毫无疑问，大量的数据已经到来。到处都是数据，也有大量的数据。数据集的典型大小已经从giga字节猛增到Peta字节，并增加了复杂性。多方面的增加。数据来自不同的来源--无论是Twitter更新还是不断的社交媒体数据，这些数据在形式上都是高度非结构化的。传统关系数据库用来将所有数据存储在关系表中的时代已经过去了。公司越来越多地将Java开发角色外包给其他方面。
来自Apache的大数据和相应Hadoop的出现是信息技术世界的一大飞跃。这一转变面向更经济和可扩展的平台，其中实时地捕获和处理实时巨大的快速移动数据块，具有较大的功效。如果您是IT专业人员，那么您必须已经掌握了Java。然而，以下是你应该学习Hadoop的前5条理由，不仅是为了更大幅度的谈判，也为了丰富你的简历。
就业前景真的很好
作为一名Java专业人员，您可以添加诸如MapReduce、Pig、Hive和Hadoop等技能，以提高您的市场竞争力。根据最近进行的研究，国内外有几个职位空缺，对具有这些技能的专业人员的需求很高。Java作为Hadoop的骨干语言，更好、更快和更好地掌握Hadoop和MapReduce算法是非常有利的。
Hadoop可以把你和其他人区分开来
无论如何，对Java开发人员的需求都很高;然而，在Hadoop中拥有额外技能的好处可以从我们遇到的各种业务应用程序中学到。了解Hadoop有助于您在人群中脱颖而出。对于一个拥有Hadoop技能的Java专业人员来说，与她的程序员相比，理解和调试Hadoop问题要容易得多。
具有java和Hadoop技能是IT的较佳组合
传统上一直在这个平台上工作的Java专业人员正越来越多地转向更多面向数据的角色。Java和Hadoop一起打开了工作角色的新领域，比如数据科学家、商业智能工程师、大数据架构师、大数据测试人员、数据分析员或数据工程师。
市场上的高价包装
使用Hadoop技巧和Java一起可以确定更好的价格。这种组合在一般情况下比其他技术(如UNIX、SAP或Teradata)支付的费用更高。
进入你所选择的理想公司是比较容易的。
如果了解Java还没有帮助您找到您理想中的公司，那么在您的任务中加入Hadoop肯定会帮助您在您所选择的公司中找到一份工作。
结论
随着数字世界的高速增长，数据正从千兆字节转变为泽塔字节。为了有效地管理如此庞大的高度复杂的数据，公司需要将Java开发工作外包给那些拥有强大数据技能和Java的专业人员。
