第104期【智造+V课堂】“制造业双创”主题月***期，邀请徐工信息技术股份有限公司智能制造事业部总经理韩超，韩总给大家分享徐工集团在“制造业双创”方面的实践和探索，用实际项目经验告诉大家徐工信息是如何披荆斩棘，在“双创”项目建设中开出一条大道!
一、分享嘉宾
徐工信息智能制造事业部总经理 韩超
个人简介：
1. 拥有多年信息化建设实战经验，曾参与徐工多项信息化项目的建设和实施。
2. 在智能制造业务领域深耕细作7年有余，致力于项目的管理、整体规划及实施，是徐工信息化建设老兵，也是信息化行业标兵。
二、分享主题
《徐工集团制造业“双创”平台建设实践与探索》
三、分享大纲
1. 徐工信息在双创平台建设中的实践和探索;
2. 传统企业如何有效对接创新链和产业链塑造企业竞争优势。
四、原文实录
原文实录context：
徐工信息公司是成立于2014年7月1日，是一家混合所有制的国家高新技术企业和双软企业。公司秉承这种为工业赋能，与伙伴共生的企业使命，致力于成为工业互联网技术和解决方案的***者。徐工信息在工业互联网和智能制造领域深耕细作，自主研发工业互联网大数据平台、云MES、PI智能终端、备件管理系统等产品。今天借此机会，主要介绍一下我们徐工信息在双创平台上的一些经验。
徐工信息在2016年开始着手做一些双创方面的平台，其中我们就帮助徐工集团在2016年做的一个智能供应链平台，下面重点介绍一下智能供应链相关的内容。
我发到群里面就是徐工集团工业云平台的架构图，其中智能供应链平台SAAS层应用之一，还包括云MES管理平台，电子商务平台，工业物联网大数据平台等。
智能供应链平台是满足徐工物资供应公司的供应链管理需求而打造的，在2017年底正式上线运行，现在已经经历了将近1年的试运行。目的是管理上下游的企业/客户，包括我们的供应商、主机厂、物流商和客户。它主要是打通我们与供应商之间从客户需求到生产订单，从生产订单到采购订单，从采购订单到配送指令，并实现全过程的质量追溯，再到最终的整机产品的零部件追溯。具体我将它的一些架构图发到群内，大家可以看一下。
我发到群里的这张图，就是我们整个智能供应链管理平台的图。通过图可以看到，它打通了供应商到零部件入场供应链、生产供应链，产成品出厂供应链，也就是最终服务商及客户的关联。实现了整机和零部件过程的质量追溯，实现了库存的可视化管理。这里的库存可视化包括经销商的库存，包括主机厂的库存，包括供应公司的第三方库存。
第三个就是实现了我们客户需求驱动的智能生产和调度的管理，主要在拉动生产过程供应链。
第四个面向后市场的深度服务。那么面向后市场的深度服务主要是对接供应链平台，对接备件管理平台，打通了后市场服务方面基于客户需求的备件快速的查找，快速的相应，以及快速的服务体系。
这个平台主要的目的是满足最终消费者快速响应的需求，打通了供应商、生产商、经销商、分销商，以及零售商到最终消费者需求的快速相应。第二个方面实现了信息的收集，以及过程的管控。那么信息的收集就是包括消费者来的一些针对备件的需求，针对维修的需求，可以通过这个平台快速的反应给生产商，然后最终反应给供应商，实现质量的全过程追溯。该平台我是立足于实现异构、异主、异地数据的集成，从而提高整个的供应链上下游数据的集成度。
我刚刚发到群里面这张图，就是总体框架效果图，大家可以看到。两个目的，一个是快速相应，一个是信息的收集和过程的可见。它实现了业务从需求预测到供应匹配到生产加工，到定单的履行，到最终的运输输送的整个过程的集成。我们整个智能供应链平台定位是有一个基础，它主要是服务目前国内外的供应商。
