第101期【智造+V课堂】邀请中国电信集团产业互联网创新发展中心主任 张东 精彩分享《云计算技术助推工业互联网发展》。张主任从云计算、工业互联网发展角度，以“企业上云”实际案例为出发点，深度分享了企业上云的必要性、实施策略以及未来的发展展望!
一、分享嘉宾
中国电信集团产业互联网创新发展中心主任 张东
1. 嘉宾简介
- 张东，毕业于清华大学动力工程及控制专业;
- 现任中国电信集团产业互联网创新发展中心主任;
- 兼任中国工业互联网产业联盟副秘书长、产业发展组主席;
- 新型智慧城市信息化首席专家。
2. 擅长领域
- 近几年来在新型智慧城市、智能制造领域有突出成果和案例;
- 对企业互联网+转型和企业信息化方面有深刻理解;
- 对云计算、移动互联网应用、区块链等领域有深刻研究。
二、分享主题
《云计算技术助推工业互联网发展》
三、分享大纲
1. 政策引导：国家和地方积极推进企业上云
2. 工业互联网加速工业企业信息化步伐
3. 工业企业上云的必要性
4. 工业企业上云的实施策略
5. 工业企业上云的未来展望
6. 案例启示
四、原文实录
原文实录context：
大家晚上好，很高兴用今天晚上短短一个小时的时候跟大家分享一下我在云计算，技术助推整个工业互联网发展的一些观点和思路。我先简单介绍一下自己，我是中国电信的张东，在电信10几年来从事帮助政府、企业做工业企业的专业、互联网+转型咨询和规划。从自身的工作经历来看，涉及面比较广，从物流、渠道销售、电子商务，以及客户服务等，也包括我们生产工业4.0环节，我都是一直在通过学习为大家贡献更多的力量。
希望大家通过一个小时的学习以后，我是希望达成不管是政府也好，企业也好，我希望通过一些简单的信息分享，希望对咱们在以后的工作过程当中能够得到一些启发，为我们的工业互联网的发展起到更多的作用，尤其在我们江苏省。
今天主要分享的内容分大概六个部分，第一部分简单的三张片子过一下就是我们从国家和地方政府积极推动企业上云，尤其是国家层面上推动了百万企业上云，这个文件正在下发之中。第二部分讲到工业互联网加速工业企业的两化融合，本来是讲企业信息化，后来用我们部里的工作叫两化融合更合适。第三部分会讲到工业企业上云的必要性，为什么要上云。第四部分就是我们希望通过一些小的案例我们看到的一些企业做法来提到实施的战略应该怎么样去上云。第五部分会讲到我们整个工业企业上云未来的展望。最后一部分拿出中国电信这个案例我们在上云过程中体会，启发大家怎么去做上云的工作。
在政策引导里头我们还是先从习总书记在十九大的报告里头提到了几个关键词，一个是我们看到的互联网和大数据，以及人工智能。其实我们在整个工业互联网的发展过程多种，没有一定的数据基础，没有质量好的数据资源的话，很难去做大数据和人工智能。所以我们在建数据模型的时候，都要基于数据的根去做好根本的工作，基础的工作。
第二个文件要提的就是2016年28号文，前年28号文里非常具体、细节的把工业整个融合跟我们互联网的融合，以及整个云计算发展的规划，以及云计算在整个工业融合过程当中的作用，给予了指导。
这张片子讲到了在去年大概是在靠近年底的时候，我们在中南海这一次，十九大会议开完以后，克强总理组织了十九大的一些行业的专家，包括一些代表，专门调研了工业互联网产业联盟的一些工作。这里面有四个企业展示了整个我们工业互联网的进展情况，随后国务院层面就进行了整个深化互联网+先进制造业，发展工业互联网的指导意见。这里头“323”包括里面几个重点的工作，待会儿我再展开讲一下。
所以这里头对我们整个国家层面布局，起到了一个非常好的指引作用。其中也提到了2025年要准备形成中国3-5家具有竞争力的平台。在整个文件指导意见里头提了四个方面的重要工作，第一块是加快工业互联网平台的培育，刚才提到2025年之前的3-5家，我们自主研发国有的软件平台，希望基于数据，而不能基于应用承载。
