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今天给大家推荐的内容包括：2018年企业安全发展趋势预测、拖慢Wi-Fi网络性能表现的五大罪魁祸首、Neo4j引爆图形分析和人工智能与监管法规间的冲突与挑战等。
一、2018年企业安全发展趋势预测
原文标题：Top Enterprise Security Predictions for 2018
2017年，IT安全方面出现了令人振奋的迹象，以及一系列令人头痛的问题。WannaCry席卷而来，Petya随后而至。这一切都表明，未来几乎任何组织机构都需要将网络安全视为头等大事，这甚至将直接决定一家企业的生存与发展。以下，是我们整理出的2018年企业安全发展趋势预测。
1. 系统更新工作得到新的重视
2. AI助力自助管理机制
3. 语音识别证明自身潜力
二、拖慢Wi-Fi网络性能表现的五大罪魁祸首
原文标题：5 things that will slow your Wi-Fi network
Wi-Fi是一种非常多变的技术方案，Wi-Fi设备与电波的动态通信载体之间的竞争导致其相当敏感，且多种设置及条件都会对实际速度造成影响。在今天的文章中，我们将立足常见环境，聊聊五种可能降低你Wi-Fi网络性能表现的五种因素。
1. 使用陈旧无线及安全协议
2. 未能充分运用5GHz频段
3. 错误的接入点通道设置
4. 数据限速设定过低
5. 缺少有效的设计与配置
三、全面评测：Neo4j引爆图形分析
原文标题：Review: Neo4j supercharges graph analytics
Neo4j既是图形数据库的前辈，又是这一市场上的领导者。它专为存储实体与关系而设计，并对遍历、聚类以及最短路径计算等图形运算作出优化，可用于探索包含大量多对多关系的数据。在今天的文章中，我们将对Neo4j作出全面评测，共同了解这套卓越的图形数据库方案。
1. 关系数据库的局限
2. 初见图形数据库
3. 图形数据库可扩展性
4. Neo4j安装与学习
5. Neo4j数据导入
6. Cypher查询语言(面向SQL程序员)
7. Neo4j图形分析与图形算法
8. Neo4j性能与可扩展性
9. Neo4j用例
四、AI业务的风险：如何应对即将到来的监管与法规约束
原文标题：Risky AI business: Navigating regulatory and legal dangers to come
时至今日，人工智能在企业当中已经随处可见。越来越多的厂商部署此项技术以深入了解客户、市场以及竞争对手，并借此在几乎所有运营层面实现流程自动化。然而，这项技术也带来了广泛的隐患，特别是在合规性、法律、隐私以及道德方面。在今天的文章中，我们将共同探讨人工智能与监管法规间的冲突与挑战。
1. AI业务风险
2. 需要考虑的法律问题
3. 安全AI最佳实践
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