中国的这一波人工智能热潮除了技术和商业的驱动之外，更离不开政府的推波助澜。百度董事长李彦宏在接受采访时也提到，“在政策上，中国政府总体来讲还是比较开放和开明的，它愿意让这些新的东西先进行尝试，即使在相关法律还不够健全的情况下，它的总体态度也是鼓励创新的。”
而人工智能再次进入《政府工作报告》可以说为众多学者、从业人员、以及投资者打了一只强心剂。
▌人工智能政策汇总
实际上，在人工智能进入《政府工作报告》之前，中国政府就已经出台了众多相关政策，促进人工智能技术和产业的发展。
2015 年 5 月，国务院印发《中国制造 2025》，其中“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向，而这里智能的概念，其实可以看做人工智能在制造业的具象体现。
2015 年 7 月，国务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，其中人工智能是重点布局的 11 个领域之一。
2016 年 3 月，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》发布，国务院提出，要重点突破新兴领域的人工智能技术。
2016 年 5 月，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出到 2018 年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”。
2016 年 7 月，国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》。《规划》指出，要重点发展大数据驱动的类人智能技术方法；突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术，研制相关设备、工具和平台；在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展。
2017 年 3 月，人工智能首次被写入国务院的《政府工作报告》，正式进入国家战略层面。
2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举全国之力在 2030 年抢占人工智能全球制高点，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
2017 年 12 月，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。计划提出，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
今天，人工智能再一次进入《中国政府报告》。
自 2016 年以来，中国的人工智能政策密集出台，这也意味着，在全球竞争的背景下，人工智能已经上升为国家意志。
▌从技术转向应用
此外，从 2017 年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的融合。特别是2017 年 7 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出：“我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。”
不仅如此，这份《新一代人工智能发展规划》还为我国人工智能产业设定了三个阶段性的目标：
- 2020 年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
- 2025 年，人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
- 2030 年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
▌中国“AI+”开始腾飞
人工智能并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。在这 60 年间，人工智能的发展并不是一帆风顺，而是起起落落，先后经历了 Pre-AI 时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷，我们目前正处于第三次浪潮之中。
与前两次不同，第三次人工智能的热潮迎来了全面商业化的爆发。互联网兴起产生的海量数据、以及摩尔定律带来的计算力的突飞猛进，推动了深度学习技术在人工智能领域的普及，并促进语音识别、图像识别等技术快速发展并且迅速产业化。
虽然中国在人工智能领域起步较晚，但是我们却有幸赶上了这一波人工智能产业大发展的浪潮。
IT 桔子统计的数据显示，从 2012 年至 2017 年底，我国 AI 领域共有 1354 家公司，投资事件 1353 起，投资总额为 1448 亿人民币。
2012 年，我国的 AI 投资事件共 26 起，投资金额为 6 亿元人民币。到了刚刚结束的 2017 年，投资事件已经高达 384 起，投资总额已经超过 622 亿元人民币，相比 2012 年翻了上百倍。
资本市场的火热也催生了一大批人工智能领域初创公司的诞生。比如以云知声、思必驰等为代表的语音识别和自然语言处理公司，以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的计算机视觉公司。它们中有很多已成为新兴的独角兽，融资额度甚至超过美国同行。
而且美国 CB Insights 最新发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示，2017 年，中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的 48%，相比 2016 年实现了翻倍以上增长，并高出美国 10 个百分点。
这足以说明，虽然中国在人工智能基础技术领域仍然落后美国，但是在商业化应用方面，中国已经多点开花，大有赶超之势。
▌附科技界大佬人工智能相关提案和发言
李彦宏
1）鼓励企业开放人工智能平台，促进实体经济转型发展
建议国家出台更大力度的项目、资金、税收等政策措施，鼓励企业开放人工智能平台，加速构建智能时代的国家创新基础设施，呼吁和鼓励更多的企业开放其人工智能技术，同时积极培育一批市场竞争力强、影响力大的国家级人工智能开放平台。
2）打造自动驾驶政策全球新高地，构建汽车产业强国
建议支持企业做大做强自动驾驶开放平台，构筑我国在自动驾驶领域的产业竞争力。充分发挥我国集中力量办大事的体制优势，建立千亿级国家自动驾驶产业投资基金。鼓励有能力的企业搭建“中国汽车大脑”平台，支持其逐步成长为全球领先的自动驾驶开放平台，围绕自动驾驶产业链和价值链，汇聚全球优秀自动驾驶力量，加速产业发展。
马化腾
自从AI、尤其是AlphaGo起来以后，大家才意识到深度学习威力如此厉害。事实上，深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。腾讯目前后台很多技术，比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐，都采用了AI技术，只是用户的感知还不太清楚。
杨元庆
建议用人工智能武装各行各业，给实体经济插上腾飞翅膀。人工智能的“水滴”，只有渗透到各行各业，才能创造智能未来，而推动人工智能赋能各行各业，既要“树标杆”，也要“搭平台”。
