
“我们仍然看到与基于GPU的实例相关的高增长率，尽管它占整个计算支出的比例较小。随着公司开始进一步探索和投资机器学习功能，我们预计这种增长将继续下去，“Cloudability说。
高IO实例的增长率为351％，远高于GPU密集型（84％）和通用型（82％）实例的增长率。这表明客户越来越多地在云中部署生产规模的数据库。
开发和测试工作负载通常位于通用目的实例上，但由于组织能够更好地评估他们如何使用云计算，他们可能会发现更适合他们的应用的实例匹配，从而提供更多的计算、内存和存储。云计算使用的可见性不仅可以帮助组织正确调整其应用程序的规模，还可以帮助他们节省资金，因为他们可以利用更新的功能，例如EC2和EBS实例的每秒计费或预留实例、储备能力。
2017年容器的使用量增长显著，因为Kubernetes在市场份额方面排名靠前，Mesos、OpenShift和Rancher领先。Cloudability表示，2017年第四季度，AWS容器服务的增长率为246％。为了支持这一需求，AWS推出了AmazonEKS、托管的Kubernetes服务、AWS Fargate，用户无需管理服务器或集群即可运行容器。
除了机器学习和容器外，2017年无服务器增长迅速。在2017年第四季度，无服务器计算的增长率为357％，而***季度为100％。
“无服务器继续吸引组织，因为它不需要管理基础设施。随着企业越来越多地迁移到云并继续构建云原生架构，我们认为无服务器采用的步伐也将继续增长。”Cloudability公司表示。
