让大数据可视化,艺术家想用它帮我们选择更好的朋友

大数据 数据可视化
对于大数据,我们经常听到一些可怕的消息,比如大公司或者政府侵犯个人隐私。不过,往好的方面想,假如我们自己能够运用这些数据让我们生活变得更好呢?

[[221375]]

对于大数据,我们经常听到一些可怕的消息,比如大公司或者政府侵犯个人隐私。不过,往好的方面想,假如我们自己能够运用这些数据让我们生活变得更好呢?

这正是艺术家劳瑞·弗里克( Laurie Frick)正在做的事——她想要用大数据建立一个远离虚伪没有欺诈的世界。她认为只要人们意识到大数据是一股前所未有的变革性力量,这种改变就是必然的。

 

[[221376]]
Laurie Frick

弗里克正在用她的作品向人们展示未来是什么样子。与大多数艺术家不同,她也将其看法分享与那些能够将它的想法变为现实的人。

“数据将变得比我们现在所看到的有用的多,这是不可逆转的趋势。”弗里克说,“记录我们行为的数据能够发挥强大的作用。”

她痴迷于数据是始于几年前,当时是为了记录自己的睡眠情况,她用水彩画分析数据。

自那以后,弗里克还利用情绪、运动以及个性的数据,使用染料、皮革、木材和层压板让这些数据变为一幅幅生动而又精致的画。它们看起来就像是一幅由抽象画家蒙德里安( Mondrian)创作的电子表格式的抽象画。

数据也许看起来很抽象,但是弗里克试图让它变得具象化、个性化。“此时此刻,我们产生的数据就是一个天文数字,数量庞大而惊人。”她说。因此她正在想办法让我们能够更容易的利用这些数据。

她最先是从有关人际关系的数据开始分析。弗里克本身是一个活泼开朗的人,但是她觉得自己并不擅长评估朋友的性格。在经过几年的数据研究后,她开始觉得数字比她的直觉更好的去评估别人。

"当别人对我不好的时候, 我总是最后一个意识到。”弗里克认为算法更能胜任这个工作,即区别何人更适合成为自己的朋友。

她一直在用一系列问题与答案来进行测试,这些数据来自约会网站OkCupid。这些问题被设计用来评估人们的性格,衡量诸如诚实和同情心等个人品性。比如下面这个问题就是测试忠诚度的:如果你的另一半与你分享他的隐私,最终你们分手了,那么你会不会将这个秘密告诉别人?

 

它创造了墨水和水彩图画可视化每日活动图表和睡眠数据。
弗里克用日常活动图表和睡眠数据绘制的水彩画

弗里克认为OkCupid网站并未充分利用这些数据,但是她做到了。弗里克的工作室摆满了五颜六色的东西,她把它们组合成一幅幅的肖像,这些肖像能深入内心,揭露我们真实的行为和想法。

弗里克将每种性格按1到10进行排列,并给予它们一种颜色,颜色越深得分越高,黄色是较低的分数。

这听起来像是天方夜谭。但是当我们对弗里克了解的越多,就越能理解她。她不是一位传统意义上的艺术家,因为她是MFA(艺术硕士)和MBA(工商管理硕士)双料学位拥有者。

弗里克对建立一个初创公司并没有兴趣。她运用其艺术才能所设想的愿景远远超过现实的局限。但是她的商业知识为她向科技领域前进打开了一扇大门。

在硅谷,科技公司的高管们经常担心他们一不小心就会错过下一个风口。所以他们会请想弗里克这样的艺术家来这儿展示一些超前的想法。

弗里克把它当作一场表演,在科技公司的会议厅、董事会或者办公室里展示其想法。她已经成为三星公司的常驻艺术家,也受邀在谷歌、微软、IBM公司进行过展示。她似乎成功地让其想法看起来是真实可行的,(因为)高管们、投资者和程序员们都乐于听她的演讲。

有一天,弗里克在德州奥斯汀市的一个公司进行演讲,将她的想法展示给投资人萨拉·布兰德(Sara Brand) 和凯瑞·鲁普(Kerry Rupp),她们都投资一些健康领域的初创公司。

