【51CTO.com原创稿件】有史可鉴，每个内容形态都会衍生出一大批互联网公司，经过很长一段时间的激烈角逐，最终巨头显现。视频作为重要的内容形态之一，是获取信息必不可缺的来源。据艾瑞统计，2017年8月爱奇艺单月用户播放时长就有 76.8 亿小时，相当于 88 万年，这是从时间维度上看视频数量的爆发。从空间维度上，视频已经深入到资讯、娱乐、社交、安防、教育、交通、以及医疗等各行各业。这些足以证明：我们正身处在视频爆发的风口。
近日，爱奇艺CTO汤兴接受了51CTO的专访，据了解，他刚刚在中国首席技术官联盟、科技部现代服务产业联盟主办的“中国IT武林大会暨2017年度中国IT年度人物颁奖盛典”上，凭借对大数据、AI等技术的创新应用荣获“2017中国IT年度人物杰出CTO奖”。故整个交流围绕AI在视频领域的应用实践展开，主要涉及应用实践、制约因素、技术不足等。
汤兴·爱奇艺CTO
AI在视频行业走到哪一步了？
汤兴表示，视频行业存在几个明显的矛盾需要解决：
- 日益增长的生产采购成本和内容收入之间的矛盾；
- 爆炸性的内容增长和用户找不到想看的内容之间的矛盾；
- 水涨船高的营销费用和转化效果不够高之间的矛盾；
目前，不管是爱奇艺还是国内外的其他视频网站，其实都在尝试用技术手段、AI能力去解决这些重要问题。AI技术已经在视频的整个创作、生产、分发、播放、变现流程中开始发挥作用，在一些分支中已经取得了非常令人瞩目的突破，催生很多落地的AI应用，在提高运营效率、提升用户体验、提升商业化能力等方面发挥了重要作用。
国内外、平台之间的应用存在明显差别
当问及国内外、平台之间的应用是否有明显的差别？他说，平台与平台之间的应用差别还是比较大的，例如国外的视频平台包括Youtube这样的以用户生成内容（UGC）为主的平台，也包括Netflix这样的以优质自制作品为主的平台。在国内各个平台也有自己的特色，拿爱奇艺来说，专业生产内容（PPC）赢得业界和观众的一致好评。
除长视频平台，还有大量的直播平台、短视频平台，例如花椒、奇秀、快手、火山小视频、爱奇艺头条等。不同的业务形态，不同的用户画像，决定了应用在开发、运营中都有明显的区别。具体到AI上，不同的场景适合用不同的模型解决，不同的数据集训练出来的模型参数也会大不相同。
就经验而言，视频行业很多痛点是有共通性的，各方都在尝试用AI去化解：
- 如内容生产、审查和推荐，现在全网每天新增海量的视频，人工无法满足这个海量的生产需求，用AI做几乎是必然。
- 如国外YouTube，Facebook等，国内爱奇艺和其他平台，都在用AI提升创作、生产、运营、变现的效率，例如：智能特效、智能编目（自动生成封面图、标题、摘要、关键词）、个性化推荐等。
目前来看，大家应用的方向是比较相似的，差异在于技术水平、应用深度。
AI在视频应用过程中理解与决策有待发展
众所周知，AI智能水平从浅入深有“感知、理解、决策”等多个层级，目前在感知方面如语音识别、人脸识别、大数据分析，搜索等方面相对成熟，而视频理解和决策方面有待发展。
视频理解是AI视频应用的基础，具体技术包括图像识别、行为识别、语义分析等诸多方面，更加综合，也更加复杂。AI现在对视频的理解与人类还有一定差距，需要让机器在视频大数据训练中更多的使用弱监督学习，强化学习和迭代学习。
同时，创作、分发和营销环节的AI决策技术也有待加强，未来我们不仅需要AI辅助人类创作，还希望AI能有助于内容采购、内容分发和营销服务，强化学习、GAN等技术还有待进一步研发。
