从人工智能到增强现实，这些十几种颠覆性的技术和趋势，今年将驱动前瞻性企业完成业务。
2018年，诸如人工智能，自然语言处理和计算机视觉等颠覆性技术正在成熟，从不断变化的想法转向面向业务的基础工具。今年，我们将看到这些技术和其他技术如何推动业务完成，以及在不久的将来将推出哪些新产品。
为了了解今年的情况，我们研究了专家认为最有可能在数字化转型过程中影响各种各样组织的技术。在这些领域的优势给了他们应该在雷达上的首选，以及一些洞察采用这些新技术的影响。
智慧健康技术
上个月，亚马逊（Amazon），伯克希尔哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布成立一家合资公司，专注于利用技术为员工及其家属提供“简单，优质，透明的医疗保健，价格合理”。健康保险股下跌， 因为行业观察家推测新技术将广泛影响医疗保健。
一些分析师认为，预防性护理已经取得了进展。科技市场研究公司ABI预测，2018年，企业将广泛采用远程病人监控，其中1800万件可穿戴产品被纳入企业健康计划。该公司预测，到2021年，这个数字将增加到4400万。
视频，视频会议和VR
在对近300家公司的调查中，麻省理工学院的研究人员发现了一个令人吃惊的事情：视频。研究人员发现，对视频技术的投资导致了创新，并改善了协作和生产力。
麻省理工学院斯隆信息系统研究中心的研究科学家Kristine Dery说：“我们看到企业在交互式视频技术方面投入了大量资金，特别是当他们将敏捷方法的使用范围扩展到软件开发团队之外。 “这种高度互动的项目交付敏捷方法，每天都要求行动，要求团队要面对面，让技术尽可能地复制那些更亲密的情况。”
Dery预测，视频技术将继续通过虚拟现实（VR）和其他沉浸式技术（见下文）等新功能模拟和改进面对面的交流，尤其是在组织正在努力弥补分布式团队的技能差距的情况下。
聊天机器人
客户服务是一个向数字化转变的领域，无论好坏，都以令人眩目的速度发展。 Gartner预测，到2020年，普通人与机器人的交谈次数将会多于配偶。
FICO首席分析官Scott Zoldi表示：“到2018年，chatbots将会变得更加复杂，大大降低常规客户服务活动的成本，并且经常改善客户体验。 聊天机器人将很快理解语气，内容和预测高价值的会话途径以达到各种目标。”
佐尔迪还提出了一个警告：“这种微妙的'接触'可以通过人工智能转向操作，学习魔术词来响应我们的态度，行动，并可能引发集体反应。
物联网
最近的CompTIA报告发现，物联网设备正在帮助降低成本，提高工业环境的效率。
CompTIA的研究报告显示：“从收集新数据到基础设施自动化，”公司正在从物理基础设施中增加连接性和智能性，从中找到许多好处。“
思科物联网高级副总裁Rowan Trollop指出，在智能工厂增加物联网，连接设备，传感器和其他资产。 “早期的采用者已经看到了大量的节约，设备停机时间......工艺浪费和工厂能耗。”
Trollop说，物联网采用的增加将带来新的安全威胁，并需要制造商与IT团队合作来确定风险并提供广泛的保护。 “风险上升意味着制造业， 一个实施安全措施普遍缓慢的行业，必须采取更加迅速的行动。”
语音控制和虚拟助理
分析师和其他专家说，2018年是自然语言处理大幅提高并在企业中占据主导地位的一年，随着与云计算集成的语音控制成长的员工加入，这一趋势将持续下去。
SAP的S/4HANA Cloud首席产品官Christian Pedersen表示：“语音激活助手已经开始渗透到业务环境中，但在开发和释放这项技术完全可以实现的功能方面还处于早期阶段。 “去年晚些时候宣布推出Alexa商业版，并在CES上看到了语音助理接管服务，我们开始看到这些技术的需求和需求。为了推动当今不断变化的业务环境，我们需要推动这些业务的发展，提供可训练的数字助理技术，这些技术既聪明，有预见性，又有学习能力，能够快速适应新的变化的环境。
但是，语音助手对工作场所有什么直接的影响呢？ “在短期内，我们看到助理帮助提高生产力并改善工作与生活的平衡。从长远来看，我们将看到语音助手替换我们的电脑屏幕和键盘，“彼得森补充说。
身临其境的体验（AR，VR，混合现实）
研究公司Gartner预计，到明年，增强现实（AR），虚拟现实（VR）和混合现实，将两者结合在一起，将被20％的大型企业所使用。
Leading Edge Forum二十一世纪人类实践主管刘易斯•理查兹（Lewis Richards）表示：“2018年通过使用[头戴式显示器（HMDs）]的沉浸式体验将继续快速增长。 “所有的主要参与者都在提供消费工具来构建平台生态系统。”Gartner预测HMD将为这些设备创造720亿美元的收入。
企业应用程序制造商Kony的首席技术官Bill Bodin解释了一系列行业AR的使用案例。他说：“在零售业，我们实时增加商店货架和产品。 “在维护，维修和许多工业应用中，我们在机械或电气设备上创建信息覆盖层，将关键的仪器指标直接交给服务该地区的人员。对于机场，我们创建虚拟展示，为旅客个性化。在银行中，我们使用增强现实将客户引导至关键服务区域，并动态显示分行员工的姓名和专业领域。对于那些服务银行设备的人员，如自动取款机，我们提供内部外围故障的意见，并提供针对问题准确定制的安全修理参考。“
Gartner预测AR将超越VR用于商业用途。 “该技术将从适度增长的试点项目演变为可持续商业模式，市场成熟度和全球可用性，”该公司表示。 “2020年的技术出货量将明显不同于今天的任何产品”。