因为平台的概念是有两个含义，一个是承载我们的应用，第二它要汇聚我们的工业数据，并且对数据进行一些解析，半自动化的一些半中间件，以及我们叫微服务的一些工作展开。第二部分的工作还提到了工业互联网平台的实验验证，这里就需要对平台上面的技术验证，包括新的规范标准要形成。
第三方面就是提到了今天讲课的主要内容相关的，提到推动百万企业的上云。这里头不但涵盖了大型的工业企业，也涵盖了中小企业，尤其是中小企业为主这种。我们希望有一种共享的机制，能够降低整个的成本，能够让我们的中小的工业企业分享这种应用，能够把自己的跨企业的数据逐步开放出来，解决好企业之间的协同问题。
第四部分提到的是我们在过程中希望我们培育百万个工业APP，希望我们有更多的开放思想，有更多的研发机构把工业知识变成工业APP，能够供整个行业去分享，推动整个行业的发展。
这张片子主要讲的是在整个国家和地方政府都积极响应和推动整个企业上云的工作，我们也看到陈肇雄副部长，整个在2017-2019年的三年行动计划里头，提到了整个工作的目标和内容。在这个基础上，我们各个省积极响应，这里我初步列了三个省的情况。最近我们广东这边也调研完了，广东其实也蛮迅速的工作进展。
浙江是10万企业上云的行动，这里头他结合自己浙江省的一些情况，尤其是一些中小的家电，中小的零配件这块在浙江还是发展的比较好。所以他在规划过程提到了一些平台，包括服务商的要求，包括典型的案例有100家这样的规划。
山东我们的经信委我们给出的指导意见里头，更强调的是说从济南拿了一个案例来看。促进企业向互联网+的制造转型，并且做云制造这件事儿提到一个议程上。从山东整个中小企业在整个数字化的转型上也是非常好推动的作用，组织了行业产业做一些高峰论坛，包括设立一些专项基金去推动企业上云。
我们也是欣喜的看到江苏省政府包括经信委行动还是比较快，所以在这个过程中的时候，我们注重了体系化、标准化、协同化，推动整个省的企业上云，所以到2020年的时候，我们初步制定了一个目标。从五星、四星、三星上云的方式，包括100加工业企业标杆的企业，这都是非常好的积极行为。
下面我们就进入第二部分的议程，这里头主要讲的内容是什么?希望我们能看到工业互联网会让我们的工业企业和信息化，两化融合的进展会更快。
第一部分的内容主要是讲工业互联网，它是怎么打通工业企业的信息壁垒的。这张图上展示的，左边这张图是原来最传统的工业互联网的体系他是分三个层次，从OT层到我们的企业IPIP层，再到整个互联网的Internet层。这一层上面其实我们看到传统的一个特征就是说，第一个它的网络是分裂开的，甚至有不同的协议标准在里头，所以是很难互通。
第二个它能力上单一，第三这头在整个信息数据沉淀上做的不是很好，它只是封闭式的数据沉淀，甚至数据消失在整个工业的控制网络中。所以工业控制网络OT这一层，怎么去跟IP的融合，包括以前我们干通讯网叫CT层，这三个网怎么去融合的事情，是一个很大的议题。
右边这张图是我们没有用平面图展开，而是以一种环形企业行为的流程来展开的。我们看到整个新型的工业互联网网络它更多强调的是工业链整个链上互通的连接性，所以我们从最外面的角度来看，看到的是一个用户，我们的用户跟工业企业会发生一种交易行为，一种产品的购买行为，包括产品的使用行为的过程。
所以这里头我们围绕着用户怎么把产品卖给用户，怎么服务于这个用户?怎么把这个产品从物流的手段运送到用户那里，运送到代理商、销售渠道那一端，以及这种货款的转收，资金的转收。包括电子商务的资金转收，都是有很大的一些需要信息化的要求。
因此我们看到新型的工业互联网络，它对于网络的连接性要求更高。第二它的连接更泛在化，第三，连接过程中是扁平化的。第四，连接过程中它的信息流、资金流、物流就会变成一体化。第五，在整个过程中供应链上关系，企业之间的关系将成为新型工业互联网的最主要的推动力。