第二个提供全球庞大的客户群体的支撑，第三个徐工供应公司和智联近500人的供应链管理业务及平台的使用，以及我们要覆盖从研发端到生产端，到供应端，到销售和服务端的信息系统平台的集成和数据资源的整合。当然，在这个平台建立的时候，我们面临以下几个问题:
***个问题是信息系统如何能够高效地集成。第二个供应链可视化程度，怎样能够达到有效的可视化管理。第三个供应链业务协同效率的提高。第四个供应链大数据的探索及应用，我们是怎样能够深度的满足我们平台的需求。
基于以上的目的，我们在2017年智能供应链平台的定位，通过我们的Handle标识解析先进技术的应用，实现供应链管理中这种易组、易地、易构系统间的信息共享，与集成应用，提升整个供应链可视化水平，与采购物流的高度协同，挖掘供应链大数据应用价值。这个是我们当时整个平台的一个定位。
基于这样一个定位，我们又对这个项目做了一些目标的分析，我们列了以下几个目标:***个，我们要做这样一个统一的编码规则与接口模型。那么这个编码规则大家其实可以理解，就是我如何能够打通异构、异主、异地系统的共享与集成。这里就牵扯到不同的企业间的数据共享，所以说我需要有一个统一的编码规则与接口模型，能够实现快速的异构、异主、异地数据的共享与集成。
第二个，形成工程机械行业的标准。这个平台立足于不光自己去使用，提供给整个行业去使用。所以说在项目之初，确定形成行业标准的目标。
第三个，我们要能够做到相应的智能分析的预测。什么叫智能分析预测呢?就是说，通过对历史数据分析，预测客户的需求提供给客户作为参考。
第四个，实时的数据追踪，可以追踪售后物料，可以追踪库存的信息。
第五个，要易操作、可制定。
第六个，要满足快速扩展的需求，以及可复制的需求。
围绕这个目标，平台分了三层，***层是应用服务层，应用服务层***个是统一检索，统一检索的话可以开放地去检索、搜索相应的信息。第二个统一标识，统一的标识管理体系，去满足不同数据的快速对应。第三个实时的追踪。第四个智能定位。第五个资源的共享。第六个数据的统计。
第二层采集处理层，将从数据的采集到数据的传输到标识的管理，到观点的解析，以及我们与物联网平台的接入，都了相应的系统开发与应用。当所有的数据采集完以后，做一个统一的资源整合，整合完之后去满足上层应用的需求，与上层应用提供相应的接口，从而满足他们快速的数据抽取和使用。
***层的是原数据资源层，原数据资源层就包括徐工集团的数据，包括区域的数据，包括一些流转的数据和行为的数据。将这些数据统一做原数据的管理，去进行相应的关联，从而满足数据采集层的一些需求。刚才发到群里的话就是整个智能供应链平台的架构，主要是三层架构，大家可以清晰地看到。
通过这个架构实现了零库存的管理，零库存的管理主要是实现了柔性化生产与配送，实现了企业的库存的可视化以及***化控制成本，实现双赢、共赢的局面。双赢、共赢主要是主机厂跟供应商之间的双赢和共赢，从而推动整个供应链管理的健康有序的发展。
第二个层面就是全生命周期的管理，这里面提到全生命周期主要是实现物料以及主机产品可追溯的管理。实现了整个全生命周期的管理，提升企业后市场服务的相应能力和服务水平，提升整个品牌的价值。
第三个，高效的业务协作。实现了跨企业、跨部门之间的信息共享及集成，从而提升了价值链上数据的分析和预测能力。因为预测能力不光是满足自身的企业，还要满足供应链上下游企业的预测，帮助供应商，帮助客户去进行相关的质量和产品的行为预测，提高业务协同的效率。最终的目的是实现整个智能供应链智能化、专业化的运作能力。
大家都知道供应链协同其实它是为了满足协同制造的诉求，通过这种智能供应链平台可以去满足协同制造，实现整个制造协同和供应链协同。这个就是形成制造模型的一张图，它包括两个主体，一个是供应商，第二个是徐工智能物流公司，第三个是各个分子公司，就是各个制造商。
