当区块链、新零售、共享单车在中国风风火火的时候，科技大国日本显然更专注于 AI 技术的落地应用。在东京羽田机场，机器人已代替人类提供咨询服务。日本正充分利用国内在 AI 科技领域的多年沉淀，避开与中国 BAT 巨头的竞争，专注 AI 与 IoT 领域的技术开发。当中国文章来源：秦朔朋友圈。原文如下：
在东京羽田机场，很多时候可以看到一米多高的机器人在为各国来访者提供问询服务。来自国外的旅行者有困难的时候，用英语、汉语、法语、意大利语等世界主要语言向这个机器人提问，机器人会用对方的语言回答问题。比如，如何去购买轻轨或者单轨列车的车票，如何找旅馆，去什么地方买到自己想要的礼品等等。
机器人的胸前写着 HITACHI（日立），机器人本身有个英文名字叫 EMIEW。如果客人多了，同时用不同的语言提问的话，其他地方的 EMIEW 会赶过来分别回答问题。让人很新奇的是，它们能记住是谁向上一位机器人提问了什么问题，用了哪种语言。原来这些机器人是在同一个平台上工作的，应对数人的提问基本是从容的。
如果没有机器人在机场为旅行者服务的话，恐怕问问题只能找那些穿制服的机场服务人员了。他们大都在胸前别一枚国旗像章，看到是五星红旗的话，可以用中文提问。羽田国际机场往来的各国旅行者不少，如果真的为每种语言配备一名服务人员，估计大厅会相当拥挤。
今天的日本，其移动支付可能不如中国方便，在东京街头也几乎看不到共享单车，但在人工智能（AI）及物联网（IoT）方面，相关技术用得非常普遍，特别是与生产相关的 IoT 技术，目前已经初见成效。
人工智能技术效果在哪里？
从东京羽田机场坐上单轨列车，坐到尽头便是滨松町。下了车，可以看到海，海边上有座挺突出的高大建筑，这便是东芝的总公司大厦。沿着海边走走的话，可以看到不少日本著名企业的大楼，住友、三菱、日立等企业总部都在东京湾附近。
比约定的时间早了一些到达东芝大楼，坐在一层大厅的沙发上看前台附近的大屏幕电视。那里一遍又一遍地放着东芝的广告，广告里谈的大都是 IT 技术，也谈人工智能（AI）及使用了 AI 的物联网（IoT）应用。
到了约定的时间，乘坐电梯到 33 层的会客室，和那里的技术人员说到最新的 AI 及 IoT，对方说，“现在日本企业还没有找到如何通过 AI 及 IoT 建立起盈利的商务模式的路子。”AI 及 IoT 在日本也非常火，但要获得盈利似乎还需要一些摸索，更需要时间。
日本称围棋为“碁（Go）”。使用 AI 技术，让计算机与围棋高手下棋时，那台相关的计算机就是“阿尔法·狗”（Alpha Go）。估计英美人没有用中文的“wéi qí”这个发音，而使用日文的“Go”，可能是英文中的“Go”更能让人感觉亲近、简单，而且一语双关。
有了阿尔法·狗下围棋这样的 AI 技术后，人工智能该向何处发展？如何让 AI 更快地用在人类生活及生产中，日本各企业在努力研发之中。
在北京，记者采访了日立（中国）公司人工智能及物联网业务的首席大数据运营官铃木友峰。
“AI 在生活及生产中的使用，大致分为两个部分：一部分是对话型的技术，再一个是通过深层学习，能够找出相关规律的智能技术。”铃木说。
在羽田机场看到的机器人，采用了对话型的技术。不论是被提什么问题，机器人都会从运算平台中已经设定的答案中找出一条后，拿来回答提问。具有搜索大数据能力的机器人已经开始在日本开发，今后将用在与儿童、老年人的对话上，特别是对孤寡老人的照护，这种具有对话能力的机器人，能够提醒老人吃饭、服药，能在老人寂寞的时候找一些老人喜欢的话题唠嗑。随着日本及世界各国都已经出现老龄化现象，老人生活中需要一定规模的这种机器人。
日本厂家在相关机器人的开发上，没有停留在为旅行者提供购物、指路这个水平上，更多地把资源集中到了陪护老年人、儿童教育等领域。机器人依旧保留着机器人的样子，但更是老人手中的拐杖，儿童身边的玩具，只是这里加入了很多 AI 技术，有了这些 AI 技术，部分解决了人手不足，照护者经验不够丰富等问题。
按照铃木的说法是，AI 在工业上的用处会更大更多。比如做一项分析实验，将几种不容的溶剂混合到一起，要达到充分均衡的状态，需要搅拌多少次？通常人们只有一个经验性的数字，有了 AI 后，机器从数亿以上的数据中，找出各种试剂最佳融合条件，各种试剂的条件组合在一起后，AI 能够给出最佳搅拌方式。这极大地避免了因为搅拌次数不够而造成实验效果不佳的情况。过多搅拌则是一种对时间和能源的浪费，AI 能够很好地解决相关问题。
AI 基于大数据基础上的分析能力，会在生产中不断发挥作用。IoT 的概念正是从这里产生出来的。
IoT 开始把测绘、挖掘、运输连在了一起
在北京或者上海，我们能够经常看到一段公路被拦了起来，然后便是长长一段时间，有时是几个月均不能使用，每天经过这些地方，并未见工人在铺路或者修路，交通则在这段时间内相当的拥堵。日本的情况是，到了晚上 8 点，大部分人差不多回到家以后，某段公路才被拦起来，然后是到早晨 6 点前，一直在施工。过了 6 点，路障被移走，白天的通行并未受阻碍。