它里面有两个特征我们分析一下，一个是工业外网的实现生产智能产品的连接，包括我们全生命周期的管理。第二就是工业网络里头，在内网里头，我们会看到生产的设备，包括一些OT层的数据会直接产生给上面的管理者，给工厂的管理者，甚至我们工位上的工人去用。所以这件事情对数据的采集跟网络的要求更高。
这是我们工业互联网联盟在2017年发布的顶层设计和白皮书，在这里头定义出来我们认为工业互联网怎么个含义，这里头其实有三个层面的基础。整个的解读跟刚才提到的我们的先进制造的指导意见是不矛盾的，里面提到的第一个跟第三点是一样的，网络是基础，安全是保障。中间这一点，我大概跟大家解读一下，数据还是核心，我跟大家强调一下，希望在学习过程中能够把握，为什么数据是核心。
平台其实从一个角度来看是非常重要的，它是抓手。我个人观点平台是抓手，数据是核心。这样对我们整个的工业行业来看，数据的产生以及数据是不是上平台这件事情是值得斟酌的。在整个体系架构上要重新设计。
所以数据是核心，平台是抓手角度来看。因为我们会看到工厂里头会有很多数据抓取上来以后，可能会在工厂内进行消化掉，进行一些数据的使用，挖掘、分析、存储。并且最终通过模型以后决策到我的生产环节中，怎么提升我的产品质量，怎么去让我们的维修保养做的更好，这是一方面。
第二，当我们的产品成品卖出去以后的数据，我们叫做用户使用行为的分析，行为过程的数据都会采集上来，这些数据的价值性非常高。那这些数据都会产生我们看到的一个核心，有一部分数据是需要上平台的，一部分数据是不需要上平台的。所以这里头我们的工业企业要根据自身的情况去定义好这个数据的价值，定义好这个数据的开放性和范围性。
在整个工业互联网建设过程中的时候，它是一个大的统筹概念，所以除了网络层面以外，它是一个体系架构，并且上面有很多的丰富应用，承载于上面我们看到中间这块有一个平台。所以我们认为工业互联网的目标，是我们希望把工业里头相关的知识能够整合、结合，这个知识能够变成价值化，在平台上能发挥他的作用。所以工业知识这件事儿，我们有很多的一个范畴里头。
这里头刚才说的有跟数据有关系，有跟我们的生产供应过程有关系，排程有关系，有跟我的生产工艺有关系，有跟我生产机器的性能、状态有关系。所以这里头就有很多的知识，包括一些专业的工艺知识，希望能够产生这种化学反应。所以我们看到工业互联网的目标是为我们的智能化做好准备。
第三部分的内容就会讲到工业企业上云的必要性。首先我们在提到云计算的过程中，我们要提到它的一个基础特称，首先它是节去我们的存储跟计算的开销，能够把这些资源分享与更多的应用和更多的企业和人(个人、个体)。所以从这个角度来看，云计算能为我们工业企业不但提供了软件和资源的共享服务，而且它能够提供更多的一些基于我们看到的数据上加工的工具的可能性产生。所以这里头我们分了两类：
第一类，我们叫做大型的工业企业，这种我们希望它在资源上有一定的基础保障的时候，他能更多的投入自主研发的力量在里头，甚至有更多的资金去考虑把它的信息化进行整合，进行重新开发的可能性。
第二类，对于中小型的工业企业来说，完成可以不要自己去购买任何的IT设备，只需要选择工业云服务商的在线的系统和应用的服务，按需使用，按使用的次数进行付费就可以。这样就为我们中小企业的两化融合成本的降低起了一个非常好的作用。
讲到互联互通，资源分享、共享以及生产，这个过程中的时候，我们看到企业之间要有一些数据交互和应用壁垒打通的问题，所以我们会看到供应链这件事儿是终极目标。我们看到工业互联网里头最难做的一个环节就是企业跟企业进行协同，把供应链的这些数据打通。这里头看到一些定单数据，库存数据的分享，包括我们会看到一些资金流流动的规则能定义出来，这是为我们上下游供应链做好了非常好基础。所以上云的话这是一个非常好的启动条件。