通过这张图可以看到供应商的信息，通过这张图可以看到工厂的需求。首先介绍一下主机厂采购的需求，通过ERP平台传递给徐工物流公司，徐工物流公司在得到配送需求之后，他会将相应的需求传递给我们上游的供应商。供应商将我们的定单又分为紧急定单、普通定单与计划定单，他根据不同定单的类型然后做进度度的处理。
当系统得到定单之后，系统会做相应的按需配送的操作。会生成相应的送货单，送货单产生来之后，系统会做相应的配送业务，配送到相应的徐工物流公司。那么徐工物流公司在收到供应商零部件之后，会做质量检验，产生检验单。检验单之后根据检验的结果，会生成相应的入库单，入到具体的物流中心库，由物流中心库做统一的管理。
对于主机厂的需求，入库之后做相应的配送，要做拣货单。拣货单之后会生成配送单，这个过程系统就实现了整个从需求到采购单，再到最终的配送单，三个单据的关联，具体的配送单之后，会按照配送的要求，然后配送到具体的公司。当然，这个配送的过程他有相应的承运商，有相应的物流公司。
那么公司按照这种配送单，将相应的物资配送到对应的工厂、产线，做相应的生产。对于工厂来说的话，工厂还可以通过平台及时获取配送状态，物流中心库到底现在有多少他所需要的备件物资，或者他的零部件。可以及时地了解到我的供应商库存信息，也方便于做物流需求、计划的时候，能够做智能的匹配。
对于集团间的各个分公司的需求，通过平台也可以做相应的平衡，从而提高内部的库存有效的管理，做相应的内部调拨的操作。可以将相应的A公司的不着急用的物资，分拨给相应比较着急使用物资的公司，从而实现整个库存的有效管理。
通过刚才的图，大家可以看到整个平台打通了以徐工供应公司为中心的上下游业务和数据的连贯，包括承运商、最终客户、供应商、生产商数据打通。通过这个平台可以看到，它主要是以服务主机厂柔性生产的需求为出发点，构建适用于生产物流体系。
那么以服务主机厂柔性生产的需求为出发点，去降低相应的库存，降低各方的成本，也提高服务水平。通过构建适用于柔性生产的生产物流体系，通过相应的技术手段。比如说Handle技术，通过GPS定位、物联网技术，实现对承运商，以及承运车辆的运输能力和运输路径，以及发车时间和交货时间等信息的可视化。
集成了这种公司运输需求的信息，将这种需求与承运商的能力进行***的匹配，通过云MES的需求拉动和业务的支持，实现小批量、多频次的运输满足主机厂物料需求。以专业的物流仓储管理手段，去占领目前整体的库存水平，提高周转率，进而实现内部生产配套的基本覆盖。这个是整个去拉动协同制造的手段。
这个平台是在2017年做了相应的试点，试点单位主要是以供应公司为主，主机厂包括徐工重型，徐工智联物料。对于我们供应商，我们选择了几家供应商，典型代表上柴，晟邦等。
这里特别强调一下，做了一些相应信息系统的集成，信息系统比如说在上柴ERP 、MES平台，主要是去了解相应的库存和订单的信息，及时地去了解他生产以及库存的情况。
对于整个平台做了相应的功能架构的设计，整个网站包括两个平台。***个平台就是机械制造也标识公共服务平台，那么这个公共服务平台主要满足于整个行业的需求。第二个平台徐工集团智能供应链系统平台，它其实是一个应用平台，主要满足的主机厂、供应公司，供应商，客户。
那么公共平台主要满足包括以下几个共同点，***个是企业注册，第二个是Handle解析，第三个是应用案例。这里的应用案例主要是为了方便于其他企业的使用，做了相应的应用范例的教程。第四个就是公共平台公告，这里面会定期发布一些关于平台的一些消息，以及平台支撑，私人下载和联系我们，这些功能点。
