随着零售行业竞争加剧以及互联网红利逐步消失，精细化运作成为不少零售企业的转型选择。实际上，零售精细化运作离不开数字化升级，可以说，数字化是零售企业转型的关键一环。
从当下来看，目前零售数字化转型企业可以分为三种：一是具备线上基因的企业，对于数字化应用有着天然的优势;二是传统企业，这类企业拥有大量的线下消费数据，不过互联网化程度欠缺，由于数字化转型起步晚，因而转型周期较长;三是注重线上线下协同的零售企业，企业数字化建设与门店发展并进。
成立近20年的来伊份依托于零售数字化建设，构建起线下门店+线上电商+移动支付APP的全渠道生态圈，如今已成为休闲食品行业领先的自有品牌和全渠道运营商。2016年10月，“休闲零食***股”来伊份在A股主板上市。
传统企业向互联网企业转型，并非易事。在来伊份CIO张爱军看来，“多、久、杂”是传统行业数字化转型的顽疾。所谓“多、久、杂”是指数据平台系统多、时间久、技术杂。此外，数据结构接口类型不一、时间点不一也会影响到数据使用率，数据质量、访问权限、风控等也对数字化平台提出了精细化新要求。
实际上，来伊份数字化建设虽然较早，但过程亦十分复杂。伴随着互联网发展，2006年来伊份信息化构建启动，全面推行ERP系统。2011年，来伊份打通SAP前端和后端，随后全面开始数字化，推动会员营销、数据化分析、无纸化办公、全渠道建设等。2013年，利用现有数据，来伊份已实现门店智能化选址。而在移动互联网浪潮下，来伊份上线电商APP，随后建立全渠道平台，打通数据壁垒。
谈及数字化建设，张爱军告诉《联商网》，在来伊份十几年发展过程中，信息化对传统门店来说，不是太大的挑战，门店的各项指标还是非常清晰的。但是等到整个互联网生态圈建立起来后，系统、渠道乃至整个经营模式都发生了变化。“对于门店数超2500家，线上线下会员超2100万的来伊份来说，如果没有精细化管理，可能永远都达不到盈利的状态。”
不过，就精细化管理而言，需要每一个员工都参与其中，员工对BI(商业智能)平台的学习和使用掌握程度，直接影响到精细化管理的效果。
为了实现精细化管理，起初来伊份选择了大量BI平台和第三方供应软件。不过，由于数据接口不开放、不智能、需要人为刷新数据，大部分都需要技术人员手动添加，一直无法进行完整交付和实现自动化，用起来十分费力。
这时候，主打智能BI的观远数据引起了张爱军的注意。精细化分级权限保障了安全性，模型的丰富性解决了接口问题，“傻瓜式”操作也容易上手。“观远的系统可以做到让IT基础较差的普通员工在两个小时内操作自如，这样更贴近用户化，”张爱军表示。
在观远数据创始人兼CEO苏春园看来，智能BI核心点是从敏捷分析到***智能分析的链路。今天所有企业最不缺的就是大量的数据源，但是从敏捷化到增强化(AI)的链路如何打开?针对企业所处不同阶段，如何才能越来越平滑进入到后一个阶段?观远提出了敏捷化、场景化、自动化、行动化和增强化的“***落地路径”。
与其他BI公司相比，观远价值区别主要体现在“轻、灵、快、易”四个字上面。“4个小时可以实现极简部署，以及量级区别，海量的数据从几百家到几千家门店可以实现秒级响应，特别重要的是应用门槛大幅度降低，不需要请到专业的BI人才就可以做，业务人员懂一些Excel就可以用整个数据决策系统，”苏春园说。
以来伊份为例，在数据分析方面，来伊份原来需要6个数据分析员协作。不过，现在只需要一个人将日常指标拉出来即可，其余均由智能BI替代。在绩效考核方面，原来6个人将报表来出来需要将近2个小时，而现在1分钟可以把所有问题解决完毕。这在降本提效的同时，也助力了公司业务增长。得益于数字化建设和门店稳步扩张，2017年来伊份营收约为36.36亿元，同比增长12.35%。
左：观远数据创始人兼CEO苏春园 右：来伊份CIO张爱军
苏春园认为，传统BI的未来一定是智能BI，而且一定会快于国外发生。中国零售业务场景创新有后发优势，很多国外原有数据分析方法和工具都很难支撑国内不断创新变化的节奏。
此外，他也表示，国内零售企业精细化管理的关键是人，需要具有很强数据分析能力的业务部门决策者。
在近日举办的观远数据“新零售私董会”上，围绕零售数字化建设、转型痛点、BI未来发展等问题，来伊份CIO张爱军接受了《联商网》采访。
《联商网》：是什么时候开始接触观远数据，为什么会选择它?
