12月21日，百度与华为宣布达成全面战略合作，双方将围绕中国市场和用户体验，在自然交互、人工只能开放平台和生态、内容与服务等方面的全方位深入合作。AI平台和技术合作方面，双方将基于华为HiAI平台和百度Paddle平台深度学习框架，发挥华为NPU的优势，共建以华为AI开放平台和百度大脑维中心的开放生态，服务AI开发者，以丰富人工智能应用和智慧服务体验。同时，双方将在各类智慧终端开展深度语音和图像合作，强化人机自然交互。
互联网大佬如何玩转“人脸支付”？
今年8月，苏宁在南京推出旗下首家无人店苏宁体育Biu。其最大的亮点也是在于付款方面，顾客能够以正常步行速度通过付款通道实现“刷脸支付”。当然，刷脸的前提是，首次进店的用户需要下载苏宁金融app进行“绑脸”操作。11月，苏宁上海首家无人店苏宁易购Biu作为今年O2O购物节期间的”新物种”，也惊艳亮相，相比于第一家店，苏宁易购Biu面积更大、品类更丰富。
此外，京东在北京通州万达、上海宝地等京东之家的店内，也推出了“刷脸注册会员”、“刷脸支付”功能；在双十一前夕，京东金融还上线了人工智能技术解决方案“京东超脑”，同样是以人脸识别技术为核心的应用算法。而支付宝于今年9月，也在杭州万象城的肯德基KPRO餐厅尝试“刷脸支付”，开启刷脸吃饭的新潮流。
“技术”与“场景”双轮驱动
10月30日消息，旷视科技正式完成C轮融资，融资金额高达4.6亿美元，打破AI融资领域最高纪录。据了解，本轮融资很可能会被用于加快公司在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地，打造智慧城市。
对于智慧城市试点的选取，谢忆楠认为，北上广深这种有“超大城市”趋势的地方适合作为首选，它们对城市数据的优化治理有着很明确的需求。智慧城市的打造和互联网的入驻原理其实是一样的，人口密度是一个较为关键的决定因素，人越多数据越多越需要管理，对智慧化的要求也会随之提高。
旷视科技要做的就是根据场景需求进行技术开发，同时再在适应场景的过程中不断改进，即所谓的“‘技术’与‘场景’双轮驱动”，两者相互促进、相辅相成。
场景对技术提出要求，接着催生出产品，产品在应用过程中产生新的数据，数据反过来优化算法和技术，数据循环促进着新场景的解锁。城市大脑的实现需要智能化一步一步的积累，不存在一开始就出现一个最优的技术去解决所有问题。
强化产学研结合
11月5日，旷视科技联合清华大学、清华交叉信息学院宣布成立旷视科技学术委员会，并邀请中国科学院院士、首位图灵奖华人得主姚期智先生担任首席顾问。
旷视科技联合创始人兼CEO印奇表示，公司在过去的技术创新过程当中，渐渐碰到一些更深层的问题，需要借助更好的理论框架去解决；此外，旷视科技想探索出更好的产学研模式，让学术研究与工业界实现更好的结合。
在推动人工智能产业化的实践过程中，理论创新、技术创新、工程创新和场景创新缺一不可，而要为人工智能打造坚实的理论基础，就需要企业和高校联合共创，深化“产学研”合作、促进科研成果更好的市场化。
成立旷视科技学术委员会一个月后（12月8日），公司与西安交通大学人工智能与机器人研究所举办了联合实验室揭牌仪式。该实验室成立后，旷视研究院和西安交大人机所将在深度学习研究和智能芯片领域展开深入合作。同时，郑南宁院士正式加盟旷视科技学术委员会，并担任特别顾问。
随后，12月13日,旷视科技宣布与香港科技大学建立联合实验室(HKUST-Face++ Joint Lab)。双方将合力开展3D感知领域的研究工作,积极推动人工智能与计算机视觉的研究和科技成果转化，探索和构建校企之间高效务实的合作创新模式，加强产学研结合，提高人才培养质量和科技创新能力。
此外，双方还将在人工智能人才储备和培养方面展开深度合作，通过共享培训资源、制定培训计划，积极探索学术研究型人才、专业技术型人才以及跨界复合型人才的培养机制。
人工智能领域的人才战早已硝烟四起，对此，谢忆楠毫不犹豫地表示：“旷视的策略就是吸引最厉害的人。”
吸引最优秀的人才是每家公司最迫切也是最根本的需求，旷视科技的底气来自哪里？“我们有三个方面的优势，一、人才都是想踏踏实实去做事情的。旷视有最广阔的机会，我们的‘饼’已经有了，等待最适合的人去‘填充’；二、人才是相互吸引的。公司已经有了很优秀的团队，其他人才循着这条路自然就来了；三、旷视吸引人才的成本很高，公司舍得花钱去招到最好的人才。”谢忆楠总结到。
基于区块链的人工智能前景
目前，基于区块链的人工智能项目还处于早期发展阶段，大数据王者拥有巨大的优势。
随着区块链成为主流的趋势，我们将看到越来越多的数据会进入去中心化的市场和交易所。当用户们意识到个人数据的价值以及获利的机会时，我们也会看到大数据演变的一个转折点，从封闭的孤立现象变为一个开放的系统，数据提供者也会得到相应的回报。
现在判断哪个项目会是最终的赢家还为时过早，而小智君提到的三个先行者是否能一直处于领先地位？我们还不能下结论。
唯一清晰明了的是，受益的将是开发者和消费者，他们的数据和知识产权都会得到回报，并且通过开放，透明的系统保护，其数据可以免受黑暗的操纵行为的影响。
小结：技术是人本身的一种活动。库克在麻省理工大学2017年毕业典礼上说：“技术可以成就伟大，但是技术并不想做什么伟大的事情，它不想做任何事情。”库克指出，这里的关键在于，尽管技术有很大的威力，但如何使用技术却取决于我们。由于技术是通过企业进行普及的，所以企业就要考虑自己的行动会带来哪些影响，以及如何从中获利。比如，库克曾经好几次宣称苹果公司会保护用户的数据，谷歌最近也开展了反歧视措施，防止它的人工智能技术变得种族歧视。当企业没这么做的时候，监管部门、媒体和公众就要替企业考虑这些问题。