对于应用平台主要是包括企业的审核，包括Handle码的分配， Handle用户的管理， Handle数据级别的管理以及网站配置，这些主要是后台管理的共同点。对于前台的话，主要是负责去创建、权限的分配，信息系统的集成，采购计划的管理，整机信息的追溯，可视化仓储。两个共同点分别是质量信息的反馈，质量信息反馈的话是针对零部件质量，还有主机质量的信息反馈。
***一个就是整个供应链协同应用，那么供应链协同应用主要是整机物流状态的追踪，以及高端零部件信息的共享，以及后场服务的模式，以及供应链大数据应用这一方面的内容，主要放在供应商协同应用这个平台里面去。
功能架构主要是包括，***个安全认证系统，安全认证系统主要是为了保证认真的安全，保证数据的安全。因为它毕竟是供应链的一些数据，所以说有认证模块。底层的话也有一个企业割裂信息系统的层面，企业割裂信息系统的话，因为要实现异构、异组数据的共享，会有很多的信息系统，需要将这些信息系统做分门别类的管理。
这个平台对外开放用户包括一些主机用户，包括政府和行业企业的使用。下面简单介绍一下智能供应链平台的应用场景，通过这个应用场景来介绍一下整个供应链怎样进行数据的采集，以及信息关联的。
这个场景主要是实现主机描述数据这样一个功能，大家可以看到是以整机的产品为中心点，实现新型的数据关联。这个关联就包括采购需求，围绕这个整机的信息，采购需求是什么样的，整个采购需求就包括具体的，供应商的核心零部件的信息。这里面核心零部件信息是有一个Handle码，以及相应的备件唯一的标准码，去做唯一的标识。
那么供应商本地的数据保留的话，是以下一些数据:
***个是具体的部件信息，就是说我这个核心零部件它的部件信息是什么样的，它的尺寸到底是什么样的。第二个是企业的信息，我这个核心零部件采购企业的资质，以及简要的介绍。第三个是供应商的库存，就是说我这个供应商到底有多少库存。那么这些库存他的本地有多少，他的第三方物流有多少，他的物资有多少?这里做到一些相应的分门别类的管理。第四个是库存与本地库存的情况，第二个是物流，主要是包括运单的信息，以及物流的信息。第四个就是整机产品的情况，整机产品下面会挂着相应的核心零部件的信息。核心零部件就包括具体的整机信息、企业信息、销售订单、进出档案，以及相应的备件的信息。通过扫描唯一的码，可以清晰地带出来整机上面所有的核心零部件的信息情况。
接下来就是出仓物流，出仓物流就包括运单信息以及物流状态。那么这个信息也是关联起来的。***一个信息就是具体的经销商和客户的信息，经销商客户的信息也是和我们整机的信息做关联的。与经销商和客户的信息做关联主要是为了我们后面的维护服务商的数据管理，以及质量数据反馈做准备。
***一类信息是我们维修服务商的信息，给每个维修服务商来做具体的唯一的标识，能够实现这种真正不同的维修服务商的管理。这个图就是具体的智能供应链平台的应用场景，也是最核心的点，就是打通了以几机企业为核心的上下游数据的集成，从而满足单台设备所有数据的汇总统一。
接下来我想讲一下围绕这种供应链我们做的相应备件管理内容，备件管理内容主要是为了方便于整个智能供应链后市场服务管理而做的这样一个平台。这个平台主要是满足实现对整个集团虚拟库的管理，实现具体库存的共享，资源的角度，实现资源的有效利用和***化的使用。
通过整个智能供应链平台以及备件管理平台的整合，实现了采购需求实时的发布，以及可视化仓库具体的整机与核心零部件信息的追溯，探索新后市场的服务模式，实现整个徐工集团智能供应链管理平台的大势。
以上就是我今天的讲解，非常感谢大家!