从东京一路北上，到了茨城县一个汉字写“常陆”，但发音为“Hitachi”的地方，那里有日立建机临港工厂，有他们设计的 IoT 平台。笔者看到，在一块需要土建工程的地块上，技术人员先是放飞了大疆无人机，无人机装载的手机，将需要从事工程建设的地块，用拍照的方式将图像传了回来。很快在电脑上打出了 3D 地图。需要挖掘的土方，工程作业后的土方的坡度，对于工程中挖掘出来的残土该使用多少卡车搬运，何时到工地等等，通过 IoT 平台很快就安排妥当。
笔者看到，IoT 平台上的数据传到挖掘手的手机上，同时在挖掘机的显示屏上也显示了相关数据。每台挖掘机的作业面积、进度等均有详细指令。过去新手和老员工的进度会有不少落差，但使用了 IoT 平台后，挖掘机的挖掘角度是按 IoT 平台上给出的指令工作的，几乎不存在挖掘机操控手因其对技术的掌握情况不同，而出现工程进度不一、工地管理紊乱的情况。是 IoT 将工程技术、作业管理等等全部连在了一起，节约了大量的人力成本，让工程进度有了保障。
笔者的父亲原是个测绘工。笔者小时候便对测绘很有兴趣，知道铁路公路在建设之前，需要测绘工直接翻山越岭去对将要通过的地方进行测绘。从照片上看，父亲年轻的时候是背着刀，拿着标杆行走在山岭之中。那刀主要不是用来防身的，是在无路可走的时候，用刀在丛林中劈开一条路。有了规划图后，父亲这样的测绘工需要将工程标志分别立在相关的地方，之后才是千军万马的工程人员开赴工地。
当然这些年中国的测绘也已经和我父亲那个时代有了天壤之别，但到了常陆看日立建机的新工程 IoT，还是感觉很震撼。不论是哪个厂家的挖掘机，通过 IoT 就可以并入同一个系统，所有人共同协作，工地上并无标识，也没被画上白线，挖掘机会按照 IoT 平台上的指示精确工作。这样的工程让建设速度更快，成本更低。
在日立建机公司，听执行役专务田渊道文谈他们的建筑机械特点时，感觉他们把相当多的开发放在了 IoT 上，也只有具有了这样的新技术，才能实现施工的进步。往更远的地方看，今后中国一带一路建设，特别是通过高原等人烟稀少的地方时，估计这样的 IoT 发挥作用的地方更大，也更值得我们借鉴。
AI 及 IoT 开始在日本把更多内容融汇进去
中国在努力建设腾讯、阿里巴巴等平台的时候，日本在做什么？表面上看，日本在这轮 IT 革命中，似乎没有特别牛的社交、电商平台，但在看不见的地方，日本企业在努力让 AI 与生产紧密联系在了一起，物联网方面，日本有其自己的特色，只不过目前还处于摸索阶段，推广手段、商业模式最终将以何种形式稳定下来，目前还看不太清楚，但 IoT 方向已定，特别在生产方面打出特色，是日本的既定方针。
铃木友峰认为，“在社交、电商方面，数据的相对不足，是中国之外的所有国家面临的共同问题。”腾讯、阿里巴巴、京东的迅速崛起，和中国市场巨大，企业敢冒风险进行技术开发有关。世界上能和腾讯、阿里巴巴在数据积累上竞争的企业没有多少。日本企业也几乎放弃了在这方面的竞争。
但在日本，听日立全球总裁东原敏昭谈日本在 IoT 方面的特点时，知道他把更多的注意力放在具体生产过程中获取的各种数据上。他说：“日立在操作技术（OT）方面拥有百年以上的经验，信息技术（IT）方面也有半个世纪以上的实绩。”日立这样的企业更愿意在制造方面构筑自己的 IoT。东原总裁给日立的 IoT 起了一个英文名字：“Lumada”，这个词源于 illuminate（照亮）及 date（数据），旨在挖掘数据的价值，琢玉成器。
就像日立建机的 IoT 平台使用了图像、AI 计算、工程机械一样，在日本看到的各种 IoT 平台，大致都包括了这些内容。也是听日立技术人员介绍说，工厂中员工的动作不规范是产生次品的重要原因。一家小型企业，导入 Lumada 平台后，对于出次品的员工，假设录像设备，对比其操作动作后，很快就找出了不规范的环节。员工改正操作动作后，成品率马上就提升到了正常值范围内了。
至于生产过程中，如何保障零部件的供应，在何种时候发出增加零部件的指令，过去日本汽车制造企业的“准时生产”方式主要靠人工去维持，现代化的生产进入到了 IoT 阶段后，AI 做这方面的工作更加轻松自如。
IoT 在生活中的运用，可以看日立楼宇系统事业集团的事例。该集团总裁佐藤宽对笔者说，“我们已经将日立在日本国内使用的电梯全部纳入进远程遥监中心。一旦发生电梯故障，可以不需要再排查，维保人员就能根据系统提示，给电梯做‘手术’。”也就是说，日立电梯公司生产的电梯，一旦发生故障，电梯遥监终端会发出信号给到遥监中心服务人员，相关人员受信后马上派维保人员去处理。由于每时每刻都有相关数据传送过来，很多时候在被困人员或物业打电话来之前，故障信息已经发到赶赴现场的维保人员手机上，这样处理故障更加快捷。
中国的 IoT 更多地和电商、物流连在了一起，比较注重“联”，日本则将生活中的电梯、制造中的产品生产、土木工程等装了进去，更多地注重“物”。随着中国制造的进一步扩张，中国自然会加强“物”的比重，让 IoT 中“物”与“联”平衡起来。日本最近也在加强物流方面对 IoT 的使用，电商开始逐步兴起，今后更多地扩展“联”的部分。中日的物联网（IoT）最后也会走向大致相同的形式。