AI与视频业务融合有三方面略显不足
其一：目前全网还有大量的视频内容有待二次、多次利用，赋予视频内容更长的生命周期，既有助于避免用户错过优质体验，也可以产生更多的长尾价值，激励创作者进一步创作更多更优秀的作品。在这个过程中需要更好的版权技术去促进视频内容的交易和流通。
其二：和电商、广告业务的融合，视频的价值还没有被充分挖掘，例如视频和商业未来还有更多的效率更高、体验更好的结合形式，为了达成这一目标，视频理解、用户画像、智能交互、智能推荐等技术需要进一步提高。
其三：视频和硬件业务融合，VR/AR/MR技术目前还没有完全成熟，超高清视频用户体验有待进一步优化，我们相信，在这些技术取得进一步突破，视频与新技术的融合更好地完成后，我们将再一次重新定义视频。
详解爱奇艺的AI实践
AI技术在爱奇艺视频的创作、生产、分发、播放、变现、售后服务等方面都得到广泛应用，贯穿整个视频流程。
创作方面，内容制作周期长，早期投入大，风险高。爱奇艺依托影视剧流量预测系统，精准采购影视剧，为投资、广告、营销提供有力支持。
生产方面，得益于AI，视频生产的效率大幅提高。爱奇艺情感识别在ACM Emotiw2016和CCPR MEC2016情感识别竞赛获得第一名。基于爱奇艺大脑的视频理解算法，通过智能拆条、字幕识别、人脸识别、情感识别、事件检测等多种智能算法，让视频的标签更加精准，时间轴更加丰富。爱奇艺视频数量从2014年到2017年增长了约20倍，但生产相关员工人数仅增长约2倍。精彩片段的剪辑通过AI技术的生产效率提升2.5倍。视频审核量增加60%，审核人数基本不变。封面图生成通过AI技术实现全自动生成，每天为几十万UGC视频自动生产封面图。
分发方面，AI实现智能分发，优化用户体验，提高会员收入。爱奇艺全网搜索涵盖最全的全网视频内容，索引视频数超5亿，是业界最大的全网视频搜索引擎，目前高峰搜索量突破3亿，整体日导流量突破4亿。同时基于智能推荐系统，对用户进行精准内容分发，整体日均导流达6亿，且一直维持着高增长的势头，AI功不可没。
播放方面，爱奇艺构建业界领先的HCDN混合内容分发网络，流畅地服务着各端数亿级的用户。每天提供高达13Tb以上的同运营商同城的免费本地峰值带宽，位居互联网业界第一，在互联网视频等大数据全网分发上取得了非常重要的应用价值。
变现方面，爱奇艺应用了闪植、随视购、创可贴、原创贴、麒麟神算自助广告投放等多种广告技术，实现视频内物品的电商导流、广告植入的后期定制等功能。基于大数据的分析和用户脸谱画像，可以实现基于用户兴趣的精准投放，提升广告转化率。
售后服务方面，“奇小艺”是由爱奇艺自主研发的一款智能客服助手机器人，并于2016年12月25日正式发布。凭借爱奇艺在大数据、NLP、机器学习方面的技术积累，精炼为数以万计条业务知识库以及有趣的寒暄语料库。智能客服解答有效率90%，仅智能客服一项，为公司节约近200个客服人员投入。
按需调整，AI解决痛点问题
汤兴表示，技术架构上，爱奇艺采用的是云+端的SOA服务架构模式，海量数据存储和大计算主要都是在云端，通过平台、服务的形式实现。
在需求调整方面，针对重点业务进行快速迭代。以创作环节为例：有句话说“拍电影就像赌博”，视频投资创作、版权采购的成本，是娱乐行业最大的成本，以前大概40%-50%，现在占比更高。前期内容投入如此巨，结果如此高不确定性，是行业很大的一个痛点。