第二，发挥本地化的服务的优势，开放合作，这里头通过云网融合的技术能够更好的让本地化的应用，在属地的应用速度更快，效率更高，服务更精准。
从信息化技术和工业OT融合的角度来看，我们也看到了一些新的趋势，一共是五个阶段，到现在我们认为未来整合集成的阶段里头，我们看到从工厂内部的信息，逐步会跟我们互联网逐步打通。所以这里头我们会看到系统的架构会往云端迁移，有利于数据的集成、共享和分享，包括数据的交易会呈这种可能性。促进了这种由单点局部的智能化的演进到全局的优化。
第三，它有利于实现这种横向集成、纵向集成和端到端集成，三个集成的总体集成。这样才为我们的数据价值化，做好的准备。所以我们认为工业企业尽量让应用和数据上云。
下面我们讲应该怎么上云，或者分几步来上云。有些案例供大家参考，这里头讲到的首先最容易上云的业务模块是来自于，服务体系。工业企业尤其是品牌方的服务体系，他跟客户的交互，包括客户的咨询，甚至一些投入，包括以后的售后服务怎么去解决他的问题，甚至会呈二次购买的可能性。
那么这块东西的系统是最容易上云，我本人就是在做客户服务和呼叫中心体系的时候，也引导了整个行业向全媒体交互的方面去发展。全媒体交互中心的提出也是我们团队在行业里首次提出，七年前我们提出来以后，我们看到整个行业都转到了全媒体云方案的提供商，从软件上重新设计这个平台。
这样的结果会让我们的工业企业，非常清晰、非常便捷、非常实时的把握到我们自己本身的一些代理服务商，自身自营的服务商，跟最终用户的关系，并且在过程中的时候，不但知道了我们的产品卖给了谁。因为我们的企业最担心的就是说，原来一直不知道电子商务和线下渠道，我到底卖给谁都不知道。在卖给谁的过程中，产生这种更好的价值。
所以在知道卖给谁以后，基于我们客户的精准服务的基础，就具备了。这样才有可能通过我们客户服务的过程数据，积累好我们的客户画像，为我们下面的精准营销和精准服务做准备。所以这块很多的案例非常丰富，不管是政府也好，还是中小企业也好，还是工业企业也好。
这块的业务是非常容易上云的，而且在这个过程中我们也看到软件化的呼叫平台，跟全媒体的微信、微博的整合。以及过程中通过精准的画像以后，更好服务于最终的用户和客户，把这些服务数据为我们的企业资产做好准备。
越靠近互联网端的应用跟业务是更容易上云的，我下面讲的一个环节是销售渠道的数据上云，包括电子商务的平台上云的可能性比较大。所以我们在云服务的提供商里头，提供垂直电商的软件，给我们的工业企业去用。我们的工业企业自身也开始架设自己电子商务的平台，做直营的电商，就不是通过天猫、京东的代理电商。我们的工业企业多在这方面做尝试，而这些应用来看，我们大概分了几个模块，前台、中台、后台，这是我们的观点。我们当时也是做了一个尝试，跟SIP研发团队做过一个这样的软件开发，放到云上去，确实很多的中小企业都在使用这种云的服务。
除了中小型的工业企业上云的一种共有云的电子商务平台以外，我这里举一个大的案例就是海尔集团。海尔在整个电子门店的管理上，完全是通过云上的服务来做到，现在海尔全国门店是1.1万个店，就是线下店包括门店、代理店，统一用一套云上的软件来解决他的进销存。
他定义了一个业务规则，这个电子本店参与咨询设计的时候，把数据规则设计出来了，我们下面加盟店店长的数据，有一些关键信息数据CRM的信息要直接输送到海尔品牌商去。这样为海尔的会员化服务，整个客户化分群，大数据做好准备。讲到销售渠道的时候，线下店跟电子商务的融合，其实都在云上去可以实现，我们看到在海尔的实施其实也是落地了。最后线下跟线上做成一张定单这种模式，也是做的非常优秀。这里头我还是单独再提几句话，因为我认为从我们最早的工业企业，尤其是CIO、CEO都在犯愁的一件事情，我们花了很多经费去建CRM。
其实这个CRM做成了一个死的数据了，有没有可能把这个CRM数据把它盘活。把我们信息化里面的数据用户的信息是动态的，这件事情正是我们以后的发展趋势，由于电子商务来了以后，垂直电商的业务来了以后，我们看到很多信息化的创新和尝试，就是希望把CRM盘活。把CRM做成一个动台的CRM。
