近来，公司规模已经不再是企业选择云服务商的重要因素，市场对云服务商优劣的判断有了多种标准。企业对全球一些大型云计算服务商(例如亚马逊AWS，谷歌云平台，IBM Cloud和微软 Azure等)都有一些了解，但最终选择使用哪家的云服务则由用户根据自己的需求决定。
我们对全球主要公有云服务商的年度营收、用户采用率、混合云策略，以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。
值得一提的是，企业选择公有云服务商时，已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商，他们还考虑那些提供企业软件堆栈的云计算服务商。
另外一个现象，大型公有云服务商和云计算技术专业厂商的合作越来越紧密。例如，Salesforce公司与AWS、谷歌云平台建立合作关系，并与IBM公司开展合作。Workday公司与IBM公司在许多方面也有紧密合作。
而对于那些规模庞大的公有云服务商来说，其产品、财务和定价的对外披露和透明度要比以往更好。考虑到这一现实，以下根据公众反馈、收入报告，以及调研机构RightScale公司发布的2018年云状况报告，我们将对全球主要公有云服务商的营收情况、用户采用率、云计算策略，以及人工智能和机器学习等新兴技术的应用与发展有个简单的了解。
1.主要公有云服务商的营收情况
2017年第四季度可以说是全球主要公有云服务商营收情况的一个分水岭。
谷歌公司公布了其2017年的云计算市场收入。该公司***执行官Sundar Pichai表示，根据该公司2017年第四季度财报，G Suite智能应用套件和谷歌云平台每季度的营收为10亿美元。
他说：“我们认为，根据截至2017年12月的公开报告数据，谷歌云平台已成为行业增长最快的主要公有云服务商。我们越来越多地与客户开展更大规模、更具战略性的交易。事实上，从2016年到2017年，我们的价值超过100万美元的云计算产品的交易数量增加了两倍多。”
调研机构Jefferies公司分析师Brent Thill估计，谷歌云的一半云计算收入来自G Suite智能应用套件。
根据谷歌公司提供的一些关于云计算业务的信息，可以更容易地了解其销售方面的情况。而微软公司在其***的季度中也披露了其公有云的市场收入，以及210亿美元的年度营收运转率。
亚马逊AWS 2017年第四季度的市场收入增长强劲，年度营收高达204亿美元。值得注意的是，亚马逊2017年的所有营业收入几乎都来自AWS公司。
IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服务收入超过100亿美元。
Oracle公司对其云计算市场收入进行了详细记录，并且认为自治功能和数据即服务是Oracle与其他公有云服务商***的差异。
阿里巴巴集团旗下的阿里云是一家值得关注的云服务商，它在很多方面都可以说是中国版的AWS。阿里云在初始阶段就快速增加了各种功能，大量投资人工智能，并经营规模庞大的电子商务业务。
2.用户的采用率
RightScale公司对行业厂商的997名受访者进行的调查表明，AWS和微软Azure是业界公认的两大***公有云服务商。
微软公司与AWS这两家云计算巨头在市场竞争方面并不能完全同步，微软公司的商业云收入包括主导销售的Office 365。
微软公司的商业云中的主要服务是Azure， Office 365商业服务(Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams)，Dynamics 365，以及其企业移动+安全套件(EMS)。
重要的一点是，这些云计算服务商企业客户可能会拥有相同的企业客户，这将会优化商业成本，但却会时云计算服务商陷于竞争。
3.采用混合部署
虽然用户希望从同时采用多个公有云服务中获益，但他们也可能拥有自己的私有云，这种混合云的模式也将在未来被企业认可。
这就是为什么在AWS云平台上运行VMware具有如此大的吸引力。从表面上看，VMware和AWS似乎是一种奇怪的组合，但这种伙伴关系在多个方面都取得了回报。
首先，根据RightScale公司的调查检查云平台中的虚拟机数量。
根据RightScale调查显示，公有云市场中所有提供软件堆栈的主要厂商的收入都在增长。
并且，调查研究发现，每一个大型公有云服务商都提供混合运部署，只是每个公有云服务商的发力方向不同。
尽管很多用户已经采用云计算，但仍有许多非云的应用程序和服务被使用。
微软Azure可以为连接到企业数据中心的所有Windows Server客户提供服务，并将其扩展到云中。微软***执行官Satya Nadella在该公司第二财季的财报电话会上反复强调了其混合云的部署。
他表示：“对我来说，这一切都归结为架构上的优势。因此，当我们考虑采用智能云和智能边缘技术，然后将其融入Azure业务时，用户可以有非常清晰的感知。在基础架构方面，我们是唯一一个提供Azure和Azure堆栈的真正混合云计算的云计算服务商，我们在数据层上具有真正的独特性。”
微软Azure的市场策略是，在公有云、数据中心、物联网、边缘和数据方面通过混合部署的方式赢得用户。
鉴于AWS与VMware公司的合作，以及微软Azure在企业中拥有自己的堆栈，谷歌云平台通过其混合数据计划与思科公司的服务结合在一起。
去年10月，谷歌和思科就围绕思科公司的基础设施与谷歌云服务开展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起着粘合作用。双方的合作大部分是围绕容器展开的，特别是Kubernetes和Docker。RightScale调查表明，其应用正在激增，似乎将要纳入谷歌公司未来的架构计划。
在云计算系统和私有云方面，微软和Oracle已经像思科和IBM公司一样集成了硬件和服务系统。
4.人工智能和机器学习的作用
在几乎所有云计算服务商的财务电话会议上，这些厂商都将机器学习和人工智能看作是一种差异化服务。
AWS公司拥有多种人工智能和机器学习服务，并将Alexa作为***的数字助理。在Re：Invent 2017：AWS大会上，该公司推出了关于人工智能、Alexa、数据库、物联网、云服务捕获数据流的备忘清单。
谷歌云平台也在机器学习方面取得一定的发展。谷歌公司***执行官Sundar Pichai说：“我们希望每个人都能够根据自己的需要使用机器学习。我们最近向谷歌云平台的客户授予了Auto ML的权限，这使得注册新用户变得更加容易。该服务，自从几周前推出以来，已有超过10,000名客户注册试用。”
事实上，AutoML是谷歌云平台扩大业务覆盖的策略之一，该策略围绕机器学习和人工智能，谷歌期望凭此在企业中站稳脚跟，然后再度扩展。
AWS正在以不同的方式使用人工智能和机器学习技术，AWS已经在企业内部将人工智能用于计算和云存储，其人工智能服务将会助力AWS扩展更多的市场和应用。
微软公司也正在使用人工智能和机器学习技术，并将这些技术与微软Azure物联网服务结合起来。同时，IBM的Watson平台正在成为基于云计算的数据操作系统。Oracle用机器学习技术使其云计算服务具有更强的自动化和自我修复功能。
总之，人工智能对于任何企业的技术采购者来说都是很重要的，企业最终将会选择适合自己的云计算和机器学习模型。
