随着人工智能大潮的出现，不少企业都将大笔的资金投入到这一领域进行研发，其中部分公司已经开始获得回报。但是，人工智能在应用过程中，会付出双倍甚至更高的成本，而且还有不少令人纠结的地方。
AI应用成本不止双倍
月初，今日头条和凤凰新闻等因为涉及传播色情低俗信息以及违规互联网新闻信息服务等问题而被约谈，并且多个频道被暂停24个小时。可是今日头条负责内容分发和审核的恰恰就是人工智能系统。
今日头条对外一直都宣称自己是一家人工智能公司，而作为TMD三大未上市企业之一，今日头条的主要研发投入也都放在了人工智能方面。但在事发之后，今日头条开始了大规模的审核招聘，2000名员工，薪资在4000到6000元之间，再加上员工的管理、工作场地、福利待遇等，总价钱不会超过2000万。
今日头条招聘信息（图源：网络）
而2000万如果拿来研发人工智能呢？很可能连启动资金都不够。人工智能研发烧钱程度有多恐怖我们可以从其他公司的投入来看，百度在2016年一年的时间里就砸了100亿人民币进去，在2017年只能更高。而2000万投入的话，只怕真的是连波澜都不会出现。
这也就是事实上出现了一个问题：原本人工智能所做的事情用人力可以在事实上完成的更好，而且也会便宜更多。原本采用的人工智能技术审核虽然重金投入，但问题依然存在。而更讽刺的是，在人工智能的弊端暴露之后，依然需要以人力来进行补充以实现审核目的。这样做的结果显然让人工智能的研发置于赔了夫人又折兵的境地，审核成本被迫叠加翻了远不止一倍。
运营维护升级也需成本
也有观点认为，人工智能是一次性研发投入，技术可以无限复制承载更大的工作量。但人工智能需要增加的设备更多，而设备就必须要有运营维护和升级的成本。这其中费用会更高且使人工智能比非人工智能成本又多了一些。
机器学习在新闻领域的应用示意图
以无人商店为例，要增加摄像头、监视器、结账、扫描等设备及设备维修人员，一系列的技术应用和系统维护都不是免费服务，而且此类设备的专业维护人员相对稀缺，工资相比普通设备的维护人员还会更高，省钱将无从谈起。
无人驾驶为例，无人驾驶汽车肯定比传统汽在成本方面要高很多。司机被各类传感器、车载系统和网络设备所代替，可想而知的价格高昂。家用机器人方面，机器人的定期维修、租赁运营等等也需要及时的服务，这些费用肯定用户买单，而且不会比小时工便宜。
有人会疑问，这是否是因为现阶段的人工智能技术并没有成熟，因此才会产生的价格劣势。这并不全是，人工智能技术在成熟之后确实可以降低部分成本，但很多元器件的成本是不可能大降的。同时，人工智能产品是一种技术结合体，大量的高精尖技术在应用时需要考虑到专利和研发成本，最终形态不会降低到比传统的低技术含量产品更低。
AI要人辅助
本来AI该辅助人，但目前则是要人辅助AI。
人工智能要人来辅助
诚然，能够看到智能内容推荐和分发给今日头条带来了大量的忠实用户，不可否认的是这种量级的内容推荐绝非人力可以做到，这是人工智能不可忽视的功劳；可是人工智能的缺陷不止只双倍成本的问题，还有推荐内容的辨识度以及内容敏感度的不如人智能。
如果要人来辅助人工智能的辨识度、敏感度，那人工智能又有什么意义呢？
人工智能的工作很难实现所谓的“无人化”，其定位在现阶段看来依然更像是一种工具，弥补人类在计算力和操作能力等方面的不足，帮助人类简化操作，而并非代替人类进行操作。
人和AI的关系值得深思
有人认为未来的无人驾驶汽车是绝对不需要方向盘和刹车的，但笔者却对此观点保持怀疑。即使无人驾驶技术彻底成熟，L5级别的无人车遍地走，可是司机是不会离开方向盘的。一个简单的例子，现在的地铁、高铁、飞机基本都可以实现无人驾驶，可是飞机和列车的驾驶员却并没有少突发事故虽然是小概率事件，但必须要大价钱为此买单。同理的还有消防、安全等，有人就能很好的处理这些突发性事件，而人工智能则要差一些。因此，很多行业在有了人工智能的情况下依然需要有人在旁辅助，直接的结果就是行业的运行成本增加，降低了人工智能在进入大众市场时的竞争力。
笔者看来，即便是实现了强人工智能，人工智能“去人”化进程依然艰巨。在人工智能没有创造性的情况下，作为工具会便于管理，但一旦拥有了创造能力，那么人工智能的发展就会向多样化前行。就像人已经足够聪明，那么法律和警察的机制就更需要完善，脱离人类监督就会更不可能。更何况万事安全第一，一旦到了军事领域更需要全面防范，又怎么可能给予人工智能全面的自由。
总结
现阶段的人工智能技术应用面临不止双倍的成本和技术不成熟的局面，因此很多情况下企业会在AI和传统技术之间彷徨和纠结。而在未来技术成熟后就不会有这种情况吗，这种纠结只怕还是会存在的，因为AI永远不可能代替人。