刚才提到CRM，我们如果是把客户交互的信息采集更多，包括物联网发展以后。我们采到了家电的使用行为信息，甚至一些家电以外的家里用的一些保健品，包括一些穿戴设备，其实都是这种使用行为，包括过程数据。那这样CRM信息就变成了一个动态的可能性。
这里再往下提到的就是第三块应用，就是逐步回到ERP上面，ERP云化这件事情其实是非常大的课题，我们甚至看到SAP、Oracle他们甚至在抵触这件事情。因为上云以后可能会让它的软件价值会下降，而在过程中是市场的大势所趋，我们看到很多10几亿到几百亿的收入规模的企业，他们在ERP上云上就碰到了价值包括投入的一些风险。
现在的做法有几十亿规格的企业，他其实能投到ERP上的资金可能不到1000万。那这种事情怎么去做呢?我们认为上云的方式是一种很好的思路，我们曾经在浙江省尝试过用ERP私有云的方式，来为我们的工业企业降低大概3-4个等级的方式，能够让我们的企业也能用的起更高端的ERP。
这种方式上确实能够让整个企业成本下降，第二就是让他的财务管理更具有ERP进销存管理的可能性，整体管理上就会更好。从整个公司提升上起到很好的作用。除了中小企业10几亿规格的这种企业上ERP云外，我们还是拿了一个大型企业案例，中石油的ERP也是目前我们看到大型企业做的非常优秀的一个企业。
中石油其实在5年前就启动了ERP上云这件事儿，通过IBM专业服务团队工作以后，确实开销也不少，投入非常大。所以我们看到从中石油内部数据应用都逐步上云了，所以我们看到一个大型的企业上云它是分几年来进步的，每年的规划都不太一样。所以在这个过程当中，我们看到中石油从外部服务数据，包括加油站的数据，加油站的信息上云，逐步到它内部ERP信息都逐步上到云上来。
我们认为第五件容易上云是我们从链上来看的话，刚才说的是从渠道、物流加服务，再到我们看到的ERP，再往里头走就是我们的生产环节。其实这块上云的过程是从前年开始，我们有的企业就开始尝试。所以我们认为MES上云这件事儿是值得尝试的，尤其是里面有一块应用叫精准排程。
我们看到很多企业是有MES基础上，就开始上APS云了。所以MES上云这件事是一个永恒的话题，我们看到工厂里的数据逐步上到云上来。逐步把我们工厂生产环节的数据、原材料的数据、料的数据、人的数据，包括我们看到整个机床的一些数据都会逐步的集中起来，然后做一些分析。
我这里跟大家分享的一个案例是在三年前我们去广东调研，碰到的一个叫创维的家电企业。他就是有非常大的主动性，希望把MES云做成，他最初的想法是希望把生产环节的优化，包括产品质量的提升，包括刚刚提到的良品率。他还要提出生产的效果，为了他精准排程做工作。
其实从发展的过程中我们看到，他的MES云化以后就考虑了跨工厂的需求。他希望把生产的能力数字化，能够把工厂的生产线能力能够进行统一的排队和排程。那这种的管理的手段，其实我们看到国外像博世这种公司，做到全球400多个工厂能力的排程了。所以这个就是上云的一个结果。
第七块应用是来自于产业链再往里头走，就是我们看到了设计跟研发的数据，也会逐步上云。因为这个上云的目的是干什么?第一个原来纸制的东西太多了，所以他通过信息化以后，发现数据量特别大，数据的存储开销很大，所以上到云上来是非常好的降低信息成本的，降低存储空间的一种方法。但是随着上云工作的进一步的化学反应产生，我们看到研发数据软件上云，能够促进我们看到研发设计的开发。什么意思?就是说我们可以做到两方面的协同，一方面我们能够让自己跨域的设计师，甚至跨工厂的设计师进行联手的配合，进行云上的一种协同。第二就是能够看到互联网上有更多创新的设计思想进来。
