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今天给大家推荐的内容包括：2018年Web开发者必须关注的***Python框架、如何在Kubernetes上运行Python应用程序、写给新人的Git指南和机器学习领域的六个成功故事等。
一、2018年Web开发者必须关注的***Python框架
原文标题：Python Frameworks for Web Developers in 2018
大家可能都很清楚，框架的作用在于利用更少代码更快实现自定义，同时高度关注逻辑以简化工作强度。作为一位Web开发者，你需要框架的帮助以加快应用程序的开发与部署速度。在今天的文章中，我们将共同了解五套Python框架，希望能够为你的日常工作带来帮助。
1. Django
2. CherryPy
3. Web2py
4. TurboGears
5. Pylons
二、分步教程：如何在Kubernetes上运行Python应用程序
原文标题：Running a Python application on Kubernetes
Kubernetes是一套提供部署、维护与扩展功能的开源平台。它简化了容器化Python应用程序的管理流程，同时可实现移植、扩展及自我修复等多种能力。在今天的文章中，我们将以分步方式了解如何将一款简单Python应用部署至Kubernetes当中。
1. 创建Python容器镜像
2. 将该容器镜像发布至镜像注册表
3. 配合持久分卷
4. 将Python应用程序部署至Kubernetes
三、写给新人的Git指南：分步攻略
原文标题：A step-by-step guide to Git
如果你还从未接触过Git，可能会在初次上手时感到紧张。请别担心，今天的教程正是为此而来——以分步方式为你提供指南。顺便澄清个误解，Git和GitHub并不是一回事。Git是一套版本控制系统，负责追踪你的计算机程序、文件及其变更；而GitHub则属于托管Git服务器以实现代码托管的网站。
1. 创建GitHub帐户
2. 建立新库
3. 创建一个文件
4. 进行提交
5. 利用你的计算机与该GitHub库对接
四、机器学习领域的六个成功故事
原文标题：6 machine learning success stories: An inside look
时至今日，几乎没有其它技术能够与人工智能以及机器学习在热度层面一较高下。各大先进企业正利用这种对人类大脑行为进行模拟的技术吸引客户，进而提升业务表现。事实上，人们对于AI及机器学习取代自身职位的恐惧感正逐渐消失，人机合作则成了更受瞩目的议题。下面，我们将共同了解这一领域中的六个成功故事。
1. AI助力安全研究
2. AI减轻财务工作负担
3. 利用历史数据预测未来业绩
4. 获取更佳客户见解
5. 机器学习提升生产效率
6. AI成为产品以及业务助推器
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