全新的大数据服务对以人工智能为驱动的混合数据湖管理功能进行了扩展，以加快开发自助式数据分析服务功能
● 通过崭新的无服务器架构重构大数据管理服务，以自动部署和扩展AWS和微软Azure资源
● 通过全面的互联互通，以及对云端大数据资源的高效摄取能力，扩展业界下一代集成平台即服务(iPaaS)功能
● 通过创新以人工智能为驱动的数据湖管理功能，使包括所有类型在内的用户都能够在合适的时间获取他们所需要的数据
2018年3月12日——企业云数据管理***Informatica近日发布了业界***针对集成平台即服务的大数据管理云解决方案。现在，Informatica智能云服务(IICS)、Informatica大数据管理，以及完整的智能数据湖管理产品线，将共同帮助企业连接和摄取云端的数据资源。与此同时，数据工程师、数据分析师和数据科学家通过CLAIRE引擎所支持的由人工智能驱动的建议功能，还实现了数据管理的自动化，大幅提高数据管理效率。
Informatica智能云服务为任何集成模式、数据集、用户和端点提供单一的、可信的解决方案，从而实现更高级别的分析功能。这种解决方案基于微服务架构，可以灵活支持客户未来的商业需求。同时，利用CLAIRE引擎所支持的由人工智能元数据驱动的建议功能，实现数据集成自动化，提高数据集成效率。
Informatica智能云服务是业界***提供云端大数据资源互联互通的集成平台即服务，可将数据资源摄取到混合数据湖中。针对混合环境下人工智能驱动的数据管理，Informatica智能数据湖管理解决方案将提供多种创新。这种新的集成方式使企业中的任何用户都能将云数据湖中的大数据，转变为云端或内部系统的可访问及可信任的数据资产。
● 应用程序所有者：Informatica集成平台即服务解决方案将包括与云端大数据资源的互联互通功能，还能将数据摄取到Apache Hive或分布式文件系统(HDFS)之中，帮助普通数据集成用户快速搭建用于高级数据分析的数据湖;
● 数据科学家：针对大数据(包括Hadoop)的Informatica数据集成解决方案，目前可以支持基于Python的转换，同时，数据准备解决方案还能提供扩展能力;
● 数据经理：针对大数据(包括Hadoop)的Informatica数据集成解决方案，可以支持全新的无服务器架构，现在无需IT人员的支持，用户就可以直接部署和扩展分布式计算集群，从而执行数据管理任务;
● 数据工程师：作为目前业界唯一由人工智能驱动的数据工程解决方案，Informatica针对大数据(包括Hadoop)的各种数据集成解决方案，可以提供全新、基于CLAIRE的智能结构发现功能。通过自动图式推论，数据工程师可以从半结构化的数据资源(例如物联网设备或网络点击流)中快速摄取和解析数据。结合数据摄取、数据集成、数据智能管理综合程序库方面的创新技术，数据工程师能够花费更少的人工劳动进行数据管道的搭建和交付;
● 数据管理员：Informatica数据目录可以将端到端的数据谱系分析功能一直扩展到边缘设备;
● 数据分析师：Informatica数据准备服务包括项目工作空间和发布管理功能，从而提供了更为自助化的企业协同功能，实现数据利用和再利用的***化。
Informatica高级副总裁兼大数据、云及数据集成部门总经理Ronen Schwartz指出：“企业正将目光转移到云数据湖。他们在积极关注先进的数据分析技术，并将其作为数据驱动的数字化转型计划的一部分。这种面向任何数据和用户的单一、集成化，并由人工智能驱动的数据管理手段，能够帮助企业颠覆过时的数据交付过程，同时也为他们利用数据湖进行业务创新提供了机会。在云计算时代，由于缺乏人工智能，并且无法区分不同数据用户，手工、碎片化和竖井式的解决方案根本无法进行扩展。”