这里我们给出了一个团队的尝试，其实是德阳市的赵辉市长支持的一件事情。当时政府推动就是希望通过设计数据的上云，通过龙头企业打通这些上下游的供应链上百家的企业同时上云。这种尝试在三年前也是一种新的尝试，不管他成功的量有多少，但是这件事情来说，我们看到一个趋势，确实有很多的企业原来之间是不互通的，通过这种设计数据的上云，能够把设计的数据跟我生产工厂的数据能够逐步打通。
那这件事情的意义就是看到我们设计数据的上云，能够把不同环节的数据进行打通外，业务进行打通，并且在这个过程中数据越来越开放化，越来越标准化。所以我们看到应用上云也好，数据上云也好，其实对我们整个价值链的感觉就是，当数据能够进行分享，数据可以进行协同,数据具有可连接性的时候，其实就产生了一个新的命题。我们看到整个平台上有各种各类的数据，怎么去解析它，怎么去利用它，怎么去使用它，有没有更好的工具呢?这是我们以后工业互联网平台发展新的趋势和方向，今天的课程就不展开描述这一块。
最后一块讲到上云的东西还有一个东西不要落掉，就是我们看到终端设备的上云。所谓终端设备上云，一种理解就是说我们的产品出去以后，包括一些重大机械，重型机械它也要上云。还有一些我们在工厂里面的终端设备，其实它也是云化的。那这种云化的结果它的数据也能直接进行开放，在云上开放做的更好。
设备上云我们这里举了两个例子，一个三一的树根做了一个试点——八号工厂，包括他们前面在基于重工机械上的一个智能服务平台。那这件事情我们表面上看到的是这样一个远程预测服务，包括租用服务，甚至机器丢失，偷盗。但是真正的根本点，我本人的观点来看，我们看到三一打造了一个金融体系，就是我们看到了一个基于不同使用车的行为，来出不同保险的可能性，这种金融行为是我们看到的一种新的商业模式产生。所以上云以后业务创新有很多种会发生。
下面讲到的第二个案例就是博世这件事情，大家多知道博世是全球做汽车电子起家的，所以他对整个传感器、物联网这块东西的理解，他的自主研发上，尤其是在硬件跟芯片上，他有具备非常好的优势。包括我们看到汽车气囊弹出的算法，也是他们的专利。
所以他们会基于这种算法的能力，开发出更多智能化的传感器，并且有一部分的能力会释放到它的边缘端。这个东西是我们工业互联网、物联网发展的新趋势，我们很多的数据是有上云，有些数据是不上云的。所以我们看到云计算提供了非常好的载体，但是我们云计算会提出更多的算法以外，还有更多的机会。这个机会就来自于人工智能是加载于云端，还是加载于边缘端的一个命题。所以德国的这次我们去学习以后，我们会发现德国有很多的观点，一部分是在云上，通过更多的数据积累，更多的跨工厂、跨企业的数据以后，得出一些结论，反推算出来供应链的问题。
还有一种方法就是直接在工厂内部，甚至在企业内部，通过自身的数据积累以后，通过人工智能的算法，就能提升他的上升质量跟产品维护质量跟服务精准度。
下面进入第五个议题，我们谈一下工业企业上云的趋势和未来展望，其实这里有很多，刚才提到了边缘计算、人工智能的加载，跟云的关系，包括以后区块链，这件事情也是跟云有关系的，又有矛盾，又有技术融合的可行性。
这里头我们先总结一下刚才讲的链，所以我们看到这张图上就非常清晰的表达出来，从一个平台商，我们的工业企业来看的话，我们怎么在中心点搭造一个工业数据云平台，包括我们是不是我们自身企业的工业互联网平台。
这件事情来说，是我们要考虑的事情。所以同横向打通还是从纵向打通开始，是一个大家要思考的问题。第二刚才讲到不同的业务板块是更容易上云的，它的程度是不一样的。把不同的环节、不同的业务板块、不同的应用逐步云化以后，打通各个部门之间的壁垒，解决我们应用不互通的问题。这里头其实最大的核心点还是业务上的一些规则，以及我们看到一些利益链的突破，重新的洗牌的可能性存在。
所以甚至由于上云以后，我们看到有些企业部门可能工作方式都发生了很大的变化。所以这里头我们的企业在上云的过程当中，要结合自身的工业业务，不同的环节，去设计好，包括一些员工的转型，内容KPI的转型、考核都要发生变化。