她向他们展示一个还未实施过的创业点子,名叫“朋友如营养”(Friend Nutrition)。

“你们以前有没有注意到有些朋友像是维生素,有些则有毒?和谁交往就像吃饭和锻炼身体,我们能够根据自己喜好选择,这同时也影响着我们自身”

弗里克设想的未来是,智能手表就能知道你身体对他人的反应。然后它将结合他们在Facebook上的数据告诉你他的性格特点。这样你就知道对谁无感,看到谁会兴奋以及谁会让你感到压抑。

凯瑞·鲁普很喜欢弗里克的点子,“如果我们有意识的往这方面发展,就像了解病情程度一样了解其他人的性格,对我们来说是再好不过了。”鲁普说。

研究显示,一个人的健康情况会受其周围朋友的影响。比如说,如果你周围有朋友很胖,那么你也很可能会变胖。

“近朱者赤近墨者黑,我们如何看待事情对他人确实会产生影响。”鲁普说。

鲁普和布兰德有了新想法,那就是如何利用个人健康数据,这可能是他们未来的投资方向。“他们认同我的观点,这让我更加确信自己是正确的。”弗里克说。

弗里克是一个乐观主义者,但是在让她的愿景成为现实的道路上,仍然存在非常多的潜在不利因素。

想象一下,如果数据显示有些人是对所有人来说都是不友好的,那么他们将会被排斥。数据就会让这些被排斥的人聚一块,因为数据显示他们认同彼此。可能每次我们遇到一个来自不同背景、阶层和种族的人时,我们都会紧张,这只会让社会更加的分裂。

弗里克说她并不是对可能发生的事一无所知。她知道在获取和拥有个人数据上有法律和经济上的困难。Facebook、谷歌和苹果公司并不会情愿交出这些信息。

但是弗里克并不会知难而退,她想要让人们要回他们自己的数据,去争取数据的所有权。

 

[[221378]]
In Making Tracks, Frick uses human data from sensors to create portraits.

作为艺术家,弗里克认为,她应该超越科学和法律的局限。她最近的工作是制作一种可视化的图表,使数据看起来更加形象,简单易懂。“我真的想过, 数据能直观反映出它给生活带来什么样的影响, 这样你就可以看到它, 而不是一堆无聊的文字。”她说。

在未来,弗里克设想的是,实时数据能够随时起到作用,随之而来的是可视化图表的颜色和位置的构成也在发生变化。“它们并不是一成不变的,而是随时随地变化着。”她说。

数据每天都在变化,如果你遇到一个不算讨厌的人,那么红色就会变成紫色,最终也许会变成平静的蓝色。

这是一个不断演变的自画像,弗里克相信,总有一天数据将会强大到我们无法抗拒,再也离不开它。

责任编辑:未丽燕 来源: 钛媒体
相关推荐

2013-07-24 09:31:45

大数据迪斯尼

2011-08-24 14:03:34

LiveSketchiOS

2017-06-29 11:26:08

Python数据可视化

2017-07-12 16:07:49

大数据数据可视化

2014-11-19 15:26:00

程序员

2015-11-17 10:54:43

大数据快递可视化

2013-05-21 09:10:47

大数据

2013-05-07 14:56:27

大数据应用工具数据中心网络

2021-01-24 13:47:40

Python 开发编程语言

2020-12-22 14:14:25

大数据数据可视化

2020-03-11 14:39:26

数据可视化地图可视化地理信息

2018-09-26 16:15:31

数据可视化大数据数据分析

2015-08-13 13:48:50

数据中心

2016-12-29 20:05:56

数据可视化大数据产品分析

2017-06-03 16:49:37

Python数据可视化

2013-05-15 09:43:03

数据可视化大数据

2017-06-19 08:30:35

大数据数据可视化报表

2015-09-09 13:15:05

2015-03-16 14:00:25

大数据误区大数据可视化大数据

2018-02-04 22:22:46

大数据开发工具
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号