这个痛点对制作方参与电影拍摄的积极性的影响是很大的，也不利于整个行业的发展。不管是对于制作方，还是平台以及广告商等其他参与者来说，都非常需要一个更加准确的市场预测工具，以此为依据去选择剧本、制作班底和演出人员，从而降低风险，提高回报。
对此，爱奇艺基于大数据技术以及特征工程、机器学习等AI相关技术研发了基于机器学习的多时间窗口影视剧流量预测系统，并通过算法改进不断的提升性能。目前该系统提前180天电影票房预测准确率81%，提前180天、360天电视剧流量预测准确率88%，预测结果在版权采购、自制剧立项、广告合作等各个环节都有很好应用。
AI发展路上的三座大山
对于哪些要素制约AI在视频领域蓬勃发展，汤兴这样回答：AI在任何行业的发展，第一要有充足的数据；第二，要有强大的硬件基础设施，第三要有先进的算法；还有一个不能忽视的就是真实的应用场景。这些因素对于AI在视频行业的落地其实都非常重要，缺一不可。
具体到视频领域，制约AI在视频领域进一步发展如下三方面：
第一：数据量还需要更大，因为视频在我们的未来生活中会扮演更加重要的角色，使用视频的场景也会越来越多，在如此多变的需求下开发更精准的AI应用，需要有更大、更高质量的数据作为训练支撑；面对信息孤岛的问题，平台之间的数据开放和共享也是迫切需要解决的挑战。
第二：更加先进的底层算法和技术，现在业界也在热议AI是否是“炼金术”，谷歌的AlphaGo Zero也展现了不需要大量现实数据输入条件下AI自我训练的能力，因此视频领域可能同样要拥抱这样一场新的变革。底层技术的突破所带来的想象空间是巨大的，它有机会去解决前面所述的数据、基础设施在内的多种问题。
第三：背后的核心因素：人才。要解决上面的这些问题，最终还是要靠人来实现。据领英公司统计，全球190万AI人才，中国只有5万。现在我国AI人才仍然存在大量缺口，这也是制约AI在视频领域发展的最重要因素。迫切需要高校、培训机构、公司等联合培养出更多的高水平AI技术人才和管理人才。
爱奇艺的AI娱乐路线图
技术创新方面，2018年我们重点会关注超高清窄带视频、强化学习、无监督学习、GAN、小样本学习、多模态融合、区块链等技术，并将其应用在短视频生产、看点提取、用户交互、搜索推荐、版权管理、智能营销等应用场景。
业务结合方面，爱奇艺致力做到“更懂内容、更懂用户、更懂合作伙伴”。相对应地，技术方面，希望AI是具体地与这三方面业务的需求相结合，推动战略的落地。
更懂内容。PGC方面我们研发了影视剧流量预测、选角系统等工具帮助大投入的创作；通过视频识别、内容理解，来提高视频生产和标注的效率。在UGC方面，我们希望通过AI实现人人都是导演，让用户更便捷地进行视频内容创作，产出更多优质的内容。
更懂用户。通过大数据分析和个性化搜索推荐，利用AI让用户获得最需要最合适的视频内容，创造更好的用户体验，是我们会持续努力的方向。
更懂合作伙伴。进一步打通视频和广告、电商业务，在优质的视频观看体验基础上，使营销更加自然化、情景化，在不打扰用户的同时，拓宽视频娱乐商业化的边界，同时我们还希望在开放平台、在线教育、医疗和互联网金融等方面进行更多尝试。
【被访人简介】
汤兴，2002年于中国科技大学获得数学博士学位及经济管理第二学士学位，现任爱奇艺CTO，从2012年3月至今，一直任此要职；负责管理产品、技术、运营、渠道四大版块。曾就职英特尔、Google。曾任谷歌上海研发中心技术总监，全面负责Google视频搜索业务并参与YouTube视频搜索服务的研发。
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