【51CTO.com快译】文件存储是企业数据中心的一大挑战。如今的文件存储技术遇到了瓶颈。新的解决方案对于机器学习、安全、电子病历和《数据保护通用条例》（GDPR）合规等数据密集型领域的创新而言至关重要。要是没有数据管理技术方面的进步，诸如此类的项目就会停滞不前。
问题在于，非结构化数据呈爆炸式增长，比如图像、文档、MRI扫描和媒体片段中的数据、科学数据以及并非由数据库应用软件管理的几乎其他数据。
IDC估计，到2025年，全球创建和复制的数据将多达163 ZB，比2016年增长10倍。这么大的新容量需要稀缺资源来管理、存储和供电：成千上万的存储管理人员、专业人员、数以万计的数据中心机架以及数百兆瓦的电力。
30多年来，一种名为NAS（网络附加存储）的存储系统肩负这个重任。但是这种类型的存储系统正迅速逼近极限。NAS是早在软盘仍广泛使用的时候发明的。但是正如软盘驱动器跟不上发展步伐，传统的NAS再也存储不下今天的非结构化数据。
问题是，一个NAS系统塞满后，添加另一个NAS，然后添加下一个，不断添加，直到存储管理员再也无法有效地管理所有NAS。软盘这个例子表明：当你倒腾多个存储设备来管理数据时，简单的操作就会带来复杂的问题，很快就会变得难以管理。数据量越大，问题就越严重。
对象存储闪亮登场
亚马逊、谷歌和微软等云服务提供商十多年前就预料到了这个问题。就自家的数据中心而言，它们认识到NAS系统很快就会过气。为了克服这个容量难题，它们采用了一种新的存储系统：对象存储。
有了对象存储，单个系统可以根据需要来扩大容量，构成一个简单的、易于扩展的系统，管理起来仍然很简单。此外，由于对象存储可自我保护、自我修复，因而消除了其他类型的存储系统所具有的复杂性。对象存储的可扩展性和简单性是秘密武器，它们让亚马逊、谷歌和微软的云得以扩大规模，同时它们的基础设施仍然易于管理、高度可靠。
此外，对象存储系统以模块化方式扩大规模，因而消除了停机时间。这使得使用对象存储的云服务提供商可以轻松扩展容量。同样的好处还适用于企业数据中心。
那么，为什么对象存储还没有攻占企业数据中心呢？原因是，数百万的老式企业应用程序是针对传统文件存储编写的。
而在云端，所有应用程序都是新的，因此从头开始针对对象存储来编写。在企业数据中心，大多数应用程序已存在了多年，仍然依赖老式标准。从理论上来讲，可以重写这些应用程序，以便充分利用对象存储（实际上，许多应用程序确实在被重写），但大多数应用程序仍与文件密不可分。
合并对象存储和文件存储
为了解决这个难题，我们需要一种方法来结合两者。我们需要一种方法让基于文件的老式应用程序（无需成本高昂的修改或重写软件）可以使用对象存储。
我们需要让现有系统能够利用更先进技术的固有优点的产品，这些技术保留了对象存储在规模、成本和简单性等方面的所有优点，又与文件存储兼容。这进一步提高了文件存储的效率，并在多个方面改善了经济效益和结果。
这种系统能够保持与现有的Windows和Linux操作环境全面兼容，从而让IT经理能够灵活地无缝集成新的解决方案，又不干扰正常业务。
未来形势如何？
尽管我们今天对容量的需求很大，机器学习等技术仍会进一步大大提高容量需求。机器学习算法方面的发展完全依赖庞大数据集，而迄今为止我们在这方面只是触及了皮毛。现在防患未然的公司将比没有防患未然的公司拥有显著优势。
仅仅添加同样的东西（即更多的NAS系统）不管用。早晚会遇到极限，对大多数企业用户来说，现有技术会遇到瓶颈。坚持使用现有技术只是权宜之计，云服务提供商多年前就认识到了这一点。像雅虎这样的早期云服务提供商确实依赖NAS，但很快被亚马逊、谷歌和微软等新的玩家取而代之，这些玩家正是立足于对象存储。
文件存储依然会伴随我们多年。业界已做了大笔的投入，以便将文件存储大规模换成对象存储。有了新的解决方案，就可以充分利用这已有的投入，同时在对象存储的基础上打造未来。
原文标题：The Next Technology Wave Depends On File Storage Innovation，作者：Michael Tso
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