在这里一方面希望提炼出这个图给大家，希望大家能够理解出来不同环节的优先度。第二希望大家在业务承载上考虑好员工的发展。
这张片子也是一方面给我们企业家，包括CIO提出一个要点，抓住数据。没有数据源，没有好的数据，我们认为云计算这件事儿资源投入有点浪费。所以我们的观点是说把数据源抓好，采到足够的数据，要有足够的信息量、数据量，才有可能让你的应用发挥的更好，可能让你自身企业的知识、工业的知识能够变成价值。
所以这里头提到了几点，一个是我们看到NB-IoT这件事儿我们发展到今天，也是非常欣喜的在工信部推动下、指导下，我们看到NB-IoT从2017的年底到2018年的开端，就发现很多工业行业里头，都开始采用了NB-IoT的技术。
由于时间原因，我不可能展开NB-IoT怎么在不同的工业场景下，怎么去使用。但是这里头我有两个案例这里没有在片子里展现，一个海信，我们看到海信在工厂里头尝试用NB-IoT采集到工厂里的电表、蒸汽表，包括一些流量表。这样为他的节能做一个尝试，采上数据来以后建立这种大数据的模型，去优化能源的能耗。我们也看到海尔第一个尝试用NB-IoT在小家电包括空调、冰箱的家电上，直接嵌入NB-IoT的这种模式，采集到家庭用户使用这些家电的过程行为数据，为以后的服务做好准备。
这张片子给大家的一个提示是说，把数据会聚采集出来以后，工业数采多么重要。工业采完了以后，工业数据的汇聚其实也同样的重要。所以在工业数据汇聚的时候，其实也是按照云架构的设计来做的。但这里头真正在数据的处理、存储、预存储跟预处理上，包括基于数据作为服务的数据加工工具上，中国的自主数据是没有起步，或者起步的太晚。
这是我们去德国考察完了以后，我们发现德国在整个基于容器技术研发上，已经领先于咱们国内。所以我们在这里也是呼吁云计算这件事儿要起来之前，我们也呼吁咱们行业里面有更多的专门做数据存储，包括数据预存储处理的，包括数据容器的开发商，积极涌现，为我们的工业做贡献。
这张片子就是进一步的讲到了人工智能，我们希望我们有足够的数据基础上，我们才能够基于数据的基础做工业大数据的尝试，建模，并且我们逐步形成我们深度学习的算法，为我们的人工智能打好基础，并且基于人工智能有更多的芯片，基于NPU、GPU的研发能够在中国进行诞生、产生。
还有一块从工业互联网的发展趋势来看，就是刚才讲的基于Go语言，包括柔性技术的研发，包括我们基于数据的处理工具上，需要更丰富的一些自主研发的投入。我们也会看到中国在整个政府的支持下，在市场的驱动下，我们有更多的软件企业能够做出更多的创新。
刚才前面五部分我们从国家的政策引导到案例分享，再到逐步上云的想法、步骤上，我们的建议是这样。其实我觉得从整个角度来说，我们希望站在工业互联网的产业链来看，我们希望更多的解决数据的打通，数据的价值化，并且看到我们的企业能够通过数据尝到甜头，产生价值，并且能解决好企业上下游打通、数据共享，供应链的优化，这样的一个目的。
最后我是希望通过中国电信自身的这样一个企业行为，我们看到中国电信是怎么做云计算和大数据的经历，跟大家分享，也是希望大家不管大型的企业还是中型的企业，还是小型的企业，从中也能得到一些启发。
大家知道中国电信是一家大型的运营商的央企，我们最早ERP的能力是来自于自己的网络。这种网络在过程中的时候，我们产生一些服务和计费、收费的过程管理是非常重要的。所以这里头指的是我们的ERP，就是运营商ERP的概念。所以在这个过程中的时候，我们在做整个IT改革的时候，最大的痛点，就是第一个碰到的问题，我们很多的应用都是属地化的。因为企业大了以后，企业大的通病就来了。我们很多的应用分散于地市公司、省公司，他们自己的开发应用跟我们集团的应用对不上，也没有数据的交换，最多下面的数据到年底的时候，同步一部分上来。就这种做法是原来传统IT的做法，这种不行，会影响到整个企业规模化的发展。