张爱军：双方是在2017年年底开始接触，年后就已经进入到深度合作阶段。来伊份选择产品也选择了很久，也用过很多产品，我们看中的不是产品本身，而是产品想法和思想，市场上产品不少，但从思想层面展示出来就比较稀缺。
以前用的BI公司产品接口不开放，数据需要人工导入，自动化难以实现，观远正好解决了这个痛点。
《联商网》：目前这些产品主要应用在哪些方面?
张爱军：观远帮我们沉淀下来的数据都应用起来了，从会员、销售、供应链到财务数据等全部都链接在一起。目前线上线下全部在应用，数据分析层面已经打通。孤立的数据可能价值不太明显，但是把会员数据、商品数据等都结合后，可以给顾客、决策层能够带来一些参考。
(苏春园：来伊份基础铺垫很好，IT能力非常强，创新节奏比较快。没有这个基础，打通会比较难，周期也会比较长。)
《联商网》：它解决了来伊份的哪些痛点?
张爱军：1、从安全层面来说，权限管控很细致。它基本能够解决每一个字段问题，控制到每个用户。
2、模型具有丰富性，快速给到数据。它的模型能够很快得出一些数据，给决策者以支撑，这也是来伊份当初看中的***要素点。
3、易用性，比较容易上手。对于零基础的功能人员来说，能够快速使用这套“傻瓜式”系统。此外，接口的开放性也很丰富。
《联商网》：使用过程中最直观感受是什么?
张爱军：数据的整个精细度可能更高了。原来通过BI工具也能拉出一些数据出来，但精细度没有那么强。它只知道今天的销售额是什么样子，但是特定时间点的销售情况，产品受欢迎程度等分析可能没那么细致。而通过观远，特定时间点的问题解决了，目前双方的SKU级别精细化管理也正在深度合作当中。
《联商网》：和同类型产品相比，观远产品优势在哪里?
张爱军：对于民营企业来说，数据是不愿意放到SaaS平台上去的，私域化部署对我们来说非常重要，观远满足了这个特点，其次观远数据产品方案满足中国企业本土化需求，满足我们多级别多元化分析场景，此外，观远的一站式分析决策平台，提供了从BI敏捷分析到AI智能决策的路径，这个理念和能力是我们非常认可的。
《联商网》：怎么看待休闲零食领域数字化建设?
张爱军：零售信息化建设很滞后，但消费者端的零售创新层出不穷，这个滞后制约了企业更好更快的响应市场变化。门店智能补货，会员营销等都需要数据来驱动。最近几年，零售业都很焦虑，零售需要回到精细化竞争时代。
目前整个休闲零售领域数字化过程不是特别理想。食品安全问题频出，食品安全数字化管理十分重要。从供应商产品到商品入库，我们有一套很完整的系统管理“24步法”，每一步都有质量体系跟踪。到了门店以后有质量体系跟踪，到了消费者手中会有批次跟踪。
《联商网》：谈一谈来伊份的数字化建设之路?
张爱军：在没有数字化管理之前，来伊份竞争管理相对粗放式。但是近几年，来伊份一下非常重视数字化管理就显得十分重要。
2011年，我们打通了SAP前端和后端，2012年开始进行数字化建设。当时谈到的是数据回归，数据能够上到平台已经很不错了。数据上来之后，可以有效分析，利用数据来为开店做决策。
开店之后，根据商圈属性来确定商品布置，这就需要数据来支撑。如何评判门店好和坏，需要考虑门店智能化、人员配比、年龄、租金等。目前来伊份已经做到单店、单品、单个人分析的数字化的过程，人货场必须要进行数字化建设。
《联商网》：怎样看待零售业未来数字化发展?
张爱军：业务会越来越复杂，但人力成本会越来越降低。正如苏总所说，未来五到十年，我们将进入到智能BI时代。到那时，通过系统沉淀的数据将完全发挥作用，智能化预测成为主流，人只做***环节的事情。