智能制造
研究公司ABI认为智能制造是一项革命性的技术。最终的目标是创建正面的体验，让信息可以在工作执行的地方被访问。
与此同时，工业3D打印技术正在崛起：“预计到2026年，美国3D打印产品和零部件将达到750亿美元。”技术驱动的精益制造创新的价值大于其在工业终端市场上的参与者的总和，这些市场通常都是巨大的，拥有一套被充分理解的需求和微薄的利润。
计算机视觉
随着自动驾驶汽车和Amazon Go等智能商店的嗡嗡声，计算机视觉正在发生着变化。
研究和情报公司Sense360首席执行官Eli Portnoy表示：“追踪客户旅程的策略已经从在线市场转移到实体店铺。 “成本效益和普遍可用的传感器激增，计算机视觉和人工智能的进步正在创造出各种新的应用。虽然像亚马逊这样的企业一直在监视和记录我们的购物习惯，偏好和购买行为，但是现在实体店也越来越希望保持竞争力。
Skymind公司首席执行官克里斯尼科尔森说，拖运货物是人工智能和计算机视觉整合的一个时代。 “联邦快递和其他大型公司一直在试用这项技术，而像[货运公司] Peloton这样的创业公司正在从头开始建设。”
希望雇用该领域工程师的公司发现这是一张难以打好的牌。 “计算机视觉是最难填补的地方，”Reduxio存储公司的CMO和CSO Mike Grandinetti说。 “合格的候选人可以获得40万美元的薪水，”Grandinetti说，并且期望有很大的自由度，至少在初创公司，有很大的公平性。
人工智能的服务
IBM沃森集团全球业务开发负责人兼主要发明人Neil Sahota表示，今年我们将看到，人工智能在房地产，法律以及最明显的酒店业方面取得了进展。
Sahota说：“随着越来越多的客人要求提供始终如一的个性化礼宾服务，酒店正在启用聊天机器人来创建[门房]，以便及时提供帮助。” “通过记住和处理从最近的餐厅推荐到明天的天气等大量信息，人工智能可以帮助开发人员创建迎合每位客人偏好的机器人。此外，机器人允许客人通过他们的移动设备从任何位置与酒店联系。像万豪国际酒店和拉斯维加斯丽都酒店等酒店已经开始实施机器人礼宾服务，2018年将有更多的酒店跃上潮流。
软件公司Integrated Research的首席营销官Kevin Ryder对此表示赞同。
“人工智能甚至可以帮助预测客户行为，为客户服务代表提供建议，以便如何最好地解决特定问题，”莱德说。 “在2018年，我们将看到更多的机器人接受为客户服务的人际互动合法的替代。”
容器和微服务
容器和微服务正吸引那些需要快速开发应用程序的组织，特别是那些使用物联网/云的应用程序。
Sungard AS首席CTO Todd Loeppke表示：“看到物联网项目吸引了诸如边缘计算，无服务器计算和容器等众多时尚技术以及围绕DevOps和微服务的组织结构，这一点很有意思。
OutSystems首席技术传播者Dan Juengst表示，容器和微服务平台对于较小的低风险新项目具有吸引力。
Juengst说：“随着组织管理这些现代的基于容器的微服务架构变得更加舒适，我们将看到持续增长。 “许多组织将站在Docker，Kubernetes或Cloud Foundry等容器编排平台上，以帮助管理容器的使用周期，以满足他们的使用需求。”
区块链
Oracle云平台产品开发高级副总裁Amit Zavery表示，区块链的影响在金融行业之外，诸如改善供应链和解决安全问题等领域。
“已经有超过2,500个与区块链相关的新专利被提交，”Zavery说，“而到2025年，财务影响预计将达到1760亿美元。仅仅两年，我们预计区块链已经成为现代商业中的颠覆性标准。你可以争辩说，区块链已经实现了这一地位，并且正在开始深刻影响其他行业，在医疗，零售，公共部门和其他领域。
Engie Insight首席财务官Vincent Manier表示，我们将看到公司财务部门发生重大破坏，这些部门的业务扩展超出会计范围，“这是一个拥有600年历史的复式系统。首席财务官不仅要密切关注外部中断区块链的启动，还要为内部金融机构的影响做好准备。从对账和现金申请到采购订单和发票匹配的一切都可能很快被分布式账本技术所接管。“
云端到边缘计算
云与边缘技术的结合提供了从源头上计算能力的好处，能够托管，操纵和分析从这些源传输的数据。 将个人健康数据视为发送至集中式云端，或将数据从发往云端的汽车缓解交通拥堵。
根据Gartner的报告，“虽然云和边缘计算是相互竞争的方法是常见的，但这是对概念的根本性误解。 企业应该在其基础架构中开始使用边缘设计模式。“
Leading Edge Forum新兴技术顾问Glen Robinson表示：“这是一种新的范例，我认为可以增加现有架构的特殊用例。 “它有助于减少延迟，系统分离，弹性恢复，降低成本，因此它主要是一件好事，但边缘和它增加价值的混合体系结构都不理解。”
数字伦理
当公司经历数字化转型时，人们经常提到的一个问题是如何解决近乎压倒性的数据量和收集的洞察力。
SAP人力资源主管Jewell Parkinson表示，这些相同的问题也会影响人力资源，新的数据流提供了机会，同时也是维护公司专注于道德，企业文化和合规的挑战。
Parkinson说：“2017年的情况显示，需要专注于与企业内其他关键利益相关者的合作，作为各种规模和行业组织的关键文化保障。 “2018年，我们将继续关注文化，声誉和对社会负责任的技术合作的重要性。”