中国电信在整个IT改革里头做的第一件事情就是要做云计算的话，首先第一个把应用和数据集中这件事情。我们整整花了三年多的时间，把全国的应用逐步集中起来，尤其是三套大的体系跟应用系统全部集中起来。
这才有可能让我们在每一个县里头，每一个乡里头，每一个用户，他开头的流程都是标准的，一样的。并且在收费的过程中，流程、标准规程都是一样。这才有可能做成一个标准化的电信运营商的服务。所以应用集中是第一个难点。
第二步，我们建议在企业有一定条件的情况下，一定要有一部分自主控制能力。所谓云计算自主研发能力，不一定就是说一定要投入很大的研发力量去做，而是在这个过程中的时候，我们要分析出来，我们这里头自身在上云过程中，需要解决哪些云的霹雷问题。
这句话展开技术解读的话是这个意思，其实我们在做ERP上云，刚才提到ERP私有云案例的时候，其实我们就发现往往是我们两个环节是脱节的，一个是开源，以及数据库不支持这种上云的服务，或者上云很麻烦，他设置了很多壁垒，这是我们的软件厂家，为了自身的生存来设置的一些技术壁垒。
第二个维度来看就是云如果在过程中最难的是维护，云的维护跟不上是没有用的，这些数据是会丢失的，是会出现错误的。所以运营的维护非常关键，所以从我个人的建议来看，我们的企业要上云的话，你不一定自主研发在维护这一块，云的维护体系上。包括你们在看云的开源，以及数据库迁移过程中的壁垒，但是你要发现这些问题，并且能有控制一部分技术的可能性。否则你在过程中会迷失自我，尤其在云不断技术更新冲击下，你会丢失自己很多的信息，被我们看到的服务商，包括技术上所牵引了。所以我们认为在自主研发，自主控制上，你们要有云方面的积累和基础，所以对CIO提出了更高的要求。所以我们希望企业在上云过程中，能培养出自己的一支力量、一支团队，能够为我们的云计算做出一些自主控制的力度。
最终的第三部分就是中国电信在做的过程，其实中国电信在转型过程中希望做成一个智慧化运营的企业，所以这么大的企业怎么去做到的话，云计算的基础是非常重要。所以应用集中以后，在云化的过程中，我们的目标就希望做成大数据的运营，保证我们自身智慧运营的服务。所以我们从中也尝到了甜头，我大概讲讲中国电信上运以后的好处。
第一个好处就是我们的董事长要一个数据甚至要三天左右才能拿到这个数据，就是在五年前的时候。两年前我们做到了什么?我们要一个数据的时候，几乎在网上自己定制好一个参数后，它只要几秒钟就能拿到他所有的经营数据。这样对大型企业的市场营销、策略，包括在相应政府的号召，比如说提速降费上，我们就有更多的数据资源去做决策。甚至有些决策不是靠人为的，后台给你推送一些决策告诉你，他通过学习以后会告诉我们的管理层，这件事情该怎么做，我们该怎么创新，该怎么改革。
第二个我们发现中国电信的数据不只是中国电信可以用，我们的数据其实很多行业需要用。比如说很多银行他就需要基于数据分享的信息给他，但这个要脱敏给他。再比如说我们看大很多销售的网点，他要去建网点的话，他需要这种数据怎么办呢?他就需要在哪儿建?选哪个选址?这些东西运营商的数据是足够可以用的。
第三个我们看到浮动车，包括对智慧城市人流进出城市外地人是从哪儿来的属性，包括我们做的三亚大数据的案例，我们非常清楚的分析出来，到三亚落地以后，他是怎么的一个行动轨迹，包括他的购买行为是什么，他的旅游产品需求是什么，都能75%以上的预测出来。
所以我们看到，数据的运营、智慧化的运营是我们企业的终极目标，但是如果没有云计算技术的话，都不太好做，这个技术是没法做。第二，这里头确实从业务层面上，我们要考虑数据的集中，云化以后，业务部门，尤其是员工的KPI的考核也要跟进。我们也希望看到更多的企业，不管是大型企业、中小企业，能够更好的把云计算这个课题做好，通过我们百万企业上云的这种行动，我们希望更多的企业能够享受到数据红利。
